简介：摘要：在水电站电气设计中，电气主接线的优化设计是最重要的一项工作，其的优化设计是否合理，将会对整个电网和水电站的安全运营起到至关重要的作用。基于此，本文对水电站电气主接线优化设计进行深入研究，以其具有参考价值，能够进一步提升水电站的可持续发展。

简介：一、环保情境教学业模式界定:环保情境教学模式要求教师在教学过程中有目的地引人或创设具有一定环保色彩的生动场景,以引起学生一定的环保体验,从而帮助学生理解教材,学习和运用环保知识,感受人与自然、人与动物、人与植物之间密不可分的关系,提高环保意识.其核心在于激发学生的情感,其目的是要在教学过程中引起学生积极健康的环保情感体验,直接提高学生学习的积极性、自主精神与合作意识,最终使其乐学、会学,在潜移默化中提高环保意识.

简介：

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：在任务驱动教学法下，在自主学习中提出问题、解决问题是重点，进行学习效果评价、形成反馈信息是总结提高阶段，每一个环节都必须统筹安排，合理兼顾。《环境法学》课程教学活动中合理采用任务驱动教学法，不仅充分体现了以学生为主体、老师为主导的现代教育思想，而且极大地调动了学生的积极性和创造性，也为提高学生的实践能力和创新能力营造了良好的氛围。

简介：摘要：垃圾焚烧发电厂作为一种环保而高效的能源利用方式，在城市废弃物处理中起着重要作用。本文通过对垃圾焚烧发电厂电气主接线形式及运行方案的深入研究，探讨了不同接线形式对系统性能的影响以及运行方案的优化策略，以提高垃圾焚烧发电系统的稳定性和经济性。

简介：通过阐述基于工作任务的课程体系的构建思路,从课程结构、课程教学实施和课程体系的考核三方面提出了基于工作任务的高职课程体系构建的具体实施方法。

简介：辽河油田欢喜岭采油厂是通过蒸汽吞吐减轻原油粘度进行开采的稠油油田,每日需要使用大量的水资源。针对其特点,建成投产了欢喜岭采油厂欢四联污水深度处理站。文章介绍了欢四联污水深度处理的流程、回注流程,进行了试验结果分析以及效益评价;并通过深度处理污水回注的成功降低了生产成本,产生了良好的经济效益并大幅度减少了对环境的污染。

简介：摘要：常见的路径选择方法包括最短路径算法、最小生成树算法、贝尔曼-福特算法和迪杰斯特拉算法。这些算法可以根据网络拓扑结构、带宽需求、延迟要求和设备可靠性等因素，找出具有较高可靠性的通信路径。通过综合考虑拓扑结构、设备可靠性和通信协议等因素，选择最大可靠性路径能够确保电力计量主站与各个终端设备之间的稳定连接和数据传输，为电力计量系统提供可靠的通信基础。

简介：系统论述了矿山饮用水源微污染状况及原则性治理策略，简要介绍了几种饮用水微污染深度处理技术。

简介：针对辽河油田超稠油污水的特点设计了处理工艺流程,进行了药剂的筛选,根据各工艺设备的出水水质要求确定了合适的净水剂、除硅剂、阻垢剂的加量,并进行了现场实际应用,外输出水达到锅炉给水指标要求,用于锅炉注汽使用,效果良好,分析了该超稠油污水处理技术的特点和优势,提出了超稠油污水回用锅炉的建议。

简介：【摘要】社会经济的快速发展，居民生活水平的提高，也让大众对于电力的需求量也越来越高，对供电系统的稳定性和安全性也提出了新的要求。作为一种节能供配电方法，在电力工程中使用10kV供配电设计，能在很大程度上，提高电能利用率。但是，就当下10kV供配电设计实况来看，仍旧存在不少的问题，因而，做好供配电设计很有必要，科学规划配电系统，以保证电力运行的安全稳定。

简介：【摘要】社会经济的快速发展，居民生活水平的提高，也让大众对于电力的需求量也越来越高，对供电系统的稳定性和安全性也提出了新的要求。作为一种节能供配电方法，在电力工程中使用10kV供配电设计，能在很大程度上，提高电能利用率。但是，就当下10kV供配电设计实况来看，仍旧存在不少的问题，因而，做好供配电设计很有必要，科学规划配电系统，以保证电力运行的安全稳定。

简介：摘要：电力，作为现代社会发展的动脉，对于保障国民经济的稳健运行、提高人民生活质量具有不可替代的作用。电力工程结构设计，作为确保电力设施安全、稳定、高效运行的关键环节，其重要性不言而喻。然而，在实际的设计过程中，由于各种因素的影响，往往会出现一系列问题，这些问题不仅可能影响电力设施的正常运行，甚至可能引发安全事故，给人民生命财产安全带来严重威胁。因此，对电力工程结构设计中常见的问题进行深入分析和研究，具有极其重要的现实意义和紧迫性。

简介：文章就臭氧催化氧化体系在石化废水处理中的作用进行了深入研究,对催化剂载体、催化剂配伍体系以及臭氧的投加方式进行了优化筛选。根据实验,多元催化掺杂体系较一元催化体系氧化效果好,CODCr的去除率可由一元催化时的20%提高到多元催化时的33%;在臭氧的投加方式上,分段投加要优于单级投加,臭氧投加分配比例为6∶3∶1时,CODCr的去除率可由单一投加时的9%提高到分级投加时的19%。

简介：摘要：热力发电是一种重要的能源转换方式，其效能的提升对于实现能源可持续发展具有重要意义。探讨了热力发电系统的性能分析和实证研究，以寻找提高效能的方法。性能分析包括燃料利用率、热转换效率、能量损失等方面，通过分析可以发现系统存在的问题，并提出相应的解决方案。实证研究通过实验研究和观察研究的方法，收集系统的运行数据，并进行统计分析，以验证解决方案的实际效果。未来，可以进一步优化热力发电系统的设计和运行方式，提高其效能和稳定性。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，对于电力的需要越来越大，电力系统在人们的日常生活和经济生活中都占据着不可忽视的地位，电力系统的运行质量直接影响人们的生产和生活质量。在电力系统的开发及建设等过程，需要考虑电力系统的运行效率及其创造的社会价值和经济价值。电力系统提供的电能是社会运转的基础，通过对电力系统功能的不断优化，可以提升社会运转的效率，并不断创造经济效益，促进社会的进步和人们生活质量的提升。电力系统主要由主网和配网两部分组成，主网系统负责电力的调配，配网系统负责将电力输送到全国各地，二者的效率都会直接影响电力系统的运行效率，因此需要对主网和配网的运行进行自动化升级。运用自动化技术提升电力系统的运行效率是十分必要的技术手段和管理策略。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：含油污泥调堵技术是将废弃的舍油污泥配制成调堵剂，对低压井进行调堵，既可废物利用，又可对低压井进行治理。对配制工艺在室内实验研究的基础上，对大庆油田两口井的含油污泥进行了调堵试验，完成了设计注入量。对调堵荆的配方、配制技术、注入量及注入工艺进行了一系列的现场实践检验。结果表明，含油污泥深度调堵技术不仅能改善注入井吸水剖面，而且为解决油田废弃油泥的环境污染问题提供了新的途径。