简介：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。
简介：在深化科研体制改革、转换内部运行机制中，强化内部管理和控制制度，对国有资产保值增值，提高经济效益，促进我所改革开放的健康发展等方面起到一定的积极作用。
支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断
强化内审职能 为科技体制改革服务
