简介：一、引言上海的公路养路费的征收额度呈逐年递增态势,这与国家近几年大力发展汽车工业以及我国经济的持续稳定增长分不开的。作为地方性规费的养路费,其对上海公路建设和养护的资金保障作用是不容置疑的。上海公路养路费征收办如何完成征收任务,切实做到“应征不漏”始终是决策者必须解决

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机（SVR）预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明：与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：对既有总体变化趋势又有波动性的数据序列，先用GM（1，1）模型筛选出趋势成份，然后对实际值与拟合值的差值构成的残差序列作Fourier变换，提取出周期波动成份，最后将二者叠加，进行修正。将该方法应用于实际，效果比较理想。

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

简介：为改善传统预测方法存在的缺陷,提出利用改进的灰色预测模型,选择经济性、快速性、方便性、舒适性、安全性作为广义费用指标,线性加权确定广义费用,根据MNL模型确定主要运输方式的客流分担率等方法,最后预测出铁路枢纽客运量,可为决策者提供规划依据。

简介：本文主要通过2006～2012年宁局的旅客发送人数，利用灰色预测法的模型建立方程式，并通过验证预测精度C，得出模型是可信赖的，进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。

简介：根据2013年全国大学生数学建模比赛C题中某古塔4年的观测数据，给出了确定古塔各层中心位置的通用方法，建立了最优化模型，用Lingo软件求得4次测量的古塔的各层中心坐标。以斜率、曲率、投影、均方差、拟合等知识为基础，对倾斜度、弯曲度、扭曲度三个指标进行定义，结合使用Excel和Matlab软件对古塔变形情况进行量化分析，最后根据得到的数据对古塔的变形趋势进行预测。

简介：做出预测很困难，特别是在预测未来时。历史上，有关交通出行方面的预测，不禁让人忍俊不禁。比如，伦敦被马粪淹没：1890年时有统计人员进行过计算，泰晤士河畔的伦敦最迟在1942年就会被1．5米厚的马粪所覆盖。这是因为19世纪末的伦敦，没有出租车和轿车，全部都是马车。在这个城市的主干道上，每天每英里大约会产生4吨马粪。动物排泄的尿液等会流入市中心用硬木铺成的路面中。

简介：论述了秦岭输水隧洞的地质特征，从岩性和应力两个主要方面，结合现场实测资料对输水隧洞区产生岩爆的条件进行分析，并对发生岩爆的可能性进行判定及预测．

简介：本文对电信规划中交换网业务预测的方法及应用进行了阐述。

简介：在城市轨道交通设计中，用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践，从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果，提出建议：设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用；对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计；车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流；换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。

简介：运用动态分析的原理对车站停时进行预测分析，介绍了在实际运用中的效果，为压缩停时，提高货车使用效率，减少车辆占用支出，提出相应的建议。

简介：在建立铁路安全指标评价体系的基础上构建数学模型。探讨铁路安全综合评价问题。

简介：应用层次分析法及引进数学的方法，根据全员的绩效实际，建立起绩效考核模型，并通过计算机数据分析，获得了积极的结果，证明该结果具有实际的操作性。