简介：长期以来，我国政府投资项目建设实施中发生过部分“超投资、超规模、超标准”的“三超”现象。其原因，表面上看是由于部分项目单位专业管理经验不足，实际上深层次原因在于缺乏政府投资约束机制。

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简介：享受政府特殊津贴专家──张法思张法思同志，１９３６年４月出生，１９５８年毕业于华中工学院（现华中理工大学）水能动力装置专业，现任河北省水利水电第二勘测设计研究院总工程师、高级工程师，河北省水力发电工程学会、河北省水利学会、河北省电机工程学会理事、专家...

简介：享受政府特殊津贴专家──华佑亭华佑亭同志，１９２５年４月出生，１９４９年参加工作，１９５２年毕业于山东农学院农田水利专业，曾任河北省灌溉中心试验站研究室副主任，高级工程师，河北省水利学会理事、石家庄市环境学会理事。在水利部北京勘测设计院工作期间，他负...

简介：以投资风险评估理论为基础,从投资风险的定义、度量、评估体系和评估步骤出发,结合我国政府水利投资的新形势和风险特点,研究了基于全项目风险分解结构进行投资风险评估的方法,考虑到投资项目不同阶段的风险属性差异,提出了基于目标占束的全过程和全项目风险评估的模型、定量、定性等分析评估方法,并以我国某大型水利工程为典型案例进行投资风险评估分析,取得了预期的结果,说明该体系可为实现水利资本保值增值,为政府投资决策提供科学依据。

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简介：现代企业管理的核心是合同管理，作为水电施工企业，工程合同管理成为企业管理的重心，而工程合同管理的最前沿则是“索赔管理”。工程合同是施工企业的生存依据，索赔则是企业利益的捍卫者。索赔项目首先来源于“索赔点”，怎样去发现索赔项目的根本点，而索赔项目的成败关键则在于“证据”（包括合同文件、法律法规、施工基础资料等）。通过建立“索赔信息网络体系”，将有效地发现索赔点及搜集索赔证据。

简介：介绍了松辽流域水权初始分配中政府预留水量问题的系统研究。首先给出了政府预留水量的确定原则和预留优先级，然后提出一种政府预留水量双侧耦合分析方法，通过政府预留水量的需求与可能两个侧面，采用“自下而上”的预留需求与“自上而下”的可预留水量双侧耦合分水模式。通过大量的分析和计算，得出了松辽流域不同水平年、不同频率的政府预留水量。分析和应用结果表明，该方法是可行的，可为流域初始水权分配提供一种有效的技术方法。

简介：2008年11月28日，北京市人民政府和北京市南水北调工程建设委员会共同对参建南水北调北京段工程的单位进行了表彰，公司安装分局北京南水北调PCCP项目部荣获集体最高奖——“优秀建设集体奖”。同时，安装分局副分局长兼项目部经理梁艺华荣获“优秀建设者银质奖章”，项目部副经理谢毅刚荣获优秀建设者贡献奖章。

简介：高切坡是因建设需要对建设区地形进行改造形成的一种地质灾害的现象。尤其是移民新城镇迁建及公路等专业设施复建过程中，高切坡和基础超深问题较为突出。部分高切坡稳定性较差，若不治理，将严重威胁人民群众生命财产安全成为彤响社会稳定和经济发展的重要制约因素。高切坡问题是山地开挖处理的主要难题，处理得当也就是对当地居民安全生活的重要保障。本文中将对巴东县镇政府住宅高切坡进行分析及处治方案研究。

简介：《南水北调与水利科技》已与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,从2017年11月15日起,凡经我刊审定录用的稿件（录用定稿）均率先在CAJ-N正式出版期刊网络版.以网络首发方式发表单篇论文是出版网络版的实质意义所在,对作者研究成果首发权、学术影响力,以及读者获取科技信息与知识的及时性具有重要意义.

简介：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork，简称VPN）是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析，利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台，为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

简介：水电移民搬迁安置活动涉及多方利益相关者，利益关系复杂，风险程度较高。水电移民整体风险组成中，政府风险是水电移民风险的一个重要组成部分。基于PSR方法原理，对于水电移民工作中的政府风险的环境压力、管理状态进行了分析，对于移民政策调整、府际关系恶化、政府能力遭到质疑、社会秩序失稳、经济发展停滞、政府调节经济失灵、水电开发决策失误、移民安置决策失误、移民影响区环境恶化以及道德等风险进行了解读。

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简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：为满足建设部和国家电力公司贵阳勘测设计研究院"十五"规划对综合信息管理系统建设的需求,充分利用内部局域网的优势提高勘测、设计及综合管理的水平和质量,本文对建设内部网络综合信息管理系统的必要性和可行性进行了初步探索.

简介：对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。