简介：摘要：提出一种适应多维数据融合系统的多维数据融合算法。定义适应安保工作特点的信息共享策略,存储策略和应用模式。解决的就是多种数据资源、跨平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上，突破不同属地、不同数据源、不同网络、不同厂商的数据融合，打造可规模化实战应用的解决方案。实现车、卡口数据、特征值数据在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的融合分析。

简介：  摘要：随着计算机视觉和多媒体技术的发展，视频图像拼接与融合技术在虚拟现实、增强现实、全景监控等领域得到了广泛应用。为了实现实时、高效的视频图像拼接与融合，本文提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的视频图像实时拼接与融合算法。该算法采用模块化设计，通过硬件描述语言（HDL）实现各个功能模块，并在FPGA芯片上进行验证。实验结果表明，该算法能够实现高清视频图像的实时拼接与融合，具有较高的性能和稳定性。

简介：摘要：针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法。

简介：摘要：本论文探讨了船舶自动识别系统（AIS）轨迹与雷达目标轨迹动态信息融合的算法，以提高航海安全和船舶交通管理效率。通过综合分析AIS数据和雷达APRA数据，我们开发了一种高效的数据融合算法，能够准确地跟踪船舶的位置、速度和航向信息。该算法采用了先进的数据处理和滤波技术，能够有效地识别虚假目标和减少数据噪声的影响。研究结果表明，船舶AIS轨迹与雷达APRA目标轨迹动态信息融合算法在提高船舶交通监测和管理方面具有潜在的应用前景，可为航海领域的决策支持提供重要帮助。

简介：

简介：摘 要：随着定位与导航技术的发展，高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求，同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息，实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力，从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为：集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究，分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系，为应用多源融合导航技术提供理论基础。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：摘要：随着计算机网络技术的发展,互联网在许多领域的应用越来越广泛,但在互联网促进各个领域发展的同时,大数据网络的信息安全也出现了许多问题,给个人或企业带来了巨大的损失。针对上述网络信息安全问题,一些出版物也进行了相关研究。该方法基于AES(Advancedencryptionstandard)算法进行网络信息安全分析,密钥生成时间非常短,灵敏度较好,AES计算容易抵御强烈和暂时的攻击,但该方法内存较小,只能在内存有限的环境中使用。网络的信息安全是基于MD5(messagedigestal-algorithm5)加密算法,这种方法具有良好的压缩性,易于计算,抗变化性和抗冲突性强,但这种方法的最终结果很容易被原始文本破解。

简介：摘要：蒸发器是核电站中连接一回路系统与二回路系统的重要设备，其传热管破裂将对系统运行造成较大的影响。对于传热管强度系数与其尺寸关系的研究，一般是采用传统的多项式拟合的方法来进行研究，然而此方法的主要缺点在于其灵活性受到限制，本文介绍了一种基于神经网络拟合算法的蒸发器含缺陷传热管剩余强度系数计算研究。这种方法的优点在于不用消耗人力进行数学计算，而是通过将试验数据“喂养”给机器，从而实现拟合出所需的拟合曲线的目的；本文的研究方法适用范围较广，具有推广意义。

简介：【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究，车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器，将俯视图转换成灰度图，寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置，在灰度图中定位搜索窗口位置，记录窗口内部点的位置，进行二次曲线拟合，得到车道线方程。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要：

简介：摘要：随着无人机技术的不断发展自主避障无人机的研究日益引起关注，本文基于传感器融合的思想探讨了一种先进的无人机导航与控制算法，该算法通过融合多种传感器信息实现了无人机在复杂环境中的高效避障能力。文章通过对传感器数据的处理和算法的优化提高了导航精度和控制稳定性。研究表明该算法在实际应用中表现出色，为无人机在复杂空间中的安全飞行提供了有力支持。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：本文研究建筑智能化系统中的传感器数据融合与信息处理算法。通过对传感器数据的采集和处理，建筑智能化系统能够实时监测和控制建筑内部环境，提高能源利用效率，增强建筑的安全性和舒适性。本研究关注传感器数据的融合与信息处理算法，旨在提高系统的准确性、稳定性和响应速度。研究结果表明，该方案能够有效融合多个传感器的数据，并提供准确可靠的信息用于建筑智能化系统的控制与管理。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。