简介:摘要:随着我国人民生活总体达到小康社会,从而促进城市轨道交通迅速发展,同时也对城市轨道交通提出了更高的要求,绿色、智能、低碳等网络热词也逐渐和城市轨道交通联系在了一起。在国家“双碳”战略下,各地政府为实现碳达峰,采用电能源的城市轨道交通产品将成为未来城市轨道交通发展的必然趋势。基于此,本文以城市轨道电力工程车为载体,结合其常用的动力铅酸蓄电池的特性和实际运用过程中的经验,总结归纳出轨道工程车动力铅酸蓄电池的维护保养和修复的方法,以确保轨道电力工程车动力铅酸蓄电池优良性的充分发挥。
简介:摘要:顺应如今可持续发展战略的实施,针对垃圾分类设计了一款光电智能垃圾分拣车。数据集是神经网络训练的基础,使用K210通过OV2640对垃圾进行各种角度的拍摄,人工对拍摄照片进行分类边界框选[2]。基于TensorFlow深度学习理论,导入AI神经系统进行训练,增强系统对垃圾的适应性[3]。随后便可直接通过OV2640进行垃圾识别框选边界并输出种类、位置等信息。车辆的RT1064芯片接受到K210传回的信息,控制电机采取铲取或绕过的操作。通过对编码器输出信号的积分,进行路径规划,达到逐一识别垃圾的目的。当场上所有垃圾逐一识别过后,第一个识别的所有同种垃圾全部被收集再车内。随后便向垃圾分类区移动,通过摄像头对分类区色块的识别,判断准确的+分类区域。通过急加速、急后退的方法将车内垃圾倒入分类区内。随后车辆再进行下一种垃圾的收集,收集过程同上。
简介:摘要:随着人们环保意识的逐渐提升,使得我国车用乙醇汽油、车用柴油中的有害物质对人体的伤害,以及对周边环境的污染问题开始得到重视。基于此,本文旨在通过对中国车用乙醇汽油、车用柴油中的有害物质进行分析,进而在环保指标的标准下,为车用乙醇汽油、车用柴油的环保应用,提供一定参考。
简介:摘要:改革开放以来,我国社会经济得到了巨大的进步和发展,人们生活水平有所提高,城市建设进程脚步加快,快节奏的生活方式和工作方式,促使交通行业得到快速的发展。机动车已经成为人们出行的必备交通工具,不但方便了人们的生活,同时也带动了汽车相关产业的发展,随着汽车数量的增多,导致的环境问题也日渐凸显出来,大量的汽车尾气排放容易造成空气污染,给城市环境带来了一定的压力,面对这种情况,人们开始逐渐加强对机动车尾气危害的了解,通过运用有效的方法,以保护城市环境为目标,加强对汽车尾气的综合治理,本文结合机动车道污染情况进行分析,并提出了一些治理措施,为优化城市生态环境提供一些建议。
简介:摘要:薄壁件的加工是车削和铣销中比较棘手的问题,原因是薄壁件刚性差,强度弱,在加工中极容易变形,使零件的形位误差增大,不易保证零件的加工质量。基于此,文章针对性介绍了薄壁管类工件车铣夹具设计技术,以供参考。
简介:摘要:车务站段是铁路运输基层生产单位,是落实安全生产的主体。历年来,铁路运输生产力布局不断调整,基本形成由车务段和直属站进行基层运输生产管理的模式。不同的车务站段在工作组织和车站管理方面存在一定的差异,对应的管理模式也存在较大的差异。为了充分利用管理资源,提高管理效率,需要对全国铁路车务站段管理模式情况进行研究,确定各车务站段适宜的管理模式。目前,关于车务站段管理模式的研究主要包括对普速铁路车务站段管理模式的研究、对高速铁路车务站段及客运专线车站管理模式的研究、对规范车务站段管理的研究等,普遍区分普速铁路、高速铁路开展,未能对全国铁路的车务站段采用的管理模式进行系统的梳理与研究。因此,对全国铁路车务站段现有管理模式情况进行分析,研究车务站段适宜采用的管理模式,利用铁路车务系统布局适配评价方法,定性、定量相结合地分析车务站段采取不同管理模式的适用情况,为车务站段布局调整提供依据。