简介:摘要:扑翼飞行器历史悠久,但早期受限于科学技术水平,扑翼飞行器的发展并不顺利;但是近年来,随着MEMS技术、空气动力学和新型材料等的发展,使如今扑翼飞行器的小型化、微型化成为可能。本文简要介绍了扑翼飞行器的发展史以及新的发展趋向。
简介:摘要:由于扑翼飞行器在众多领域中具有不可估量的发展前景,是世界许多科研机构重点研发对象。为提高飞行器的飞行性能,分析不同鸟类的分析特点,运用Solidsworks软件构建出单段式、两段式、三段式和拍式四翼单段式的翅翼模型,然后在Fluent软件中进行三维模型瞬态气动性能分析,采用UDF自定义函数和动网格进行仿真模拟计算,得到了不同翅翼的升力系数、阻力系数和升阻比,并对翅翼表面压力场进行分析。由此可知,翅翼自由度越大,翅翼表面相对最大压力值随着翅翼自由度增加而增大,相对最小压力值随着减小。
简介:摘要:针对四旋翼无人机受干扰时姿态控制效果差的问题,提出了基于深度学习的无人机控制系统设计。系统选用 STM32芯片进行控制,采用MEMS传感器采集姿态调节数据,选用NRFNRF51822芯片实现远距离监控和参数调节,电源模块采用TP4059芯片供电,并对电池电量进行监控。构建深度学习目标控制模型,运用深度学习算法设计无人机控制器,保证系统处于一种高动态平衡稳定状态,提高了无人机的控制精准度,对处理突发性群体事件具有重要意义。四旋翼无人机是一种能够垂直起降的自主飞行器,具有结构简单、便于悬停及垂直起降的特点,同时具有较为良好的可控性,既在近地监视与侦察等军事任务中有着广泛的应用,又在环境监测、森林防火、农业植保等民用方面具有广阔的研究和应用前景。由于四旋翼无人机是一个非线性、欠驱动、强耦合且存在多个变量的控制对象,为较好的完成四旋翼无人机的位姿控制,本文根据深度学习的原理,设计了一种基于STM32的四旋翼无人机控制系统,并根据此系统,基于MEMS传感器下的四旋翼无人机飞行动态监测进行分析。
简介:摘要:基于应变法载荷测量的传统建模方法分为穷举法和遗传算法。在遗传算法的基础上结合飞行载荷建模原理提出了改进遗传算法,并利用其建立载荷模型,得到了较好的结果;概差对载荷模型的影响,同时通过支持向量机方法给出了基于飞行参数的飞行载荷模型建立方法,该方法将传统建模方法所得数据与飞行参数相关联,充分利用了飞行数据,在采用传统方法建立载荷模型后,可用于飞行载荷测量架机同型号其余架机的载荷监控;通过深度学习方法基于有限元计算结果给出了通过少量应变采样点反演全局载荷分布的方法。由于目前技术条件限制,国内外均无测量翼面全局结构载荷分布的方法,因此尚无实测数据与该方法基于有限元结果计算所得数据相验证,且由于应变实测坐标与对应节点坐标存在偏差,同时实际测得应变并非节点绝对应变,该方法用于飞行载荷实测尚需其余技术支持。本文主要分析复杂结构飞行器的飞行载荷建模方法。
简介:摘要:通用航空飞行器(Common Aero Vehicle,CAV)是一种采用通用导航、制导与控制系统以及通用空气动力学头罩的机动再入飞行器,能够装载各种类型的战斗部、传感器或情报、监视和侦察系统,并且能与多种发射系统匹配。作为新一代天地往返航天运输系统,空天飞行器从地面水平起飞,借助组合动力穿越稠密大气层完成上升段,到达临近空间后,既可以开展高超声速巡航任务,又可以像近地卫星一样完成在轨任务,最后通过再入返回水平降落。空天飞行器具有超高速度、成本低廉和自主性强等重要优势,以及相对安全的作战环境和强大威慑力的军事用途,因此,空天飞行器是目前世界各国的发展重点。基于此,本文主要对航空飞行器维修技术及发展进行论述,详情如下。
简介:摘要:随着技术的不断提高与发展,人们将对鸟类飞行动作的研究成果应用到了扑翼机的研究。本文针对扑翼机“起飞-升起-降落-两栖”的转换进行了研究。首先,对陆空两栖扑翼机进行了机翼结构设计,实现了结构的转换;其次,采用简单的机构实现了机翼的轻量化设计,使机翼更轻便,更灵活、机动性更强。最后,运用Solidworks商用软件进行了三维建模、装配及运动仿真,并对主要部件进行了有限元分析,通过应力计算结果检验扑翼机是否可靠,设计上模拟虚拟样机。
简介:摘要:传统飞行器设计方法中,在总体布局时根据任务需求主要考虑飞行器的气动,结构与动力系统的设计因素,通过三者之间的协调使飞行器满足任务目标的要求。随着现代飞行器的发展,仅靠气动,结构与动力三个系统之间的协调已经难以满足任务需求,越来越多飞行器在总体设计初步阶段就将控制系统与控制规的设计和传统气动,结构与动力系统的设计相结合起来,使之成为总体布局设计中的第四大因素,在传统的三大系统发生矛盾时起到积极的协调作用。本文利用经典控制法先对飞行器控制系统数学建模,再对其参数进行优化设计。