简介：摘要：近年来，随着现代科技的迅猛发展和数字化时代的来临，测绘工程在文化遗产保护中的作用日益凸显。历史地理数据挖掘技术的应用为保护和传承文化遗产带来了新的机遇与挑战。此外，文化遗产保护领域对于利用新技术的探索和研究也日益增加。本文旨在研究测绘工程中的历史地理数据挖掘与文化遗产保护技术，探讨如何应用新技术保护和传承文化遗产，提高文化遗产保护工作的科学性和效率性。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

简介：摘要：数据挖掘技术是当前我国社会发展下信息技术创新的一种体现，信息时代数据挖掘十分重要，文章通过对数据挖掘技术进行分析，探讨信息时代数据挖掘技术应用情况。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：

简介：摘要：引入数字孪生技术进一步拓展对供应链系统数据的挖掘与应用，从而实现为水务行业供应链降低仓储运营成本，提高加强流程运转效率，推进精益化运作，落实标准化管理，实现可视化数据分析为管理和运营提供决策。

简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，大数据和机器学习技术正逐渐成为化工行业的关键技术。在此背景下，文章首先介绍了几种主要的数据挖掘技术，包括回归分析、聚类、神经网络和决策树，并详细阐述了这些技术在实时监控、故障检测、模型预测控制以及基于数据分析的最优控制策略中的应用。通过这些技术的综合运用，可以显著提高化工过程的高效性和安全性。

简介：摘要：随着计算机技术、信息技术等现代化技术的不断革新与发展，传统方式逐渐被自动化分析方式所取代。由于当前电力工程规模比较大，数据量比较多，因此数据挖掘分析难度比较高，并且国内关于该方面的研究起步比较晚，相关理论与分析技术还不够成熟，现行的分析方法存在一定的弊端，在实际应用中偏差率比较高，且分析时间比较长，无法达到预期的分析效果，为此提出应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：在油气储运过程中，涉及大量的数据产生和处理，包括设备传感器数据、操作记录、维护日志等。这些数据蕴含着宝贵的信息，可以用于优化运营效率、提高安全性和降低成本。数据挖掘作为一种从大量数据中自动发现模式、关联和知识的技术，为油气储运提供了一种新的研究方法和工具。通过运用数据挖掘技术，可以从油气储运过程中提取有价值的信息，实现对设备状态的监测和预测，优化运输计划和资源配置，提高运输安全性和效率。

简介：摘要 ：本文提出一套基于AutoCAD格式的DWG格式形图数据进行规整建库的流程，阐述这一过程中地物编码、图形检查、属性编辑和拓扑检查的方法。在数字城市、数字政府应用中具有普遍借鉴意义，在实现基础地理数据建库具有一定的应用价值。

简介：摘要：地理信息应用深度优化，数据精度和涉密广度得到强化，地理信息安全保护工作标准与现阶段经济发展的矛盾逐渐突出。需要以数据安全为基础，推进地理信息共享进程，通过先进技术保证地理信息数据安全应用。本文以新时代地理信息数据安全平台的构建方法为基础，提出地理信息共享过程保障数据安全的关键技术应用办法，为地理信息安全技术的未来发展指明方向。

简介：摘要：本文将围绕大数据挖掘的功能及其在建筑工程管理中的作用进行分析讨论，提出基于大数据挖掘的建筑工程管理创新路径，进而高效把握工程进度，分析建筑工程管理潜在的风险与问题，实现工程项目的全过程动态管理，切实保障建筑工程管理质量。

简介：摘要：面对当今大数据时代的冲击，各种复杂的建设项目数据信息经过收集整理、清理重组后具有巨大的利用价值。如何结合数据挖掘方法利用好这些宝贵的资源，是实现工程造价行业可持续发展、实施信息化管理战略、加快造价服务行业转型需要。

简介：摘要：地理信息数据质量的好坏直接影响着数据分析的准确性、可靠性，从而给信息的共享和使用带来了深远的影响。在此背景下，建立并实施行之有效的数据质量管理策略尤为关键。通过制定统一的数据质量框架以及详细的数据质量指标能够保证数据生成之初的质量。数据采集阶段严格流程设计与专业人员培训认证对保证数据质量非常重要。实时数据的处理和分析技术，涵盖了数据的清理、验证和智能算法的异常检测，都是提高数据品质的关键途径。同时优化数据存储结构，采用合理备份策略可保证数据完整安全。最后通过对数据进行定期审核和评价，并建立有效的反馈机制能够持续改善数据质量并保证数据在实践中得到最大限度的利用。

简介：摘要：为了能使大数据挖掘技术在建筑工程管理中起到决定性作用,在建筑工程管理工作中需要注意工作细节，利用大数据挖掘技术分析数据时检测方法的选择、操作步骤是否正确以及数据信息是否被充分利用。目前，国家对建筑工程的预期价值包括预防相关危险、保障民生、促进国家发展等,为了能使建筑工程达到预期价值就需要在建筑工程管理中充分发挥大数据挖掘技术的功能,一方面可以为建筑工程管理系统的正常运行提供精准的理论支持,另一方面还可以为建筑工程管理提供决策依据。

简介：摘要：随着信息技术的迅速发展，计算机网络极大的便利了人们的日常生活和工作，特别是在数据挖掘技术，它在计算机软件工程中得到了广泛的应用，并得到了很好的应用效果。基于此，本文从数据挖掘技术的概念和应用意义出发，对数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用进行了分析。

简介：摘要：大数据挖掘技术是通过数理统计、分析处理、高效信息采集、机器学习、模式识别等方法，从大数据中提取隐藏信息的手段。可以为工程管理提供有效的数据统计、分析方法和大量有用的数据，实现工程的量化管理，帮助改善工程建设。近年来，对建设项目的质量、施工周期、施工工艺、原材料等方面的要求越来越高，建设项目整体管理的负担逐渐加重。基于建设项目管理中的大数据挖掘技术，利用大数据处理和获取高效数据，实现资源精准配置，客观冷静地管理建设项目，避免管理空白、相互推诿以及形式主义的情况出现，以期能为同行业者提供参考。

简介：摘要：互联网与大数据的高速发展为地理信息服务的互联共享与广泛应用提供了技术基础。应持续完善测绘地理信息服务工作，构建可靠的安全管控模式，有效提高测绘地理信息服务水平，促进测绘地理信息服务行业的良好发展。基于此，本文对大数据时代下测绘地理信息服务中的问题以及大数据时代测绘地理信息服务的措施进行了分析。