简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。
简介：为对建筑物防雷系统中分支导体在雷电流作用下的温升进行估算，提出了两种计算导体温升的数学模型。该模型用于估算在假设电流密度均匀分布在导体横截面内以及考虑到暂态趋肤效应下电流密度非均匀分布两种情况下圆柱导体的温升。根据以上两种数学模型，分别估算出了分支导体3在不同雷电流幅值作用下的温升：幅值为100kA时，其温升分别为2．25℃和2．75℃；当幅值为150kA时，其温升分别为5．1℃和6．18℃；当幅值为200kA时，其温升分别为9．19℃和11℃。本文还验证了该数学模型的研究结果。分析表明：文献中给出的测量数据与该模型计算得出的数据基本一致；防雷系统中各分支导体的温升确实会受到暂态趋肤效应的影响；该部分引起的导体额外温度上升很小可以忽略不计。
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