简介：摘要数据是资源，养“数”先育土。企业数据文化建设是驱动公司数据管理提升和数据应用发展的内在动力，是公司数据战略实施的重要因素。本报告基于公司近年来在经营管理过程中，坚持“用数据说话”，倡导“互联网思维”，增强系统性数字思维和综合性数据运用能力。围绕“现代能源服务”战略，以数据为驱动，以价值为导向，通过创新实践，为公司管理变革和转型升级提供服务和支撑。“数据驱动价值，创新引领未来”，逐渐成为新时代浙电特色数据文化的缩影。

简介：摘要：在世界范围内，由于能源问题日益凸显的今天，人们越来越注重绿色、低碳和环境保护，而灯饰这一重要的消费领域，更是引起了社会各界的广泛关注。LED是一种新型的固体照明技术，以其绿色环保、节能、长寿命、高效率、易于调控等优势，成为目前最有希望的照明技术。目前，针对 LED的动态光照调整，数字 LED的驱动功率不能完全满足要求，因此，本文提出了一种基于数字 LED的驱动功率调整方案。在此基础上进行了 LED驱动电源的研究，并对其性能进行了分析。

简介：摘要： 随着时代的不断发展和变化，我国的各个行业领域的不断进步。 当前，国家电网有限公司提出加快推进泛在电力物联网建设，如何将泛在电力物联网技术融入到输电线路运维管理，提升大电网安全运行水平，成为目前亟待解决的问题。

简介：摘要：随着国民经济的快速发展和进步,电网的运行和维护方法不断改进,以及电网已经进入了一个快速发展的时期,它提出了电网的可靠性要求更高。因此，加强对输电线路运行维护管理模式的研究尤为重要。

简介：摘要：电厂热工DCS系统是电厂自动控制体系的重要组成部分，其可实现对不同热工过程参数的控制。通过控制结果，为热工系统的控制提供依据，以此保证各个热工过程均为最佳状态，实现电厂安全、经济运行，并且最大限度保证节能减排效果。但是由于各个热工过程存在显著的非线性、时变性以及不确定性等特点，并且，电厂运行数据量极大的同时，还存在离群样本和维度较高的变量，变量之间的关联程度显著，当前控制过程人为因素较重，智能控制模型难以构建。本文充分利用电厂热工系统数据，构建系统驱动模型，使计算的复杂度最大限度降低，同时对影响输出的参数进行降维优化处理，提高驱动模型的控制效果。

简介：摘要：在电力行业的快速发展和市场竞争日益激烈的背景下，采用数据驱动的决策和预测分析成为电力营销的重要工具。本文深入探讨了电力营销中数据驱动决策的实践方法和预测分析的应用策略。首先，分析了电力市场的当前趋势，包括需求的多样化和市场结构的复杂化，以及这些趋势如何影响电力营销策略。随后，本文着重介绍了数据驱动决策的基本框架，包括数据收集、处理、分析和应用等环节。在预测分析方面，重点讨论了基于大数据和机器学习的需求预测、价格预测和用户行为分析等方法。最后，结合具体案例，评估了数据驱动决策和预测分析在电力营销中的效果，并提出了实施建议和未来发展方向。

简介：摘要：驱动电机系统是新能源汽车中的重要组成部分，其本身具有良好的驱动功能，为新能源汽车明确具体的驾驶方向。要想不断优化驱动电机系统对应运转情况，有效降低新能源汽车的对应能耗，就需要对新能源汽车对应驱动电机系统状况进行全面分析与研究。本文主要对新能源汽车驱动电机系统功能数据进行测试。

简介：介绍了任务驱动式培训教学的具体应用及存在的问题,提出一种将人力资源的互补增值原理应用于培训教学过程的改进方法,该方法利用＂负激励＂效应,调动学员学习积极性和主动性;以学员主持考评的翻转模式,补上短板,达到全员提高的教学效果。该方法经过实施应用,具有事半功倍的培训教学效果。

简介：摘要: 本论文研究了电气设备状态监测与预测维护的数据驱动方法。随着电气设备在现代工业中的广泛应用，实时监测设备状态和预测维护需求变得至关重要。本研究提出了一种基于数据驱动的方法，利用传感器数据和机器学习技术来实现设备状态监测与故障预测。首先，我们收集了大量电气设备运行数据，并建立了相应的数据集。然后，采用适当的特征工程和模型训练技术，构建了高效的预测模型。实验结果表明，所提出的方法能够准确预测设备故障，并在实际应用中具有良好的效果，为电气设备的智能化维护提供了有力支持。

简介：摘要：随着时代的进步，企业的发展也十分迅速。 大数据在企业创新创业中所显现的技术支撑作用和创造力，已成为创新创业的生产力要素。大数据蕴含的价值为创新创业提供了更广阔的空间，改变了企业的创新创业模式、营销模式、科技创新理念。

简介：以某电力企业培训中心拓展国际化培训为案例,探讨以'任务驱动式'情境开发国际化课程,以专职培训师封闭式外语提升培训为基础,以专兼职培训师结合为手段,进行电力专业理论、实训课程开发,有利于提高国际化培训效果。

简介：【摘要】最近几年，供电企业市场竞争日趋激烈，创新管理水平、加大改革力度可显著提升市场竞争力，台区线损管理乃关键内容，直接关系到企业效益能否更上一层楼。本文站在供电企业角度，对台区技术、管理线损关键因素展开分析，探析了低压台区线损在数据驱动下实施精细化管理的手段，并阐述了其执行效果。

简介：摘要本文分析研究了煤矿带式输送机的驱动方法。煤矿现代化生产带式输送机的发展，提高煤矿经济效益和生产效率，降低经营风险，对于提高煤矿的安全效益，保证中国经济的快速健康发展具有重要意义。

简介：摘要贞丰县煤电冶一体化工业园热电联产动力车间项目中运煤系统带式输送机的驱动装置在单体试运行时，存在驱动装置振动值超标问题,最终检查出现场施工、安装、设备本体的原因后，进行逐项整改后，故障得以全面消除。

简介：摘要建设全能型供电所是畅通客户服务最后一公里的关键措施。建设全能型供电所需要推行集农村配电运维、设备管理、台区营销管理和客户服务于一体的“台区经理制”。为更好的服务全能型供电所建设，本文基于智能化供电服务指挥系统、用电信息采集系统、营销业务应用系统、配网抢修指挥平台、营销GIS，从台区运行、客户服务、台区线损3个维度开展大数据监测，通过大数据挖据分析提前获得相关价值数据并结合实际进行应用，为供电所营配工作提供数据支撑和辅助，助力全能型供电所建设。

简介：摘要：本文旨在探讨基于数据驱动方法的起重机电气系统故障检测与诊断。起重机在工业生产中扮演重要角色，但电气系统故障可能导致生产中断和安全风险。文章首先介绍了各种可能的故障类型，如电缆断裂、电机故障等，并描述了它们的特征和信号表现。为了实现有效的故障检测与诊断，详细讨论了数据采集方法，包括传感器和监控系统，并强调了数据预处理的关键性，如去噪、数据对齐和特征提取。接下来，文章深入探讨了基于机器学习和人工智能的故障检测方法，涵盖监督学习、无监督学习和半监督学习，并强调了模型构建过程中的特征工程、训练和评估步骤。总之，本文强调了数据驱动方法在起重机电气系统故障检测与诊断中的重要性，通过准确识别故障，提高了生产效率和安全性。

简介：摘要现如今，随着我国经济飞速发展的不断完善与进步，国内的大数据概念也随之不断深入，分析应用技术的逐渐成熟，国家对审计信息化愈加重视，大数据分析技术也引发了内部审计领域在审计目标、审计内容、分析技术和审计思维模式方面的转变。某电网企业积极响应国家大数据审计建设的号召，并结合自身情况，全方位地开展了数据式审计模式研究。

简介：摘要本次毕业设计是关于矿用固定式带式输送机驱动装置的选用与设计。首先介绍了由电动机的选用原则，选定适合的电动机。之后介绍了偶合器，减速器、联轴器等的选用。

简介：摘要大型港口、电厂输煤系统现主要采用带式输送机连续输送物流的作业流程，受安装人员的技术水平及安装位置影响，带式输送机在调试初期，往往遇到驱动装置振动超标、皮带跑偏等问题，其中驱动装置振动超标问题尤其难以解决，从而影响整个输送机的运行。本文结合现场实际问题，在传统的调整驱动装置振动的基础上，提出了新的驱动装置振动问题解决方案。

简介：摘要随着广东电网有限责任公司信息化业务系统的建设及投运，CSGII企业级系统承载着公司各专业的业务运转，已成为公司生产经营有效运转不可或缺的重要工具。但新功能频繁上线、系统遗留缺陷得不到及时消缺和用户对系统的不熟悉导致IT运维服务面临了重大挑战。基于现状，亟需建立数据分析平台，对工单全过程进行实时监控，挖掘工单信息，提升IT运维服务效率。