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  • 简介:通过研究SAR图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空间结构两个方面考虑,利用灰度和梯度距离度量像素间的相似性,并应用局部场景之间的相似性估计像素间的相似性使之可靠地应用于SAR图像。实验表明,所提出的算法具有相当出色的斑性能,在有效的抑制斑点噪声的同时,均匀区域几乎没有出现“振铃”效应,并且非常好地保持了原始图像的边缘、纹理和点状目标。

  • 标签: SAR图像抑斑 期望加权滤波器 像素相似性度量 灰度与梯度距离
  • 简介:图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术(ADBF)的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

  • 标签: 因子图 消息传递算法 自适应波束形成 相控阵雷达
  • 简介:2011年12月22日,《中国学术期刊影响因子年报(2011年版)》发布会暨“中国学术文献评价参考系统”演示报告会在清华大学隆重举行,来自全国各地的1600余名学术期刊界代表参加了此次盛会。在发布的年报中,《雷达科学与技术》期刊复合影响因子再创新高在133家同类(TN类)期刊中位列第20位,比去年提升了5位,继续保持了国内雷达界同类期刊的榜首。

  • 标签: 学术期刊 影响因子 年报 中国 科学与技术 清华大学