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  • 简介:国内最大的固网运营商中国电信已经启动高速宽带计划,并预计在今年底前实现70%以上城镇用户带宽达到12Mb/s。之前,他们的计划是4M。中国电信带宽提速计划背后,是广电系各省份公司正争先恐后推出10M以上带觅;4月8日,工信部联合六部委发布的关于推进光纤宽带网络建设的意见,加快了带宽提速的节奏。

  • 标签: 宽带网络建设 中国电信 提速 用户 城镇 MB/S
  • 简介:通过合并多输入多输出(MIM())和无源相干定位(PCL)雷达的两种思想,可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线,即采用机会照射可提供目标的空间分集,但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是,当频网络(SFN)发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下,在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此,为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标,有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术,该文通过智能化算法改进来提升这项技术。

  • 标签: 多输入多输出(MIMO) 无源相干定位(PCL) 数据关联 无源雷达
  • 简介:提出了一种新的基地MIMO雷达波达方向(DOA)估计算法:降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。

  • 标签: 多输入多输出雷达 波达方向 降维变换 基于旋转不变技术的信号参数估计
  • 简介:为应对超低空突防带来的严重威胁,仿真分析了双基地雷达距离探测精度随双基地角的变化关系,综合考虑了双基地角临近180°的无效探测区域,以及不同双基地角下的雷达截面积等因素,对基地雷达、地基双基地雷达和空地双基地雷达在超低空区域对巡航导弹等目标的探测能力进行对比分析。仿真结果表明,目标在大双基地角下雷达截面积会显著升高,空地双基地雷达在超低空区域具有显著的探测优势,可以为现役基地雷达的超低空补盲雷达设计提供参考。

  • 标签: 超低空突防 空地双基地雷达 双基地角 雷达截面积 探测盲区
  • 简介:在正交频分复用(OFDM)系统发射端设计特殊的预编码形成了零前缀载波(ZP—SC),其具有常规载波和多载波的优势。文中建立了零前缀线性调制单载波(ZP~SCLD)的连续时间基带信号模型,并从信号模型出发,利用时变累积量与循环累积量的关系以及成型滤波器的频域性质推导了循环自相关函数的表达式,分析了ZP—SCLD信号循环自相关的性质,最后通过建立多径衰落信道下的信号模型分析了多径衰落信道对循环自相关性质的影响,证明了多径衰落信道虽然改变了信号循环自相关的幅度和相位,但未改变信号的循环频率,为调制识别和参数估计等信号处理环节提供鲁棒性非常强的特征。理想信道和多径衰落信道Proakis’C信道下的仿真实验证明了理论分析的正确性。

  • 标签: 零前缀单载波 循环平稳 循环自相关 多径衰落
  • 简介:由于大口径天线远场条件苛刻、杂波多径影响大,使得大型地基雷达的极化校准成为雷达工程技术领域的难点问题,频域动态极化校准算法是一种很好的解决方案,但存在极化有源校准器收/发天线隔离度低、天线方向图不对称等问题,导致极化校准的精度降低。针对上述问题,提出了一种基于非匀速旋转天线PARC(PolarimetricActiveRadarCalibrator)的极化校准方法,能够克服传统频域动态校准算法的缺点,有效提高雷达极化校准的精度。

  • 标签: 极化雷达 极化校准 有源校准器 误差分析
  • 简介:为后续目标识别作准备,针对采集并且存储之后的飞机目标雷达回波信号,完成后端雷达信号处理。首先,基于MATLAB提取波门内采样的回波信号并且实现目标的一维成像。然后,采用传统的傅里叶变换模值、双谱奇异值分解法对目标的一维距离像进行特征提取。为了获得较为稳定的目标特征,针对以上两种方法,主要从特征相似性的测量角度分析单一目标特征提取方法的性能优劣。最后通过实验,从相关系数概率密度分布情况得出双谱奇异值分解特征提取法性能较佳,所得到的目标特征较稳定。

  • 标签: 特征提取 一维成像 双谱奇异值分解 相似性
  • 简介:在电视非线性制作网络中,由于视频数据文件的传输与处理要求具有较高稳定带宽,所以在以前的非编网络中主要是采用光纤网络来实现视频文件的传输。随着IT技术的发展,基于lP—SAN架构的网络实现了低成本与高性能的统一,开始逐步进入广播电视业。

  • 标签: IP-SAN 硬盘 RAID 带宽性能
  • 简介:压缩感知(CS)是稀疏信号处理的有力工具。研究了多分量频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题。首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪(OMP)和奇异值分解(SVD)算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比。仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率。

  • 标签: 压缩感知 正交匹配追踪 奇异值分解 频率估计
  • 简介:本文简单介绍了光纤入户的基本定义、主要技术以及各电信企业的建设进展,同时介绍了广电企业实现光纤到户的特点与技术方案比较,重点讨论了纤三波方案,并结合本地区网络实际对组网方式进行了测算,展望了广电有线行业“光纤到户”改造的前景。

  • 标签: 光纤到户 单纤三波 接入网 技术方案
  • 简介:随着社会不断地发展,市容市貌在不断地改观,有线电视的电缆铺设已逐渐由地上走入地下.我想对幢楼房的预埋走线,谈谈自己的肤浅看法,以供有线及建筑部门的有关同志参考.

  • 标签: 住宅楼 电视预埋管线 有线电视
  • 简介:站无源定位系统的测量噪声中如果出现野值,会影响滤波器的估计精度和稳定性,严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题,基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型,提出了一种抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原则直接计算非线性函数的均值和方差,并对测量误差建立一个归一化的受污染正态模型,然后根据野值出现的后验概率来自适应调整测量预测残差的方差阵。结合空频域站无源定位模型进行仿真实验表明,该算法可以较好地抑制测量噪声中的离散或成片连续野值的不利影响,具有较强的鲁棒性。

  • 标签: 单站无源定位 容积卡尔曼滤波(CKF) 鲁棒性 抗野值 Bayes原理
  • 简介:杂波对消是外辐射源雷达研究中的重点,信号的去相关效应对杂波对消有很严重的影响。在频网(SFN)模式下,由于来自不同辐射源的信号存在去相关,现有的杂波对消算法难以有效对消回波信号中的杂波,导致对消性能下降严重。通过分析,提出了一种频网模式下基于NLMS的无源雷达杂波对消算法,在理论分析和实例仿真的基础上验证了改进算法的有效性,为频网信号去相关这一问题提供一种解决方案,也为基于频网的外辐射源雷达提供一定的理论指导。

  • 标签: 单频网 信号去相关 外辐射源雷达 杂波对消
  • 简介:科胜讯系统公司(纳斯达克代码:CNXT)宣布推出两款用于具有数字录像(DVR)功能的基于PC的视频监控产品/媒体桥。CX25820和CX25821可将多通道、双向非压缩数字音视频

  • 标签: 半导体产品组合 拓展视频 监控半导体
  • 简介:本次准备测试的双本振出/多出KU高频头,下方的三个高频头是用于对比测试的(分别是,YU-MA-TU白色手雷头百昌KL-52J,9750本振铁壳头)。

  • 标签: 双本振 KU高频头 型号 品牌 对比测试
  • 简介:先让我们来看看近期的几个热点事件:近几个月广电总局一再对互联网电视、互联网盒子进行整顿,这一次不再是“说说”而已:10月中旬,《习近平:文艺不能当市场奴隶》的报道在各类媒体媒介广为传播:

  • 标签: 智能终端 互联网电视 广电总局 习近平 传播
  • 简介:本文主要介绍广东省在河源地区构建一个由三个发射点组成的国标地面数字电视频网,并在该频网上开展AVS+和DRA技术标准的应用示范,分析了AVS+和DRA技术的使用及前景。

  • 标签: AVS+ DRA DTMB 应用示范
  • 简介:反极化接收与正极化接收信号质量是相同是星友的主流观点,我也是这种观点的支持者之一,基于这种观点建立的基础我的理解是:

  • 标签: 极化方式 高频头 C波段 双极化 增益 本振
  • 简介:百通最近宣布推出全新设计的Brilliance战术光纤电缆。该电缆经过重新设计,可为各种严格的室外应用提供最佳性能。

  • 标签: 光纤电缆 战术型 最佳性能 设计
  • 简介:针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目,观众对感兴趣的节目选择困难的现状,本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统,它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签,以便于用户点播直播历史数据统一打分,然后形成用户-评分矩阵表,再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算,得出用户对未观看节目的预测评分,给用户推送最佳节目。

  • 标签: 数字电视 层次分裂聚类 PCA K-MEANS 协同过滤