简介：空管大数据应用是未来空管信息系统重点领域,利用大数据技术深度挖掘空管数据在业务运行过程中的价值可提升航空飞行的安全水平与运行效率,是实现"四强空管"建设的重要手段。首先,分析了国家大数据战略与数据中国等政策方针,结合空管系统发展趋势,阐述了空管大数据应用的需求及现状;然后,从空管网络信息体系运用角度,提出了基于数据、技术、平台和应用4层架构的空管大数据体系;最后,从协同、安全、效率和管理4个方面,給出了空管大数据应用方向与发展趋势。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：摘要新时期，网络安全有了自身特殊的定义，它主要包括以下两个主体，一是网络自身的安全问题，二是网络在传输和储存信息时遇到的安全问题，其中，网络自身安全问题与相互连接的计算机设备、相关维护人员、网络设施、应用软件、服务程序以及各个网络组成密切相关，而网络信息安全着重强调信息传输以及储存的保密性、安全性、可靠性。总之，网络安全问题涉及了不同主题，不同范畴，是新时期人们最为关注的话题，本文就电力系统通信为例，对相关网络安全问题展开论述，旨在保障电力系统信息安全。