简介:摘要:大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。
简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。
简介:摘要:在现代化社会的运行下,各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下,电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时,大数据的出现,也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全,就必须采用有效的方式进行自动化数据处理,减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型,采用积极有效的方法将成本运算控制到最低,研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据,最大程度的降低人工工作量,对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决,并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时,对电力系统的发展方向进行了研究,希望带给大家一些参考借鉴意义。
简介:摘要大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。
简介:摘要随着信息化技术的飞速发展,电力企业数据呈几何指数规模增长,如何从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据显得越来越重要。数据挖掘技术的产生和发展为解决电力大数据的分析处理提供了新的思路,使电力大数据更好地服务于电力企业和电力用户。
简介:摘要传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段,对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展,大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用,从目前情况来看,供电企业营销系统积累了海量的存储数据,具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。本文将从电力营销信息化管理的重要性、大数据平台的应用及建设途径等三个方面对电力营销大数据的平台建设进行分析和研究。