简介：提出了应用多元逻辑斯谛回归技术处理电磁敏感性数据的基本理论，通过一个实例介绍了这一理论在实际中的应用步骤，最后考虑到选取适当的敏感性数据进行逻辑斯谛回归处理只是一种经验方法，如果选取不当，将会导致错误的预测，指出了在实际数据选取中需要注意的一些问题。

简介：摘要在工业设计中感性意象理论是使用最多的一种研究理论。如今随着现代社会经济的不断发展，对于逐步完善的市场竞争机制，在产品设计中有必要结合感性意象理论，对感性工学等设计进行研究，探讨感性意象理论、技术在工业设计中的应用，通过对产品设计分析，进而对感性意象理论、技术的发展趋势进行研究。

简介：湿度敏感器件(MSD)对SMT生产直通率和产品的可靠性的影响不亚于ESD，所以认识MSD的重要性，深入了解MSD的损害机理，学习相关标准，通过规范化MSD的过程控制方法，避免由于吸湿造成在回流焊接过程中的元器件损坏来降低由此造成的产品不良率，提高产品的可靠性是SMT不可推脱的责任。

简介：首次对相位敏感放大器(PSA)的基本原理和特点进行了介绍.并对相位敏感放大器在光纤传输系统中的数学模型进行了分析.最后对其应用前景进行了展望.

简介：通过引入决策变量和约束条件对时间敏感目标（简称时敏目标）打击链进行了模型描述,并根据模型的优化问题引入了时敏目标打击的指挥控制模式,包括决策者主导模式、传感器主导模式以及射手主导模式,分析了每种模式适合的作战情形以及作战效能的影响因素。

简介：市场想要什么,我们就给什么。你一定要弄清楚你的目标市场在哪里……

简介：<正>互联网时代,金融业作为传统行业中最封闭、坚硬的一块,正被新闯入者逐渐打破。以支付宝为代表的第三方支付在如履薄冰多年后,终于在最近两年里,陆续拿到期盼已久的牌照。这支互联网金融的先锋大军,早已从PC、移动设备端蚕食银行业的支付业务。而作为互联网金融的新贵,P2P网贷心怀远大,其意图染指的是银行业最重

简介：时间敏感目标（时敏目标）打击关键在于及时发现目标并快速发起攻击.鉴于空间信息系统能提供全天候、全方位和无时隙的信息服务,未来时敏目标打击能力一定程度上取决于对天基信息的高效运用.基于空间信息系统,以时敏目标打击作战活动为主线,分析了时敏目标打击的空间信息需求,梳理了作战活动与信息类型的对应关系,并描述了基于空间信息系统的时敏目标打击基本信息流程.最后给出了有待研究的关键技术.

简介：“细分行业的利润池指数”系列，为决策者、投资者和管理者提供特别的数据服务。通过比较不同行业利润指数的状况和变化，帮助人们优选投资目标、及时调整企业产品结构，引导企业把业务稳定地移向产业利润池的最深处。

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简介：<正>日前,从郭庄空港新区传出消息:由南京客商投资的江苏时瑞电子科技项目签约郭庄,总投1.4亿元。这标志着国内最大半导体敏感元器件项目牵手空港新区,也必将为该地区的产业升级发展注入新的活力。

简介：偏振敏感时域反射计(P-OTDR)在光纤偏振参数(双折射、偏振模色散)分布式测量,分布式传感中有着广泛的应用.本文介绍基于FPGA的P-OTDR信号采集处理系统.该系统的采样精度是12位,采样速率40MHz,具有多种可选触发方式,利用数字平均技术提高了采集信号的信噪比.该系统的研制成功有利于P-OTDR仪表的集成化与小型化.

简介：把你的业务稳定地移向利润池的深处——

简介：研究了智能天线在下行链路的应用。利用上行链路接收数据，建立分布式目标信道模型。估计移动用户的发射角、扩展角度和发射功率以及下行信道相关矩阵，确定下行链路的波束形成方法。即对频分复用（FDD）系统进行上行相关矩阵变换，构建下行信道协方差矩阵，利用最大合并比准则获得下行链路权值。计算机仿真证实了这种方法的有效性。

简介：实时轨迹信息存取是作战指挥领域重要课题,目标轨迹信息数据规模大、实时性强且种类繁多,构建一个可支持海量轨迹数据存储和在线查询的系统对于战场决策和情报获取具有重要意义。介绍了一种分布式实时轨迹存取系统设计方法,基于分布式数据库与全文检索技术,分析了系统总体架构,阐述了映射组件、数据库和索引等关键模块的设计思路。试验表明,该系统能满足轨迹数据实时存储与查询需求。

简介：介绍了基于软件通信体系结构（SCA）的波形与CORBA的关系,阐明了CORBA对系统传输的重要性,测试了CORBA性能在多处理器分布式软件无线电的硬件开发平台下的性能,给出了测试结果,分析了影响ORB性能的因素,最后总结了当前解决分布式多处理器平台高速数据传输与交互的方法。

简介：随着网络中心战思想的不断演进,分布式融合结构将逐渐成为信息融合系统应用结构的主导形式。然而,分布式融合结构在提高系统健壮性的同时,也产生了大量的冗余信息。通过对3种典型分布式融合结构和信息流程图的研究,分析了分布式融合中共用节点概念及冗余信息的产生原因、具体表现与消除原理。

简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。