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7 个结果
  • 简介:鉴于飞行航路以及相关保护区范围内的地形和人工障碍物威胁飞行安全,应进行障碍物评价。其评价对于飞行程序设计至关重要。通过对障碍物进行评价设计,得到对应的飞行安全高度,最终生成障碍物的评价剖面。同时介绍了该设计实现所采用的相关算法。

  • 标签: 空中交通管理 飞行程序设计 障碍物评价 保护区 最小超障余度
  • 简介:以地形回避为基础,在分析无人机性能及A^+算法基础上,提出了一种局部最优节点搜索方法,从而对A^+算法进行稀疏化改进处理,并将该算法与数字地图相结合进行仿真计算。仿真结果表明,该算法能满足无人机飞行的各种条件,计算速度快,规划航路可满足最优性和可飞性。

  • 标签: 无人机 航路规划 A^+算法 地形回避
  • 简介:提出了基于云理论的云变异自适应调整粒子群(CHAPSO)算法的无人机航路规划方法。在构造适应度函数评价指标时考虑了航路规划中的航迹适飞性、航程、威胁规避和高度等约束条件;结合CHAPSO算法,有效减小了搜索空间,保持种群多样性的同时提高了收敛速度。仿真结果表明,生成的航迹可规避山体、雷达或火力单元威胁,提高了无人机的生存能力和任务完成概率。

  • 标签: 航路规划 无人机 云变异自适应粒子群算法 云理论
  • 简介:针对蚁群算法在无人机航路规划中易出现局部极值、收敛效率低的缺陷,设计了一种基于改进混沌蚁群算法的无人机航路规划方法。该方法利用混沌优化机制初始化蚁群的信息素,采用变尺度混沌局部再搜索机制和信息素挥发因子的自适应更新策略,增强了算法的全局寻优能力和搜索效率,并在启发函数中添加目标指标,增强其搜索方向性。仿真结果表明,该方法与基于蚁群算法的航路规划方法相比,在规划航路时能跳出局部最优解,且收敛速度显著提高,更好地实现了航路优化。

  • 标签: 混沌蚁群算法 航路规划 局部最优 初始信息素 启发函数
  • 简介:为了提高低可观测飞行器的低空突防能力和打击目标的效果。基于战术数据链和人工智能(AI)启发式搜索算法(A*算法)提出一种多飞行器飞行航路协同规划方法。该方法通过在飞行航路中插入蛇形机动或者巡逻待机的方法,能够实现多飞行器多目标协同到达或多飞行器单目标协同到达的功能,并进行了软件仿真。

  • 标签: 低可观测飞行器 人工智能 A*算法 航路规划 数据链 精确打击
  • 简介:<正>氧化物半导体的应用领域不仅局限于显示器驱动晶体管,现在还提出了在玻璃基板和柔性基板上集成使用氧化物半导体的透明运算电路等独特应用。不过,氧化物半导体存在难以实现CMOS电路的缺点,因为很难形成p型晶体管,以前推出的In-Ga-Zn-O晶体管全是n型。

  • 标签: 氧化物半导体 CMOS电路 玻璃基板 多层布线 漏极 应用领域