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4 个结果
  • 简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

  • 标签: 小波包 神经网络 柴油机 故障诊断
  • 简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。

  • 标签: 气门漏气 小波包分析 概率神经网络 故障诊断
  • 简介:阐述了增压直喷(TGDI)汽油机中扫气现象发生的必要条件和发动机基本配置对扫气的影响,讨论了低速全负荷工况下的扫气原理,分析了扫气功能对发动机性能的影响。针对提高废气涡轮增压器快速响应性的问题,提出了扫气模式下发动机控制策略的基本构想。

  • 标签: 直喷 增压 可变气门正时 扫气
  • 简介:基于某型汽油机开发一种机械式具有升程异步开启及相位可变功能的连续可变气门升程机构,在控制转角0~201°范围内,可实现进气门升程可在0.3~8.6mm的范围内连续可调,气门开启持续期在100~210°之间变化,气门升程由大升程至小升程调节时,可实现升程工作相位相应提前0~54°。通过设计气门升程调整机构,对差异不符合要求的气门升程进行调整,保证了生产时所有气门升程的一致性控制在±3%以内。

  • 标签: 连续可变气门升程机构 汽油发动机 升程异步开启 气门开启持续期