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9 个结果
  • 简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

  • 标签: 概率神经网络技术 油气藏 储层物性参数 地震属性 目标测井曲线 逐步递归法
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性
  • 简介:利用垂直管流公式,结合流体相平衡热力学闪蒸计算,运用状态方程模拟,给出凝析气井井筒动态预测新方法,根据该方法,结合油藏数值模拟计算的结果,可准确地预测不同生产时期凝析气井的井筒动态

  • 标签: 凝析气井 井筒动态 预测方法 相态
  • 简介:通过提取反映稠油油藏储层动态的特征参数,应用模糊模式识别方式对稠油储层类型进行划分,在比较原钻井及其侧钻井的水淹状况与测井响应关系的基础上,提出用电阻率减小率作为划分稠油储层水淹级别的标准,并应用人工神经网络技术实现了稠油储层水淹程度的动态测井解释。

  • 标签: 稠油油藏 储层动态 测井 评价方法 模糊模式识别 人工神经网络
  • 简介:为了提高盆地定量分析的精度,必须在模拟过程中尽量采用动态参数,但如何准确获取各种动态参数是当前盆地分析模拟研究中的难点之一,在对“动态参数”的概念及其3种获取方法进行详细论述的基础上,提出了能更加准确地校正时间因素对各种模拟参数影响的“时间校正系数”概念,并以孔隙度为例,对其确立方法作了详细的阐述。“动态参数”和“时间校正系数”概念的提出和确定对盆地定量分析,特别是含油盆地内各种演化史的深入研究会起到一定的作用。

  • 标签: 动态参数 获取 时间校正系数 盆地定量分析 精细孔隙度剖面 石油地质
  • 简介:根据坦北油田31田井的静态、动态资料,利用童氏水驱曲线评价油田(井)的开发效果,找出水驱曲线代表性直线段的特征与油藏性质的关系。利用三图(剩余动储量等值图、含水率等值图、采油速度等值图)的叠加,提出下一步挖潜方向。

  • 标签: 水驱曲线 研究 埕北油田 油藏动态 静态地质储量 动态地质储量
  • 简介:JZ20-2气田由南、中、北3个气藏组成,气藏均为具底油、底水的异常高压凝析气藏,其地质条件及流体分布情况比较复杂,容积法不能满足地质储量计算的要求.文中基于实际开发生产资料,探讨了几种动态储量计算方法在该气田的适用性,并探讨了用数模法较准确地计算具有底油底水复杂气藏地质储量的方法与技巧.

  • 标签: 动态法 JZ20—2凝析气田 储量 计算 应用 数模法
  • 简介:随着中石化股份有限公司在纽约、伦敦、香港上市成功三年,境外上市储量评估已成为我们的日常工作。本文首先介绍美国证券交易委员会(U.S.Securities&ExchangeCommission,简称SEC)储量评估方法,为了更好地掌握和运用此方法,本文将其与国内类似方法进行详细对比,分析出两种方法的异同,并结合江汉油田分公司上市储量自评估情况进行论述。

  • 标签: 境外上市 储量评估 动态评估法 剩余油 经济评价方法 可采储量