简介：吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。
简介：针对勘探解释系统数据的安全问题，该文介绍了一种解决方法，通过对HPOpenViewOmniBackⅡ网络数据备份恢复技术主要功能的开发，实现了勘探解释工作站上文件系统的网络异地备份和恢复，有效地保护解释系统工作站上的文件系统以及解释用户成果数据的安全。该文通过实例，阐述了该方案的可行性和有效性。
简介：为了保障空气钻井的安全，需要对排沙管返出的气体进行监测，气体进入燃爆监测仪器之前，必须进行样品气净化。目前井场上所使用的样品气净化装置除尘效果不理想，气测管线容易被粉尘堵死。为此介绍了一种动态水循环样品气净化装置，通过水循环和弧形喷嘴增加气液接触时间及利用离心泵增加气液接触面积的方法大幅度提高了除尘效果，经气液分离结构一级干燥和二级干燥能确保待监测气体充分净化干燥。该装置体积小携带方便，能够在-30-60℃的环境下正常工作，配合西南石油大学研制的空气钻井燃爆监测仪，在近百口井实现了成功监测。
神经网络识别技术在地化录井中的应用
勘探解释系统网络备份恢复技术
用于燃爆监测仪的动态水循环样品气净化装置
