简介：今年以来,省厅驻农垦九三国土资源分局不断加强土地执法动态巡查,对辖区进行全面排查,严格土地监管。一是利用地籍成果,把巡查工作网格化管理,在局址地籍图上标出拟建设重点区域和一般区域,对重点区域实行重点巡查,减少巡查的盲目性;二是强化重点时间的巡查,在基本建设旺季,严防死守,把违法行为遏制在萌芽状态;三是公布违法用地举报电话,发动社会各界对违法用地进行监督。通过多措并举,该局有力地维护了土地管理秩序。

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。