简介:摘要:随着技术的发展和数据处理能力的提升,采油测试中的数据处理和分析方法也不断进步。新兴的统计分析、机器学习和深度学习等技术正逐渐应用于油田开发中,为改善采油效果和降低开发成本提供了新的思路和方法。
简介:[摘要]目的:探讨在非小细胞肺癌患者临床治疗中应用吉非替尼靶向治疗的效果及对其预后影响。方法:本次试验主要收集我院2021.8-2022.7接收的80例非小细胞肺癌患者进行客观探析,并将其随机分成两组,每组40例,对照组实施常规化疗方法,研究组实施吉非替尼靶向治疗方法,比较两组临床疗效及预后情况。结果:经统计探析,研究组临床疗效及预后情况均优于对照组,两组差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:在非小细胞肺癌患者中灵活运用吉非替尼靶向疗法进行干预,可以有效提升其临床疗效,改善其预后情况,加快其癌细胞消退速度,值得临床推广。
简介:[摘要]目的:研究对晚期胃癌患者采用替吉奥+奥沙利铂治方案治疗取得的临床效果。方法:以随机方式将本院在2021、3月-2022、3月诊治的晚期胃癌患者82例分为对照组(41例,采用奥沙利铂+氟尿嘧啶治疗)和观察组(41例,采用替吉奥+奥沙利铂治疗),对比两组治疗的有效率以及不良反应发生率。结果:经不同治疗,观察组治疗的有效率较高,不良反应发生率较低,KPS评分获得明显改善,与对照组相比差异显著(P
采油测试中常见的数据处理和分析方法
吉非替尼靶向治疗非小细胞肺癌的临床疗效及对患者预后的影响探讨
替吉奥联合奥沙利铂治疗晚期胃癌患者的临床效果观察