简介：摘要：《深度学习》是针对学术型研究生开设的一门实践性比较强的研究生基础课程。通过该课程，学生以实例的方式学习机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。在教学过程中以案例式教学方法为主体，使研究生充分认识深度学习在科学研究中的重要作用。此教学方式有助于研究生科研课题开展，将所学知识应用于实践中。
简介：摘要：模式识别课程主要包括特征提取和分类器两大内容。本论文案例中，特征提取部分使用K-L变换，分类器部分使用支持向量机 (SVM)。通过教学案例，对模式识别整个过程有更深刻的理解，能够根据自己的设计对K-L算法和SVM算法有一个深刻地认识，从而培养学生创新性思维和动手能力。
《深度学习》课程中案例式教学实践
模式识别课程教学案例—基于SVM的人脸识别
