简介：摘要本文基于自己多年实践经验，针对航测作业过程中技术设计环节、生产过程环节、检查验收环节的质量控制工作进行了分析探讨。尤其重要的针对生产过程中航空摄影作业、内业数据生产和外业调绘作业中的质量控制进行了论述，相信对于从事相关工作的同行而言具有一定的借鉴和参考意义。

简介：摘要：大数据时代背景下大数据技术的引进和应用，对测绘地理信息工作的展开具有非常重要的影响。随着信息技术的发展，尤其是大数据技术在信息技术发展中引领地位的确立，人们提出可以利用大数据技术进行测绘地理信息数据的自动处理与深度挖掘。基于此，本文对测绘地理信息发展现状及现存问题以及大数据在测绘地理信息方面的应用进行了分析。

简介：摘要目的探索一种利用医疗大数据算法筛选临床数据库中能够用于评估老年肺炎患者预后的核心指标。方法基于首都医科大学附属北京朝阳医院医联体朝阳急诊病房临床数据库，应用大数据检索技术，以数据库中老年肺炎患者为研究对象，根据出院时预后将患者分为死亡组和存活组。收集患者的一般资料，包括性别、年龄、血气、实验室指标集合数据，使用计算机语言Python批量计算出影响老年肺炎患者死亡的关键指标，并采用Logistic回归分析实验室指标与患者预后的相关性；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），分析本研究使用的筛选方法对患者预后的预测价值。结果最终入选265例患者，死亡64例，存活201例。取每例患者入院首次检测指标的数据，最终从472项指标中筛选出23项差异有统计学意义的关键指标，包括：血常规指标7项、血气指标3项、肿瘤标志物指标3项、凝血功能相关指标4项、营养及器官功能相关指标6项。①肺炎死亡患者血气关键指标：51.6%（33例）的患者Cl-浓度为97～111 mmol/L，81.2%（52例）的患者血乳酸（Lac）为0.5～2.5 mmol/L，87.5%（56例）的患者H+浓度为0～46 mmol/L。②肺炎死亡患者血常规关键指标：46.9%（30例）的患者血红蛋白（Hb）为80～109 g/L，67.2%（43例）的患者血中嗜酸粒细胞比例（EOS%）为0.000～0.009，51.6%（33例）的患者血中淋巴细胞比例（LYM%）为0.00～0.09，50.0%（32例）的患者血中红细胞计数（RBC）为（3.0～3.9）×1012/L，54.7%（35例）的患者血中白细胞计数（WBC）为（0.0～9.9）×109/L，48.4%（31例）的患者血中红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）为10.0%～14.9%，48.4%（31例）的患者血中C-反应蛋白（CRP）为0.0～49.9 mg/L。③肺炎死亡患者肿瘤标志物关键指标：76.6%（49例）的患者血游离前列腺特异抗原/总前列腺特异抗原（FPSA/TPSA）为阴性（比值为0），92.2%（59例）的患者细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）为0.0～11.0 μg/L，75.0%（48例）的患者糖类抗原125（CA125）为0～104 kU/L。④肺炎死亡患者凝血功能关键指标：68.8%（44例）的患者活化部分凝血活酶时间（APTT）为57～96 s，73.4%（47例）的患者D-二聚体为0～6 mg/L，93.8%（60例）的患者凝血酶时间（TT）为14～22 s，89.1%（57例）的患者二磷酸腺苷（ADP）的抑制率为0%～53%。⑤肺炎死亡患者营养及器官功能关键指标：92.2%（59例）的患者B型脑钠肽（BNP）为0，46.9%（30例）的患者前白蛋白（PA）为71～140 mg/L，90.6%（58例）的患者尿酸（UA）为21～41 μmol/L，75.0%（48例）的患者白蛋白（Alb）为10～20 g/L，93.5%（60例）患者白蛋白/球蛋白比值（A/G比值）为0～0.9，84.4%（54例）的患者乳酸脱氢酶（LDH）为0～6.68 μmol/L·s-1·L-1。⑥ Logistic回归和ROC曲线分析：Logistic回归分析表明，PA和Lac是影响患者预后的因素，PA可使死亡风险降低0.9%，Lac可使死亡风险增加69.4%；实验室指标与患者死亡预测模型预测效果的ROC曲线下面积（AUC）＝0.80，说明本研究使用的筛选方法效果较好，通过本研究模型能较好地预测老年肺炎患者预后。结论运用大数据技术可从急诊病房临床数据库中筛选出23项用于评估老年肺炎患者预后的核心指标，为临床评估老年肺炎患者预后提供了新的角度和方法。

简介：摘要： 随着深入推进电力体制改革、建设能源互联网、实施大数据创新应用等国家战略的推进，计量传统业务向新型业务拓展，营销业务向社会化全业务链延伸。跨专业协同持续深化，对电力系统监控和数据采集系统的支撑能力提出新的要求。面对新形势新挑战，全面总结采集系统建设的基本情况和主要成效，梳理系统建设过程中的不足，分析面临的内外部形势，结合业界成熟的新技术，提出新一代电力系统监控和数据采集系统。

简介：摘要近年来，数据挖掘作为一种有效的知识发现手段，发展非常迅速。它主要是针对数据库中的历史数据，运用各种数据挖掘算法，分析出对用户有用的知识，并以一定的方式展示出来。而聚类分析作为数据挖掘的重要分支，也得到了越来越多的科学工作者的关注和研究。其作用是将一些对象的集合分成若干个类。那么如何将聚类分析应用于企业，提升企业的市场竞争力，已经成为了一个具有重要理论和实际应用价值的课题。

简介：摘要：随着我国城市化的迅速发展，我国的电网规模迅速增大。信息化电网建设满足了我国社会发展的电力需要，现阶段营销部门已经成为电力企业进行市场开拓的核心部门之一。建设信息化电力营销部门，是促进电力企业现代化的必然途径。因此，加强电力企业的信息化营销建设是电力企业未来发展的关键。基于此，本文对大数据环境下的电力营销信息化建设进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着科学技术水平的不断发展，城市化进程不断加快，智慧城市成为当前城市的主要发展方向，为进一步推动智慧城市发展，解决智慧城市规划中存在的多种问题，需要应用大数据技术。本文介绍了智慧城市和大数据技术的相关概念，以及大数据技术在智慧城市建设中应用产生的效果和相关应用范围，分析了在智慧城市建设中如何更好地利用大数据技术。

简介：摘要：近些年，我国网络基础设施建设水平不断提升，为互联网经济的发展，以及互联网商业模式的开发创造了有利的条件。目前，网络信息技术正在与商业领域实现深度融合，在这个过程中，传统的商业模式受到了较大的冲击，并且网络经济时代消费群体的消费方式，以及商品选择方式都发生了改变。在这种情况下，企业需要对市场营销模式进行创新调整，确保企业的市场营销模式能够符合网络经济时代消费者群体的特点。而要想实现这一点就需要加强对网络经济时代市场变化的研究，从市场变化中总结市场营销创新的策略，从而有效提升企业在网络经济时代的竞争力。

简介：互联网技术的快速发展不仅深刻影响着社会生活,而且为犯罪活动提供了极大的犯罪空间,产生了非接触性犯罪。大数据技术在侦破非接触性犯罪方面具有非常重要的作用,但是,目前大数据在非接触性犯罪侦查方面的应用存在着理解运用的偏差、共享机制不完善、大数据的非结构性和对个人信息权的冲击等方面的问题,应通过建立大数据侦查的运行机制和制度保障,改进大数据侦查技术,充分发挥大数据在非接触性犯罪侦查中的作用。

简介：摘要：在开发基于B／S架构下的Web网页程序．通常会选择将ASP+Access、JSP+SQLServer、PHP+MySQL这几种开发搭配模式，用于此类程序信息系统开发设计。可是以Access此种文件类型的数据库，在数据库连接过程一般会需要解决路径问题，这就要在一个单独文件中填写连接数据库的程序．例如conn．asp负责对数据库连接代码的存放，从而保证其他文件中都可以包含此文件。本文分析了文件型数据库正确寻径问题的几种不同解决方案，最后给出了一种在数据库连接文件中的编程方法，使得不同目录层次下的页面均可得到数据库正确路径。

简介：摘要：科技的发展，促进了我国地理信息系统的发展，在地理信息系统数据中，地图制图发挥着重要的作用。网络地图软件成为大众了解地图信息最重要的工具。但是现代专题地图的发展仍存在理论性不完善和应用性不全面等问题，在一些专业的符号和表达方式上，现代专题地图仍然有很长的路要走。本文就地图制图在地理信息系统数据中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，大数据是依附于计算机网络而产生的，其可以被看成计算机网络处理数据信息的一种形态，伴随着计算机设备及网络的深度应用，大数据技术也呈现出纵向化的发展模式，为社会生产、人们生活等提供极大便利。从大数据与计算机应用技术之间产生的联动效果来讲，两者是相辅相成的，通过完善基础的计算机设备，能够更大程度地拓展大数据技术应用空间，而借助大数据技术体系也能够加强计算机设备及网络的运行效率及安全性。但是从计算机应用技术的运营形式来讲，大部分技术具有网络虚拟化的特征，在实际运营期间，往往需要消耗更多的资源维系计算机网络。计算机应用技术的研发及运用，则能够从本质上对计算机网络中的信息资源进行优化及整合，真实反映大数据体系下数据信息之间的流通机制，且应用技术本身属于持续性的更新势态，能够满足数据信息的演变需求，成为计算机网络在新时代发展的助推力。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和数字化时代的到来，大数据已成为推动社会进步的重要力量。在教育领域，大数据的应用为混合式学习模式的推广和深化提供了前所未有的机遇。本文首先介绍了大数据的概念、特点及其在教育领域的应用现状，然后详细分析了大数据如何助力学生混合式学习能力的提升，并提出了相应的策略和建议。旨在通过深入研究和探讨，为教育实践提供有益的参考和借鉴。

简介：摘要：相对于传统技术相比，大数据技术既能提高生态环境监测过程中相关数据信息的精准度，与此同时还能对未来相关数据有更好的预测和估计，提高相关部门针对生态环境监测工作中的决策水平。然而，在生态环境监测实际工作应用大数据技术时，相关部门还要根据自身发展的实际情况，去针对一些实际工作问题进行有效分析，从而制定出一系列的可行计划，在这之中要不断健全信息数据保密体系、打造安全可靠的网络环境、分类生态环境监测工作等有效措施，以此最大限度地在生态环境监测实际工作中发挥出大数据技术的作用，打击犯罪人员，防止犯罪人员对有价值的信息数据进行窃取，从而保证相关数据信息的安全性，提高生态环境监测工作的工作效率和质量，进而为保护生态环境提供一个强有力的支持。本文主要分析大数据技术在生态环境监测中的融合运用分析。

简介：摘要：电力是现代社会的基石，保证电力系统的稳定和安全运行至关重要。传统的电力系统监管策略主要依赖于物理设备和经验判断，这在大部分情况下都是有效的，但随着电力系统的复杂性不断增加，特别是在分布式能源、可再生能源接入的背景下，传统的监管方法已经难以满足需求。而大数据技术因其在数据采集、存储、分析等方面的优势，正逐渐成为电力行业的创新引擎。

简介：摘要信息时代大背景下，大数据分析正在成为能源行业实现转型升级的一大利器。对电力企业而言，传统的市场营销手段往往由于后知后觉而使企业和市场间存在不小的时间差，不仅影响了市场营销的及时性，而且会损害包括企业在内的各方现实利益。因此，电力企业市场营销应用大数据可以通过精益式服务实现增值服务，通过差异化服务实现个性化服务等，以多措并举的方式实现企业营销大数据分析的优质高效。

简介：摘要随着我国科技水平的不断提升，电力行业作为我国重点基础性保障行业，有其鲜明的重要性与作用性。而电表数据采集对地区供电情况的掌握了解至关重要。本文通过对提高山区智能电能表数据采集成功率进行分析研究，并提出相应的优化对策，为其电力数据采集工作的进一步开展奠定坚实基础。

简介：摘要：企业财务会计作为企业发展的核心和关键要素，在信息化迅猛发展的时代背景下，必然需要相应的转型。在信息化时代，大数据已广泛应用于各个领域，这使得企业财务会计的转型变得紧迫而复杂，成为企业改革的制约要素和必要手段。本文旨在阐述在大数据背景下实施企业财务会计转型的重要意义，分析当前企业财务会计的现状，并提出转型策略，以描绘大数据时代下企业财务会计的转型路径。结合实际工作经验，探讨相关理论，希望为企业的发展提供思路和理论参考。

简介：摘要：随着我国科技的快速发展，软件技术也开始深入各行各业。针对软件技术的实际可控性展开分析和研究，可以发现其应用效果并不显著。在实际应用中通常会出现大量数据，而诸多行业的发展都需要运用数据，因此数据作为高价值的资源会对多个领域经济发展有所促进。基于此，在软件开发企业中，将数据挖掘技术展开有效应用，不仅能够提升相关数据资源的应用效果，而且能够在软件出现问题时及时处理，使效率进一步提升。基于此，文章对数据挖掘技术在软件工程中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要信息时代大背景下，大数据分析正在成为能源行业实现转型升级的一大利器。对电力企业而言，传统的市场营销手段往往由于后知后觉而使企业和市场间存在不小的时间差，不仅影响了市场营销的及时性，而且会损害包括企业在内的各方现实利益。因此，电力企业市场营销应用大数据可以通过精益式服务实现增值服务，通过差异化服务实现个性化服务等，以多措并举的方式实现企业营销大数据分析的优质高效。