简介：摘要：本论文针对锂电池极片轧机轧辊表面缺陷问题进行研究，提出了一种基于机器视觉的缺陷检测与识别方法。首先，通过分析锂电池极片轧机轧辊表面缺陷的特点，建立了相应的检测模型。然后，采用图像采集系统和图像处理算法对轧辊表面图像进行采集和处理，提取出表面缺陷信息。最后，利用机器学习算法对提取的特征进行训练和分类，实现对缺陷的识别和判别。本研究为锂电池制造领域提供了一种自动化和可靠的缺陷检测方法。
锂电池极片轧机轧辊表面缺陷检测与识别
