简介:摘要:本文提出一种新型的去噪算 法,进行了混合噪声去噪实验。用均方误差作为去噪效果的衡量标准,对几种 滤波方式进行了对比,结果表明本文算法对混合噪声的去噪效果要优于其他三 种。电缆缺陷图像分割阶段先通过三种微分算子进行了边缘检测分割,结果表 明此种分割方式的结果无法满足后续的特征提取标准。通过分析缺陷的灰度直 方图,发现缺陷部分与背景间存在显著灰度差异,转而使用三种阈值分割技术 进行实验,结果表明迭代式阈值分割可以有效地将三种缺陷分割出来。然后通 过形态学滤波去除图像中细小的干扰项,使电缆缺陷图像达到了缺陷特征提取 的标准。基于轮廓跟踪法对电缆缺陷进行轮廓追踪,并通过扫描连通域完成缺陷区 域的标记,提取出了缺陷的面积和周长特征。
简介:摘要: 磁粉检测被认为是表面裂纹检测最灵敏的方法之一,尤其是在表面不平或表面不规则性与所需检测的裂纹相比大得多的情况下,磁粉检测通常被考虑为表面裂纹检测最好的方法。磁粉检测主要用于检测铁磁性材料和工件表面或近表面裂纹以及其他一些缺陷。经磁粉检测机磁化后的铁磁性工件内部存在磁场,而在工件表面缺陷处形成漏磁场,将会吸附磁粉检测机中磁悬浮液的磁粉,形成磁痕,从而显示出工件的表面缺陷 , 其中漏磁场的宽度比表面缺陷处的实际宽度大数倍甚至数十倍,磁痕实际将工件表面的裂纹放大了,便于进行检测和观测。
简介:为了提高内衬套的检测速度和精度,保证内衬套的使用寿命,提出结合图像处理技术实现内衬套表面缺陷的自动检测.通过采用CMOS相机在近红外背光源暗域照明环境中获取图像并进行处理,实现对内衬套的毛刺及擦痕的自动检测.本检测系统主要通过图像形态学滤波和GrabGut图像分割算法分别实现对内衬套表面毛刺和擦痕的检测,通过轮廓拟合提取检测毛刺和擦痕的图像,从而实现对内衬套的表面缺陷检测.实验表明,所提出的内衬套表面缺陷的自动检测方法具有高效、准确的优点,且该系统运行稳定,因而具有推广价值.
简介:摘要:近年来,科学技术的发展迅速,现代生产中,“质量”包含两个方面的内容:一是产品质量,即铸件满足用户要求的程度,也就是适应性。二是工程质量,即是制造铸件的生产过程对产品质量的保证程度。两者有相关性,但又不是一个概念。铸件质量的现代概念应该是有两层思:首先是满足使用要求,即适用性;其次是在保证适用性的基预上价格最低,即经济性。铸件的检验方法应根据铸件的验收条件要求选用。由于铸件作用不同,其质量要求也各不同。随着科技高速发展,对铸件的质量要求越来越高,铸件的检验言法也不同。同时从满足生产和客户的要求出发,铸件质量应包括:外观质量、内在质量、使用质量。而铸件外观质量显得尤为重要。其中以铸造缺陷当用时发现避免,因为铸造缺陷,是导致铸件性能低下,使用寿命短,失效和报废的重要原因。
简介:摘要热轧带钢拥有抗腐蚀和高韧性的优点,且便于机加工,因此成为钢铁行业的重要产品之一,已被广泛应用在车船、机械、建筑、桥梁等行业。据报道二十一世纪初期,我国建成投产的热连轧生产线近百余条,产能已逾两亿吨,中国已迈入钢铁产量大国行列。近年来,热轧行业需求逐步朝着厚度低于2mm甚至1.2mm的薄带钢发展,同时下游行业产品质量的不断提高要求热轧带钢的品质不断提升。然而,热轧带钢生产过程中,由于上游工序中的设备和来料等综合原因,经常导致表面存在压入异物、辊印、刮痕、裂纹、氧化皮、麻点、边裂等质量缺陷。为了保证带钢的质量,我国钢厂的技术引进、技改和创新从以往的聚焦在轧机、辊道等生产设备上,逐步的转向热轧带钢的表面缺陷检测和品质控制技术上来。因此文章重点就热轧带钢表面缺陷在线检测方法进行研究。
简介:摘要随着冲压生产线自动化要求的提高,能否实现产品的自动检测成为评判其自动化程度的一个重要指标。然而,目前冲压产品的缺陷检测还停留在人目检测的阶段,效率低、稳定性差、成本高的人目检测严重制约了冲压生产线的自动化进程。机器视觉检测技术作为一种新型的无损检测技术,因具备高效、稳定、精确、柔性高等特点而逐渐在工业生产的检测领域得到推广,也为冲压产品的表面缺陷检测提供新思路。但是,目前机器视觉检测技术在冲压产品的表面缺陷检测领域的应用普遍局限在单一大平面类产品上,对于具有复杂表面特征及曲面特征的冲压产品的应用并不广泛。本文探讨适用于具有复杂表面特征的冲压制件视觉表面缺陷检测系统不仅促进视觉表面检测技术的发展,对提高冲压生产线的自动化水平也具有深远的意义。