AI在智慧图书馆方面的应用趋势

AI在智慧图书馆方面的应用趋势

陈鹄

（攀枝花学院图书馆  四川攀枝花  617000）

摘要：人工智能的融入推动了图书馆的业态革新，提升了图书馆公共文化服务效能，促进智慧图书馆建设过程中各领域的服务创新。本文通过对文献进行内容分析和主题挖掘，呈现智慧图书馆现今的应用场景，以及AI在智慧图书馆未来的研究发展趋势提出一点看法。

关键词：AI；智慧图书馆；应用趋势；

一、前言

当前，以人工智能、大数据等为代表的新技术对智慧图书馆的发展和建设正在产生深刻而深远的影响。人工智能技术在发展过程中不断与图书馆结合，创新了传统图书馆服务模式，并不断推动了智慧图书馆的升级，实现了智能化、均等化、绿色化的图书馆管理和服务，AI技术为更好地实现智慧图书馆转型提供了技术前提。

二、 当前AI在智慧图书馆的应用场景

人工智能具有技术融合和学科交叉的特性，它能够融合5G、云计算、大数据、物联网以及VR、AR等技术，通过强大的算法和新一代信息通讯技术带动图书馆的智慧化升级。现在的应用场景有以下几个方面：

1.书目及服务精准推送

图书馆通过AI算法为读者提供不同书目内容和个性化推送服务。通过读者的借阅记录和检索历史，发掘读者兴趣和偏好，预测读者需求趋势，并将知识库与机器学习相结合实现馆藏资源与读者需求的点对点精准对接。通过射频识别设备、可穿戴设备、传感器等智能终端设备感知和收集读者的情境、状态和阅读行为等数据，再通过云技术和5G进行数据传递，对读者数据进行规范化整合，从而挖掘读者的需求特征，实现内容及服务的精准推送。

2.智能检索服务

智能检索服务是指在读者进行检索时，将检索结果按照读者的阅读兴趣进行排列，将被动的信息检索服务转变为主动的知识发现服务，并通过寻找术语之间的关系和语义来增强搜索方法，计算短语之间的语义相关性，从而建立本体之间的关联关系，消除术语之间的歧义，提升对模糊概念和未知概念检索结果的准确性。

3.智慧机器人服务

机器人分为参考咨询服务的虚拟机器人和具有自动盘点、借还书、分拣功能的实体机器人。参考咨询服务机器人可以利用人工智能技术构建专家系统，从而模拟专家的行为来支持决策和管理，并将智库服务与图书馆服务进行结合，从而为相关机构提供建言资政和决策咨询。

4.多媒体数字资源聚合

利用关联数据和语义网来实现图书馆异构数字资源的聚合，构建图书馆馆藏资源之间、馆内资源与馆外资源之间的关联关系，增强馆藏资源的可见性，提高图书馆资源的可获取性，构建图书馆馆藏数字资源网络，提升图书馆检索信息的查全率和查准率，更好地实现图书馆资源的高度利用。

三、 AI在智慧图书馆的未来发展趋势

1.构建图书馆智能阅读推荐系统

利用人工智能算法构建图书馆读者画像并提供深度服务，收集读者行为数据，呈现读者行为特征并进行聚类和标签化，然后通过对读者行为进行可视化呈现，对读者的基本信息、态度偏好和行为习惯进行分析，从而感知并满足读者的动态信息需求，帮助实现图书馆数字资源的精准推送。未来将增强智能融入基于用户画像的推荐系统，使其既能精准识别读者需求，又能通过数据可视化交互吸引读者阅读，从而提高图书馆图书借阅率，提升读者对图书馆的粘性。 

2.制定精准灵活的图书馆采购策略

将读者画像与读者主导采购模式相结合。读者画像可以帮助图书馆清晰掌握读者的阅读兴趣，可以将读者画像与基于历史数据开发的机器学习预测模型相结合，帮助图书馆的管理者合理规划采购预算，优化馆藏资源配置。

3.搭建智慧图书馆人工智能技术集成平台

监控设备、传感设备、智能感知设备和交互设备等信息技术基础设施在图书馆的管理与服务环境中逐渐普及，但彼此之间相互独立，需要通过AR和VR等人机交互设备、可穿戴设备、 RFID、传感器、摄像头和智能移动终端等信息采集执行设备来识别图书馆中的信息和知识，感知读者的行为和状态，全方位、无死角地采集图书馆中的数据。 以人工智能为核心的机器学习、神经网络、知识图谱和深度学习等技术进行集成，实现对馆藏资源的文本挖掘和对读者行为的数据挖掘，从而预测读者需求，为读者提供个性化服务。以AI算法为主导的计算层是技术集成平台的核心， 打造智慧图书馆的神经系统，成为图书馆借阅业务、文化服务、读者数据、馆藏信息和管理系统等交互融合的总中枢。利用5G精准定位和高宽带通信，与云计算、物联网、AR和VR等技术进行深度融合，为读者提供图书馆内资源物理导航和导览服务、定制化知识服务、知识创造和发现服务等，使读者能够感受到图书馆的跨设备和跨平台的环绕式服务。

4.采用AI技术的图书馆安全预警系统

图书馆作为大型公共场所，内部环境复杂和人员密集，因而图书馆的公共服务也面临一定的安全管理问题，未来可以利用计算机视觉和智能语音等技术，对图书馆进行温度监测、人流监测和馆藏监控，尽可能降低火灾发生的风险。同时，利用室内定位和蚁群算法，在发生火情时分析最佳消防逃生路线，并利用图书馆的语音系统和显示器引导读者进行逃生。还可以借助传感器和探测器等智能设备，结合人脸识别算法、关联数据挖掘和聚类分析等，检测读者的异常行为和分析可疑行为，识别可疑危险信号，从而对图书馆的盗窃和治安等事件第一时间通过图书馆智慧楼宇系统及时做出响应，并调动图书馆工作人员和安保进行处理。

5.多模态人机交互的图书馆智慧聊天机器人

虚拟形态聊天机器人，主要以网页版和基于微信等在线社交平台的形式为主，为读者提供实时的参考咨询服务，能够模仿读者所拥有的听、说、读、写、视等感官的互动能力，通过传感器和探测器输入到系统中完成与机器的自然交互，实现线上与线下的图书馆聊天机器人联通，从而为读者提供一站式和一揽子的智慧服务代理。

实体形态聊天机器人主要通过线下交互为读者提供知识库问答和图书检索等服务，将聊天机器人的形象具体化和统一化，提升读者对聊天机器人的兴趣和认同感，实现数字资源本地访问和远程访问的无缝连接，将线上服务与线下服务实现优势互补和虚实结合，为读者提供图书的自动借阅、个性化推荐、文献资源定位导览导航、座位预定等整合服务。

6.构建图书馆知识社交社区

图书馆来访群体具有多元化的特点，来访人员的年龄、职业和受教育程度各异，群体之间行为特征存在较大差异，但群体内行为特征具有一定的共性。因此，可以通过对图书馆读者行为的关联数据挖掘，采用机器学习和知识图谱等人工智能技术处理和分析图书馆读者的行为数据，构建图书馆读者画像。同时，相同的读者群体间具有一定的共性，未来可以通过读者画像发现兴趣相似的读者，拓展图书馆知识社区建设，促进读者之间的交流、合作和知识共享。

四、结语

人工智能作为第四次科技革命和新技术发展的核心，是未来我国科技创新的重要方向，在发展的过程对推动图情学科的发展具有重要作用，它可以为图书馆业界学者、工作人员和管理者在智慧图书馆发展提供帮助，从而进一步深度挖掘和利用人工智能技术推进智慧图书馆建设。

参考文献

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［2］孔繁超,刘慧.智慧图书馆环境下的个性化适应性服务研究 [J].情报理论与实践,2021,44(3):109-114.

［3］刘炜,陈晨,张磊.5G与智慧图书馆建设[J].中国图书馆学 报,2019,45(5):42-50.