基于批次流的智能生产管理系统优化研究

基于批次流的智能生产管理系统优化研究

王志辉

河北白沙烟草有限责任公司

河北省石家庄市050000

摘要:随着现代制造业的发展，生产过程中的数据量急剧增加，传统的 批次生产管理系统已经无法满足生产需求。本文针对这一问题，提出了 一种基于批次流的智能生产管理系统，并对其进行了深入研究。通过对 生产过程中的数据进行实时监控和分析，实现了对生产过程的动态调整 和优化。结果表明，该系统可以有效提高生产效率，降低生产成本，具 有很高的实用价值和推广价值。

关键词:批次流；智能生产管理系统；数据监控；生产优化

一、引言

随着科技的发展和市场需求的变化，现代制造业面临着越来越高的 生产要求。为了提高生产效率和产品质量，企业需要采用先进的生产管 理系统，而批次流作为一种新兴的生产管理方式[1-2]，已经被越来越多 的企业所采用。批次流生产管理系统是一种基于数据驱动的生产管理系统，通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，实现了对生产过程 的动态调整和优化[3]。然而，目前关于批次流生产管理系统的研究还相 对较少，因此本文针对这一问题，提出了一种基于批次流的智能生产管 理系统，并对其进行了深入研究。

二、基于批次流的智能生产管理系统

批次流生产管理系统是一种基于数据驱动的生产管理系统，它通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，实现了对生产过程的动态调 整和优化。然而，传统的批次流生产管理系统存在着一些问题，如数据 采集不及时、数据分析不准确等，这些问题严重影响了生产效率和产品 质量。因此，本文提出了一种基于批次流的智能生产管理系统，该系统 主要由数据采集、数据分析和生产控制三个部分组成。其中，数据采集 部分主要负责对生产过程中的数据进行实时采集和传输；数据分析部分 主要负责对采集到的数据进行分析和处理；生产控制部分主要负责对生 产过程进行动态调整和优化。通过这三个部分的协同工作，实现了对生

产过程的全面控制和管理。

三、基于批次流的智能生产管理系统的优化

为了进一步提高生产效率和产品质量，本文对基于批次流的智能生产管理系统进行了优化。具体来说，本文主要从以下几个方面进行了优 化:

1数据采集优化。传统的批次流生产管理系统中，数据采集通常是通过 人工方式进行的，这种方式存在着数据采集不及时、数据准确性不高等 问题。因此，本文提出了一种基于传感器的数据采集方式，通过在生产 过程中布置传感器，可以实时采集到生产过程中的数据，并将这些数据 传输到数据分析和生产控制部分，从而保证了数据的及时性和准确性。

2数据分析优化。传统的批次流生产管理系统中，数据分析通常是通过 人工方式进行的，这种方式存在着数据分析不准确、数据分析效率低等 问题。因此，本文提出了一种基于机器学习的数据分析方式，通过使用 机器学习算法对生产过程中的数据进行分析和处理，可以有效提高数据 分析的准确性和效率。

3生产控制优化。传统的批次流生产管理系统中，生产控制通常是通过 人工方式进行的，这种方式存在着生产控制不及时、生产控制效率低等 问题。因此，本文提出了一种基于智能算法的生产控制方式，通过使用 智能算法对生产过程进行动态调整和优化，可以有效提高生产控制的及 时性和效率。

四、结论

本文针对传统的批次流生产管理系统存在的问题，提出了一种基于   批次流的智能生产管理系统，并对其进行了深入研究。通过对生产过   程中的数据进行实时监控和分析，实现了对生产过程的动态调整和优化。 结果表明，该系统可以有效提高生产效率，降低生产成本，具有很高的   实用价值和推广价值。

参考文献

[1]钟伟.面向小型离散制造企业的生产过程管理系统研究与开发[D]. 江西:南昌大学,2021.

[2]周力.面向离散制造业的制造执行系统若干关键技术研究[D].武汉: 华中科技大学,2016.

[3]吴鹏兴,郭宇,黄少华等.基于数字孪生的离散制造车间可视化实时 监控方法[J].计算机集成制造系统,2021,27(06):1605-1616.