基于AI技术的计算机软件开发应用

基于AI技术的计算机软件开发应用

 刘斌  尚新海  赵震

郑州华粮科技股份有限公司

摘要：随着我国先进技术的快速发展，计算机技术快速的在生活中应用，人们也因此对于计算机软件开发提出更高要求。人工智能技术作为信息技术、网络技术与人脑开发相融合的一种现代技术，应用于计算机软件开发已经成为当前发展的必然趋势。

关键词：AI技术；计算机软件开发；应用

引言

AI技术现已逐渐渗透在各个领域中，并展现出巨大的应用潜力和价值。例如，医疗领域的AI可以辅助医生深度分析医学影像以检测癌细胞；金融领域的AI助力于风险管理和欺诈检测；而在零售行业，AI技术使得个性化推荐成为可能。然而，当AI技术转向益智类计算机软件领域时，尽管AI有潜力为用户带来深入和个性化的体验，但其实现和整合并不是无困难。目前仍有许多益智类软件在尝试融入AI技术时，面临着如何准确捕捉和响应用户需求、如何确保用户隐私以及如何使体验更加人性化等诸多挑战。以上问题进一步说明，益智类计算机软件的开发不仅仅是将AI技术融入其中，更多的是需要考虑如何更好地服务于用户。

1AI技术应用的必要性

在快节奏的信息化时代，计算机软件已经渗透到人们工作和生活各个方面。人们对于计算机的应用日渐频繁，对于计算机软件也有更多样化的需求。基于大数据背景下，计算机软件需要具备处理大量数据信息的功能，并且对这些数据要进行高效、有效、快速的处理，以能满足用户对软件内容的需求。而人工智能技术的应用能够更好地帮助计算机软件对数据进行分类整理及筛查，使计算机软件应用更为精准，甚至还能够针对一些未知事物进行预判处理，从而降低软件在工作运行中的出错概率。

2计算机软件开发技术问题

必须要承认一点，就是不论是任何技术，在发展的过程中并不都是完美无瑕的，会存在诸多的不足之处，还需要持续性的完善和创新，首先，就是在计算机软件开发技术发展过程中，存在的最首要问题，就是信誉度问题。由于计算机领域虽然实现了全面广泛发展，但是在信用机制方面，仍然缺乏完善性和统一性，这就导致用户本身在计算机层面，无法全部交付真心，在各种交易的过程中，也会遇到一些信誉担忧问题，又或者是直接停止交易。从长期持久角度出发，如果计算机技术本身的信用问题无法得到解决，那么未来计算机领域发展势必会受到很大的限制。此外，对于一部分计算机的数据而言，存在较大的安全问题，这会让用户非常头疼。即便有很多的计算机软件开发技术，已经非常成熟和完备，但是根据过往的调查和分析，仍然发现存在信息丢失的问题，又或者是信息安全无法得到保证，这就会导致企业层面或者是个人层面丢失私密文件，进而造成非常大的损失。所以在未来发展过程中，在计算机软件开发技术层面，应朝着安全化和完备化的方向发展。更要考虑到当下存在的版权问题，因为在版权方面，缺乏可靠且完善的体系，就会出现被恶意窃取的问题，不利于计算机软件开发事业的可持续发展。

3 AI技术的应用实践

3.1计算机软件网络安全系统中人工智能技术的应用

随着新时代计算机技术的飞速发展，各种数据信息有了更强的开放性和传播性，但也导致计算机软件中的数据信息泄露风险升高。破坏计算机软件运行、盗取用户数据信息等网络安全威胁问题都会严重影响用户使用体验，降低用户对计算机软件的信任程度，最终导致用户流失。为保障用户能够安全、顺畅地使用计算机软件，将人工智能技术应用于计算机软件开发中，能够大力提升计算机软件安全系数。其一，将传统防火墙升级为人工智能型防火墙，可以敏锐察觉软件运行中的环境及异常操作并触发安全警报，从而增加对网络安全威胁的预警和防范能力。此外，人工智能防火墙还可以根据用户的需求和权限等级实现底层数据的访问控制，加强计算机软件中数据信息、储存信息、检索信息等各个环节的数据保护，以此提升用户对计算机软件安全性能的信任程度；其二，搭建反入侵系统。人工智能反入侵系统可以通过对攻击信息进行分析，识别出各种类型的网络攻击，并进行快速响应。同时，反入侵系统还可以利用大数据分析技术，发现和预测未来可能的网络攻击，避免安全漏洞被挖掘后才采取应急措施；其三，建立智能垃圾处理系统，人工智能垃圾处理系统能够对计算机软件收到的垃圾信息进行智能检测及分析，并立即采取拦截措施，进一步保证软件顺利运行，提升用户使用体验。

3.2计算机软件开发中人工智能神经网络技术的应用

目前，人工智能技术应用最为广泛的就是人工智能神经网络技术，对于计算机软件开发的助力效应也十分显著。人工智能神经网络技术是基于神经网络，通过多个神经元之间的信号交流来模拟人类神经系统的一种计算机系统。每个神经元都能够独立运行，也能够接收来自其他神经元的输入并对其进行处理，然后再输出传递给其他神经元，彼此协同工作以实现数据信息切实传递以及高效处理。此外，当某一部分神经元出现故障时，其他神经元将暂时代替故障部分的神经元完成工作，以保障计算机软件稳步运行，并提升计算机软件的运行速度及运行质量，能够更好地满足现代社会高效率的工作需求。

3.3计算机软件开发中人工智能数据挖掘技术的应用

人工智能数据挖掘技术在人工智能领域中是一个独立的系统，它与人工智能既是共存关系又各自独立存在。一方面，数据挖掘技术不仅能够提升人工智能的学习和分析能力，还可以促进分析、统计、OLSP以及决策支持系统模块等方面的发展。数据挖掘技术可以针对文本、数据库、知识库以及不同学科领域中的信息进行有效地序列矩阵模式挖掘，还能够高效处理WEB挖掘。数据挖掘技术通过对数据分类、识别和关联规则的分析，以及聚类算法的应用，实现对数据挖掘的广泛和深入探索，进而为相关领域的科研团队提供更有效、准确的数据支撑；另一方面，数据挖掘技术通过准确、全面得审核计算机软件，提取和描述网络的特征，并将其用于分析和记住威胁因素入侵规律，从而准确地判断出入侵的位置，迅速做出拦截措施，以提升用户的使用安全。数据挖掘技术是利用人工智能Agent技术在网络大环境中对高价值、需求量高的信息进行分析和挖掘，是智能机械利用人的思维模式实现互联网信息资源的再利用。

结束语

综上所述，本文通过详细地研究AI技术在益智类软件中的组成，明确了AI技术在此类软件中的应用能力，并以“怪物猎人”为例，详细阐述AI技术支持下的益智类计算机软件开发思路，旨在为AI技术在同类型计算机软件开发中的应用研究提供参考借鉴。同时，根据研究可知，AI技术在益智类计算机软件开发中，不仅可以作为一种技术工具，更是一种能深化用户体验、使游戏更加个性化和智能化的有效手段。因此，对于未来，随着AI技术的进一步发展和普及，益智类计算机软件的开发将会有更加深入和广泛的应用，进而为用户提供更加丰富、个性化和有挑战性的体验，推动整个行业的技术进步。

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