生成式人工智能在建筑工程项目管理中的应用实践

生成式人工智能在建筑工程项目管理中的应用实践

胡兴

广东星凤建设有限公司 广东东莞 523000

摘要：随着人工智能技术在建筑领域中的应用，有效提高了建筑工程项目管理的有效性，并且提高了工程项目进度管理和质量管理以及安全管理的水平，为工程项目各个阶段施工的安全顺利实施提供了可靠的技术支持。基于此，本文阐述了生成式人工智能技术在建筑工程施工进度和质量以及安全管理方面的应用实践，为提升工程项目综合管理能力提供了可靠的技术支持。

关键词：生成式人工智能；建筑工程；项目管理；应用

前言

生成式人工智能技术的核心是学习和生成模式，并且能够结合实际情况对事物的发展进行预测，为提出科学可行的问题解决方案提供技术支持。建筑工程项目管理的复杂性加高，生成式人工智能技术能够为项目管理团提供施工进度计划和施工质量控制以及施工现场安全管理的决策，为建筑工程项目管理提供了新的管理思路和方法。

1、生成式人工智能在建筑工程项目进度管理中的应用

建筑工程项目管理水平直接关系到工程是否能够获得预期的经济收益，通过制定科学有效的进度管理方案，能够确保工程项目在计划时间内完成施工。传统的施工进度管理方式主要依靠项目经理个人的经验和管理能力，对于管理难度较高且复杂的工程项目来说，管理的细致程度达不到期望值，管理效率相对较低。随着生成式人工智能技术的不断发展及应用，为提升工程项目进度管理效率和质量发挥了关键性作用，实现了工程项目进度管理科学化和自动化。具体应用在以下方面：

1.1合理优化施工进度规划

结合工程项目整体建设规模和相关数据，生成式AI技术能够深入分析项目管理中的不良影响因素。如施工量计算和评估，建筑资源的优化配置与施工时间规划等。通过这些方面的深入分析，能够自动生成进度计划方案，全面考虑潜在施工风险及影响工程进度的因素，为工程项目进度管理提供可靠的技术支持[1]。

1.2跟踪和监控施工进度

工程项目在各项施工方案执行过程中，对施工进度进行实时跟踪与监控，能够确保施工按照预期进度计划完成。生成式AI技术可以精准地获取实时数据信息，包括施工现场人员的数量以及技术种类和施工阶段等信息，并通过掌握施工人员出勤记录，实现对施工人员的高效管理，同时结合施工材料的使用情况，合理控制工程造价投入，确保工程项目施工进度符合预期的进度计划目标。AI系统能够结合现场施工进度情况与进度规划做对比分析，并精准识别施工实际与进度计划之间存在的偏差，并提出科学有效的施工进度调整方案，促使工程项目间施工进度在灵活性管控下与计划目标相符。

1.3精准的进度预测

工程项目整体规模较大，项目管理具有复杂性的特点，实施精准的施工进度预测管理非常重要。要想达到施工进度预测的准确性，就需要对工程项目相关数据进行收集和分析，充分利用生成式AI技术构建精准的工程进度预测模型，对工程项目各个施工阶段的影响因素开展综合性分析，并且能够为项目施工按照预期的进度计划和时间完成提供参考，预测工程项目的竣工日期，确保制定进度计划实施方案的科学可行性。

2、生成式人工智能在建筑工程项目质量管理中的应用

质量管理是建筑工程项目管理的核心内容，直接关系到建筑企业的经济效益和社会口碑，通过对工程各个施工阶段质量管理，能够确保工程建设达到预期的标准和要求。现代化施工技术的进一步发展，生成式人工智能也逐渐应用到工程项目质量控制中，为工程项目质量管理提供了新的管理视角和管理方法，为提升综合管理水平提供了技术支持[2]。

2.1创新结构设计与规范化管理相结合

生成式人工智能系统可以通过收集工程项目大量的设计数据，能够为建筑结构设计创新提供参考，满足建筑施工质量规范化管理的目标要求。通过生成式对抗网络模型，能够模拟多种类型的建筑设计风格和特点，并掌握不同结构设计方式的参数，为工程项目结构设计理念的创新以及建筑功能的提升提供技术参考，确保工程结构设计方案的新颖性。同时，在生成式人工智能系统中可以建筑质量对各个施工环节进行严格的管控，实现施工技术的标准化操作及应用，进一步提高了生成式设计方案的精准性，确保建筑工程项目设计效率和质量，满足建筑领域对结构设计的规范性要求。

2.2管理优化与风险识别

在项目管理与施工过程中，生成式AI技术的应用，能够模拟施工现场的实际情况，并对潜在的风险隐患问题展开分析，如施工材料供应的不确定性等因素。此种预见性的风险分析能够为施工团队事先选择风险识别技术以及制定风险方案对策提供参考，进而规避工程项目施工阶段对质量产生影响的风险问题[3]。

2.3工程质量预测及持续优化

通过对工程项目设计图纸和施工材料质量和规格以及施工方法的应用等方面的记录，结合工程实际情况构建的AI模型能够精准预测工程质量可能存在的问题，为施工团队预先调整施工方案和施工技术应用方式等提供参考。如施工材料质量的重新选择以及施工工艺技术的调整以及施工现场的质量管控等，确保工程项目各个施工阶段保持最高的质量控制标准。

3、生成式人工智能在建筑工程项目安全管理中的应用

建筑工程项目安全管理的实施，能识别施工风险问题并做好事故预防方案，为工程项目顺利施工提供保障。生成式AI技术在工程安全管理中的应用，能够有效提高施工现场安全监控的精准性，并对安全风险展开综合、全面地预测和分析，实现工程施工全过程安全管理的智能化。

3.1施工现场安全监控与实时预警

通过在施工现场安装视频监控和传感器数据，监控施工现场的安全状况。同时还可以通过生成和模拟异常施工操作，规范施工人员的行为，进一步提高了安全监控系统安全风险识别的准确性[4]。生成式人工智能监控系统相比传统的建筑工程安全管理系统，更具有针对性，能够快速掌握施工现场的各项信息，并通过建模分析，发现细微之处和异常表现的危险行为，对复杂程度较高的施工现场环境开展精准监控，并通过系统的持续升级和更新，能够适应多种复杂施工环境安全监测要求，提升施工风险因素识别的准确性。

3.2优化施工风险预防措施

生成式AI技术根据建筑工程领域已经发生的安全事故数据和现场信息，能够通过搜集与工程项目相关的数据和信息，对安全风险问题进行预测，并高效地生成应对安全事故的处理方案。这种智能化的安全巡查预案能够针对工程项目施工各个阶段的实际情况和历史性数据信息，制定个性化的施工方案，对原有施工方案做出科学的调整。在安全事故发生后，生成式AI 技术能够结合事故的相关信息，提出针对性的应急方案，为工程现场管理人员提供可靠的决策支持。

结束语：

生成式人工智能技术在工程项目管理中的应用，需要基于大量的工程数据和资料信息，并根据工程项目施工实际情况，构建生成式模型，对影响工程项目管理质量的各方面因素开展综合性分析，并提出科学可行的解决方案，有效提升工程项目管理的能力，为工程项目管理团队解决更多的管理难题，保证工程项目各个施工阶段能够按照计划顺利实施，从根本上提升工程建设的质量及安全。

参考文献：

[1]钱彦,梅影.从理念到实践:生成式人工智能在智慧图书馆中的应用探索[J].图书馆研究与工作, 2023(12):27-34.

[2]陈兵.促进生成式人工智能规范发展的法治考量及实践架构——兼评《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关条款[J].中国应用法学, 2023(4):108-125.

[3]焦佳.人工智能技术在建筑工程进度控制中的实践与展望[J].前卫, 2023(35):0164-0166.

[4]陶彧,唐珂,陈玉峰,等.生成式人工智能服务技术特点与应用研究[J].通信与信息技术,2024(002):000.