基于大数据的信息化设备智能运维保障研究

基于大数据的信息化设备智能运维保障研究

翁立晖

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摘要：在大数据时代背景下，伴随着我国网络技术的不断发展，网络技术与各个行业和各个领域的融合越来越密切，这一个企业的发展建设带来了很大的挑战和机遇。其中，企业作为社会经济发展的主体力量，秉承大数据时代背景，企业需要切实做好数据信息的管理工作，构建起属于自身的信息系统，对信息技术的优势、电子技术的优势进行整合，并全面渗透到企业经营决策和生产发展的多个环节。

关键词：大数据；信息系统；运维智能化

从实际情况来看，伴随着我国网络技术的不断发展，在大数据时代背景下，切实改变了我国各个行业的生产模式和经营模式，并同时也全面强化了各个行业的基础性生产力，那么在这一过程中，数据信息的合理应用是十分重要的。通过数据信息的筛选、应用整理分析，能够有效针对企业经营决策和生产发展等多个环节来提供重要的参考和借鉴，结合行业整体的关联性数据，把握现阶段市场环境的潜在风险，以此来积极开展对应性的管理，保证企业发展的效益性和安全性。

1阐述运维的概念

通过对于运维的概念进行分析或了解到，运维主要是将互联网信息系统进行有效的运营与维护，以及能够通过相关部门来对信息进行更好的研发与测试，同时保障信息系统，可以正常有效工作，提升其高效性。这也就要求相关管理者首先要对运维的对象进行明确的分析，以及能够根据运维的主要内容进行分析与探讨，更好的进行相关工作开展。

2分析运维的数据

2.1基础设施与硬件设备数据

通过对于基础设施与硬件设备数据分析与调查后发现，我国基础设施数据主要是指机房内的内部环境参数以及一些记录等等方面的内容，主要包含环境的温度、机房空调和相关设施功率等。而硬件设备数据主要包含设备的内存及电源的配置等相关内容，在整体的分析与探讨中发现两者在整体的运行过程之中，这些都是最为基础的成分。

2.2系统知识库的运维数据

对于系统知识库的运维数据分析与调查后发现，在主要的管理制度中明确规划了系统知识库的运维数据包含内容，它主要包含应急预案巡检等多方面内容，同时它对于数据的关系也分为关系型和非关系型两种，这样不仅使得运维数据之间进行彼此联系，对于数据之间也进行了有效制约，因此在整体的维系运维关系之中，运维与工作开展极为重要。因此需要相关管理者予以高度重视。

2.3信息系统软件及数据

在对于我国信息系统软件和数据进行分析与探讨后，发现信息系统的各类软件版本和历史版本及一些升级的记录数据的更换等这些系统都需要进行备份处理，以及能够根据系统设计中的用户数和在线人数访问量等增加方面的数据，也需要进行明显的记载，以期能够为后续开展工作提供极大帮助。

2.4信息系统的主管者、系统管理员和维护人员数据

这些数据主要是由相关管理人员进行数据清单罗列后，了解的数据范围，在系统上进行明确的上线时间记载和升级记录等方面内容详细记载后的结果，需要相关管理者高度重视，同时各相关干系人员调动和维护系统的申请等方面内容都囊括其中。这也就需要相关管理者予以高度重视，重视信息系统这方面内容的有效整合，同时对于数据进行明确记载与记录，更好地保障相应运维工作可以顺利推进。

2.5其他数据

不仅是以上数据大数据运维信息系统运行过程之中还存在着一些其他数据，需要相关管理者高度重视，对于一些基础软件数据需要进行定期的防毒软件安装以及保证更好的运行，在运行过程之中也存在着一些数据，并且互联网运维数据数量较多，彼此之间有效连接构成一个较为庞大的数据网。

3大数据运维信息系统运行维护智能化分析

3.1信息系统安全运行与维护

为了更好的满足客户需求，在整体的信息系统运维过程之中，需要保障数据的安全以及能够更好的保护客户的隐私，这也就要求相关管理者需要对于数据进行分析，同时了解互联网客户进行分析与盗用数据对比，以及能够减少对于客户财产的损失与自身安全的威胁。因此更好的进行大数据运维工作，就需要确保客户的隐私安全，对于违规的操作就需要进行及时的阻止。首先需要在平台上进行数据的相应采集行程采集层，对于信息数据进行良好的处理，形成数据分析的处理层同时对于危险数据进行有效阻止，形成安全层。

3.2网管软件对系统的优化作用

通过对于设备管理层面进行分析与探讨或发现网管软件可以对服务器进行深层的检测，还可以对应用系统进行远程的操控与管理。并且在现阶段，我国加大了对于网管软件的有效应用，这样改变了传统代理模式，其操作特性较为简单，同时对于后期处理维修工作也作出了巨大贡献。但是在实际的应用过程之中，较容易出现一些问题，就需要管理人员对于具体问题进行分析，找到关键问题的原因，更好的保障设备可以正常有效运转。不仅是这样，还需要根据实际的故障图来确定，每一个系统流程之中，对于各环节进行有效的监管。在最大程度上减少故障发生的可能性，同时对于各环节工作也需要加强相应的检测能力，以及能够保障我国网络管理工作可以正常有效运转。并且在我国大数据发展的背景之下，利用相关的数据找到彼此之间的有效联系，为我国系统高效有效运行提供技术支持与数据参考。促进我国网络运维数据更快更好的发展。

3.3建立规范化、立体化的运行维护体系

一方面，要在工作的前提下，完成工作的形式化，明确工作职责，使员工了解和掌握工作。另一方面，每个流程节点的任务、部署的人力和任务内容必须清晰，以避免流程混乱，并且必须记录执行每个任务的流程。同时，结合ITIL流程管理系统架构、数据库等新技术设施库，进一步规范运维操作，搭建无缝运维管理平台。此外，在信息系统运维服务管理中，充分考虑工作项和技术项，配置全息数据库管理系统，实现工作库和技术库的三维一体化。在实际管理中，事件、问题、变更和配置的管理应根据运维过程的定义进行定义，以合理约束管理行为，促进系统改进，提升运行维护的质量。此外，应以业务为主要内容，实施全过程监控，更好地处理日常运行维护过程，并注意对每个事件的跟踪、处理和评分，确保统计的灵活性。

3.4形成积极的运行维护机制

一般来说，信息系统的应用效果直接受到数据的影响。因此，为了系统的顺利运行和维护，需要注意增加逻辑数据验证等系统功能。例如，在信息系统的运行维护过程中，需要在企业和模块的前提下建立积极的运行维护机制，员工应定期主动检查系统数据的质量。根据系统数据，可以合理判断反馈系统应用的状态，对问题或故障进行调查，提供针对性、主动性的服务，并结合机制进一步澄清问题。了解系统和系统功能的改进和完善，避免运维服务缺乏专业化。

4结束语

综上所述，我们不难看出，伴随着社会政治经济的飞速发展，加大了对于信息技术的有效利用。同时在我国运维概念相关分析基础之上，主要是进行了数据的有效研究，同时运用大数据运维信息系统的正常运转，产生效果之下来进行相关数据分析，以期能够确保数据之间有所联系，更好的推动相关工作开展。同时在我国大数据信息系统安全有效的运营和维护之下，需要根据产生的问题进行具体分析，以期能够利用较为合理的措施来有效解决问题，促进我国网管软件更好的应用，对于系统进行有效优化，提升我国网络系统有效运行率。并且在未来我国加强对于大数据运维系统进行有效研究方面提供一些参考价值。

参考文献

[1]丛智慧.基于云平台大数据技术的风电集控系统的设计与应用[J].内蒙古科技与经济，2016，（19）：61-63.

[2]苏雪霜.基于云平台大数据技术的风电集控系统的设计与应用[J].建筑工程技术与设计，2019，（36）：4704.

　[3]孙元军.信息系统的安装与配置[J].计算机与信息技术，2019（9）：98-99.