人工智能技术在机械电子工程领域的应用

人工智能技术在机械电子工程领域的应用

李凯

中国广电新疆网络股份有限公司 新疆乌鲁木齐市 830000

摘要：进入新时代，在社会经济水平不断提升下，我国科学技术水平不断进步，目前，被广泛应用于各行业领域。文章探讨了人工智能技术在机械电子工程技术中的应用价值，详细阐述了人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景，以期为机械电子工程技术的发展提供可靠的理论支持。

关键词：人工智能技术；机械电子工程；自动化机械制造

引言

机械电子工程是由电子技术以及机械工程融合产生的，能够使电子技术在机械工程当中发挥最大化的作用，对机械工程当中存在的漏洞与缺陷问题进行了弥补与优化。不过，现如今我国的信息化、智能化发展步伐不断加快，如果想要机械电子工程实现繁荣的进步，就必须要对电子技术进行充分的创新与完善，融合先进的信息技术、尖端科技，让机械电子工程的智能化水平提升到更高的等级。

1应用价值

1.1增强控制能力

人工智能可以应用于机械电子工程的电气自动化控制系统，利用先进的数据分析和预测技术，实时监测和控制生产过程。与传统的电气自动化技术相比，人工智能能够更灵活地适应复杂和变化的工艺条件，从而提高控制效果，确保工艺的稳定性和安全性。

1.2提高信息精准度

尽管机械工程和电子工程的结合可以提高效率，但是现有系统的稳定性仍然有待提高。一是在生产过程中，需考虑各种环境因素对生产的影响。二是由于生产过程中涉及的数据量巨大，如不能准确收集和整理数据，将导致数据分析结果可靠性降低。随着人工智能技术的发展，传统的输入法已经不能满足当今信息输入的需求，数学公式输入法、规则库输入法和知识学习输入法等均可以帮助人们快速、准确地获取信息。通过应用网络技术，机械电子工程可以有效地收集和处理大量数据，并且可以利用模糊推理机制构建出更加精确的语言和逻辑，从而提高信息的安全性和准确性，同时也可以有效地控制后续的成本，为机械电子工程的发展提供有力的支持。

1.3让机械工程更稳定

机械工程本身的稳定性较差，改变操作性能的难度较大，会根据实际程序进行设计，借助机械完成相关的控制操作，所以在这种情况下计算机的数据信息分析出现了误差将会使指令错误，机械设备的操作将会出现异常，导致各项生产操作无法正常进行。如果想要使生产工作稳定高效地进行，机械工程就需要引入先进的人工智能技术，模拟人类的逻辑方式、机械操作手段，精准化分析相关的数据信息，确保机械设备的正常运转。

2人工智能控制工程在机械电子工程中的应用

2.1智能化煤矿开采

人工煤矿开采是一项极为危险的工作项目，人工智能与机械电子工程相互结合的产物能够避免危险事件的发生，实现智能开采，但对于部分开采项目暂时还无法利用自动化技术代替人力。先前的开采方式是通过机械电子工程对开采空间进行空间信息分析选择最佳位置安装设备，并实现设备的调控功能，但是在实际的煤矿开采作业中，会存在各种问题使得设备无法调控导致不能正常运作，而人工智能技术能够完善机械电子工程上的不足，根据实际开采过程中的需求可进行调控来改变机械的运作模式，保证设备功能的正常使用。在煤矿开采过程中，安装好的设备能够将煤矿中的信息通过无线设施上传至中心计算机，通过SQLServer数据库以及其他关键性技术实现信息的储存。在该功能的基础上，设备能够利用自身设置好的软件编程技术，根据所获得的信息下达控制命令运作设备，从而减少意外事故的发生，在自动化技术的支持下，煤矿开采的效率也大幅提升。

2.2环境适应性优异，适应各类生产现场

在工程机械工业中需要考虑产品的适应性，根据对大量用户及现场的调查分析，工厂的照明水平一般在15000到20000lx间。在实际生产过程中，周围光线的干扰会影响点云的成像效果，为了解决该问题，可以使用工业级激光3D相机Mech-EyeLSR。经过试验，Mech-EyeLSR能够在强烈环境光（＞30000lx）条件下，可对具有高反光、暗色和仅有细微差异的工件产生高品质的点云数据。对于一些常用材料，在大于100000lx（户外正午日照）的情况下，仍然可以形成图像。这可降低企业成本，且保障了生产效率。因此，基于人工智能技术的机械电子工程在工程机械行业中具有广泛的应用前景。

2.3在电子信息处理中的应用

随着人工智能技术的不断发展，它早已变成我们日常生活中不可缺少的一部分。特别是在信息处理方面，人工智能技术的优势更加明显，因此，它早已被应用于工作生活的方方面面，为人类提供了极大的便利。人工智能技术可以借助其自主学习能力，对信息系统实施监测和控制，并能够主动发现存在危险的信息。通过应用一些杀毒软件，可以提高信息安全防护功能，并对有关资料实行加密管理，以保障数据安全。由于一些网络信息具有开放性和资源共享性，网络资源容易被泄露。因此，在通过网络传输和数据共享时，应重视对信息内容加以分门别类，并将每一种信息整合成一个关键字，以确保搜索方式的合理性。在信息时代，人们面临着大量复杂的信息，这对人们的信息筛选能力提出了极高的要求。由于新一代人工智能技术发展，它可以帮助人类快速、准确地识别各类信息，从而更有效地找到所需的资源。此外，由于将人工智能技术与机械电子工程技术紧密联系，可以对生产实践中形成的各种数据进行系统性分析，从而提高生产效率和质量。借助模糊系统，我们可以在统计理论的支持下，将特定的数据分析与模糊数据分析结合起来，从而实现对相关细节的有效处理。通过将模糊系统引入机械电子工程，可以有效地处理数据，提炼出宝贵的数据，为机械设备的生产提供强有力的支持。模糊系统是人工智能技术的一个重要体现，它可以模仿人类思维，对数据做出逻辑推理和判断，并以机器语言的形式表达出来。科学研究表明，在网络体系结构条件下，机械电子工程数据越来越接近连续函数，并且可以采用函数处理方法储存数据信息。

2.4模糊控制工程在机械电子工程中的应用

机械电子工程的应用过程中，一般情况下会使用到模糊推理系统，对人脑的神经系统进行模拟。根据人类的逻辑模式和信息处理方法，对语言信号进行采集、接收和分析，并利用网络系统对各种语言信号进行传递，从而形成一个全方位的函数体系。机械工程的生产加工任务涉及了多种类型的生产程序，较为复杂，会加重工作人员的工作负担和精神压力，因此，专家学者提出机械电子工程技术人员应该依据模糊控制理论简化生产加工流程，只需要确保数据信息的传输量在标准的范围内，规避以往传统方法效果差、自动化控制程度低的弊端问题。

结束语

机械电子工程是一个复杂而系统的概念。在生产过程中，企业除了引进先进设备，还应发挥人工智能技术的优势，改变传统的生产管理理念，进一步优化机械电子工程系统，高效收集和整合各种数据，并提高数据分析水平和产品质量，从而创造更大的效益。现阶段，技术人员应积极开展人工智能技术的开发和研究，将其与机械电子工程有效结合，实现技术的不断突破和升级，为社会提供更优秀的产品。

参考文献

[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，等．人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]．南方农机，2019,50(18):3.

[2]刘皓若，詹鑫毅．人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]．信息系统工程，2020(12):79-80.

[3]罗楠．浅谈机械电子工程与人工智能的关系分析[J]．商业故事，2018(8):57.

[4]田海湧．关于机械电子工程与人工智能的相关性分析[J]．电子技术与软件工程，2014(11):104-105.