数字化转型国内纺织业财务分析

数字化转型国内纺织业财务分析

刘芳

湖南涉外经济学院 湖南 长沙 410205

摘要：基于数字化转型背景，从内外部环境的视角，梳理了传统纺织企业在数字化转型过程中的驱动因素，分析了数字化转型下国内纺织企业财务现状及问题。主要结论包括：①纺织业企业营业收入不足，市场需求压力大。②纺织业企业财务结构不合理，杠杆风险较大。由此提出一些建议：积极开拓线上销售渠道，扩大品牌知名度和市场占有率；创新数字营销策略，针对不同市场推出符合当地消费者喜好的产品；强化数据分析和风险管理意识与文化，提高员工对数字化风险认识。

关键词：数字化转型；纺织业；财务分析

近年来，数字经济已成为推动全球经济发展、重构全球资源要素结构以及改变全球竞争态势格局的有力举措。习近平总书记强调，要不断做大做强做优中国数字经济。近年来，随着消费者对产品需求的增加，行业竞争也愈演愈烈，纺织企业纷纷开始尝试数字化转型。数字技术在纺织企业企业中的广泛应用，不仅是企业信息化水平提高的标志，也是纺织企业未来发展方向。互联网、大数据等技术为纺织产业发展智能服务奠定基础，制造业与互联网业相互渗透为纺织业转型提供了新思路，最为关键的智能制造数字建设强化了纺织产业的内生力和整体素质，使之从强到盛、从传统到新型变革迈出了坚实一步。而纺织业在数字化转型的全面经验也为传统产业整体带来了新启示，是名副其实的数字化转型前沿阵地。基于此，本文主要研究数字化转型背景下国内纺织业的财务分析。揭示数字化转型过程中纺织业存在的财务问题与不足，并根据研究结论针对性地提出优化改善建议，以期不断提升纺织业的财务管理效率。

1. 数字化转型下纺织业发展的基本情况

中国是世界最大的纺织品贸易国，出口规模约占据全球市场 20%的份额。面对复杂严峻的发展环境，我国纺织行业运行明显承压。2022 年，受国内外市场需求持续低迷、国内疫情散发多发等因素影响，纺织行业经济运行承受压力，行业景气指数在收缩区间内波动。据中国纺织工业联合会调查数据，2022 年一季度、二季度、三季度、四季度纺织行业景气指数分别 为 42.6、46.3、44.3、47.0，均在荣枯线以下。

随着内需带动作用渐强，行业产销衔接、经济循环状况持续好转，在国家一系列稳增长政策支撑下，纺织企业发展预期及信心逐步改善，2023全年行业综合景气持续位于扩张区间。根据中国纺织工业联合会调查数据，由图1可知，2023年四个季度纺织行业综合景气指数分别为55.6%、57%、55.9%和57.2%，回升至近年来的较高位。但行业面临的发展形势仍然复杂严峻，持续巩固经济运行回升向好基础，推动高质量发展扎实进展仍面临诸多考验。

图1 2018-2023年纺织行业综合景气指数

数据来源：2018-2022年《中国纺织行业经济运行报告》与中国缝制机械协会整理 

2. 数字化转型下纺织业面临的财务问题

2.1纺织业企业营业收入不足，市场需求压力大

2022年四个季度行业景气指数均在枯荣线以下，全年同比增长率为-26%。2023年全年行业综合景气持续位于扩张区间。在国家一系列稳增长政策支撑下，纺织企业发展预期及信心得以改善。但从宏观形势分析，大宗商品价格中枢高位、居民消费能力下降、消费意愿不足、生产成本高涨也将导致产业链下游及中小企业利润空间缩减、竞争更趋激烈。

根据国家统计局数据，2022年规模以上纺织业工业企业实现营业收入为45190.6亿元，由表2可知2019年、2020年营业收入同比增长率均为负数，虽然2021年营业收入出现短暂回升，2023年同比增长率为4.02%，营业收入为47009亿元；近几年全行业营业收入降幅虽然处于持续收窄区间，但并未恢复到疫情之前水平。企业经营压力依然存在，市场需求压力未有缓解。

表1  2018-2023年规模以上纺织业工业企业营业收入

数据来源：2018-2022年《中国纺织行业经济运行报告》与中国缝制机械协会整理 

2.2纺织业企业财务结构不合理，杠杆风险较大。

根据近几年资产负债情况分析，我国规模以上纺织业工业企业对于负债比重在不断扩张的趋势，导致企业财务杠杆进一步加大，企业财务风险相对提高。目前纺织行业所面临的环境存在利润空间收窄，市场需求疲软等问题，整体经济运行压力较大，此时扩张债务规模无疑会进一步加大杠杆带来的经营压力。一方面纺织企业应当重视高质量发展下的数字化经济转型，另一方面在资金筹集过程中需要慎重考虑资本成本给企业造成的财务负担。避免因为财务杠杆过大而导致企业资金链出现断流情况。

表2  2018-2022年规模以上纺织业工业企业资产负债统计

数据来源：国家统计局(stats.gov.cn)

3. 数字化转型下纺织业财务建议

拓展线上销售与创新数字营销。积极开拓线上销售渠道，利用电商平台和社交媒体等网络营销手段，扩大品牌知名度和市场占有率。创新数字营销策略，采用虚拟现实、增强现实等技术，提供沉浸式的购物体验，吸引更多年轻消费者。利用大数据深入分析研究国内外市场需求差异，针对不同市场推出符合当地消费者喜好的产品。

强化数据分析和风险管理意识与文化。通过收集和分析大量的财务数据，包括成本、收入、利润等关键指标，以数据驱动决策，优化财务流程。通过在线课程和培训，提高员工对数字化风险的认识，培养他们在日常工作中主动识别和防范风险的能力。建立风险管理平台：在企业内部建立一个集中的风险管理平台，鼓励员工报告和记录风险事件，以便及时响应和处理。加强员工培训，提升员工对数字化转型的认知和技能，确保数字化转型的顺利实施。

参考文献：

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作者简介：刘芳（1995.04-），女，汉族，湖南长沙人，硕士，讲师，主要研究方向: 财务理论与实务。