基于大数据技术的信息通信网络管控应用研究

基于大数据技术的信息通信网络管控应用研究

张彬彬

内蒙古黄岗矿业有限责任公司  内蒙古赤峰市  024000

摘要：随着我国经济水平的不断提升，极大地推动了我国信息通信行业的发展。现阶段，信息通信网络几乎成为社会发展的支柱性技术，其与社会各行各业的发展以及人们的日常生活都有着非常紧密的联系。但是，与此同时，在信息通信技术飞速发展的过程中，由于缺乏完善的体制和结构，导致信息通信网络的设施不够健全，在实际应用过程中面临着多重网络安全风险。因此，在今后的发展过程中，政府和相关企业必须要充分认识到网络安全问题的重要性，针对信息通信网络发展过程中存在的安全问题进行深入的分析和探讨，并制定有效的策略进行完善和弥补，以此来提升我国信息通信网络的安全水平，为今后信息通信行业可持续发展的实现奠定坚实的基础。

关键词：大数据技术；信息通讯；网络管控；应用

随着我国信息技术的不断发展和进步，大数据时代悄然到临，给社会的发展带来积极的作用。由于通信网络安全问题是当代信息技术发展过程中的重要安全隐患，所以在现阶段发展过程中要随着大数据的不断发展和创新，增强信息通信网络管控提升信息通讯网络的安全性是当前改善的重要问题。由于大数据作为网络发展的新兴技术，所以要提高通信网络管控的科学性和严谨性就要以大数据作为技术基础，提高网络安全信息管理的可靠性。由于信息通讯硬件设施，经常会遭受到不安全因素的影响，给人们的生活和社会的发展带来了严重的影响，所以在发展过程中要提高信息通讯网络管控的科学性就要增强对硬件设施的管理。并且及时的提高人员管理的科学意识，依靠大数据作为保障加密各类信息，使信息能够不泄露，从而保证信息通讯网络管控的严谨性。

一、大数据分析

大数据分析主要指对具有非结构化、半自动化特征的价值信息开展相应的处理和分类工作，这些信息具有较高利用价值，信息量庞大，采用适宜的统计手段可以收集复杂性系统中存在的关键性信息，在此基础上对其进行相应转化，使其成为能够直接或间接性进行使用的模型。对于信息通信网络优化方面，相关工作人员需广泛收集相关原始数据，并对这一部分数据进行整理。由于技术条件方面的局限性，在完成海量信息的收集后，难以对该部分信息进行高效化和科学化整合，从而获得更具精准性的量化指标。在这种情况下，对缺少分析功能的工具专门开展处理工作具有必要性，在其中加强现代化先进技术的融合与渗透，从而有效解决模型建立过程中的一些实际问题，并且对这一方面问题展开深层次探索。对大数据分析来说，其主要的依靠和基础是信息通信网络多项功能，包括信息存储、信息计算及信息处理等，在开展信息通信业务过程中，首先对相关数据展开全面收集，在此基础上通过使用适宜软件实现用户资源共享目标。另外，通过这种方式的应用，同样有助于保持客户和运营商之间的合作关系。

二、大数据技术与信息通信网络管控

随着通信网络中信息数据的膨胀式增长，网络管控的任务不断加重。基于运营、管理、维护和保障四项基本要求的网络管控已经不再高效、合理。现代通信网络在解决了信息联通问题的同时，也产生的大量监测数据，再加上网络异构与融合所导致的信息多样化、强针对性，一些存在的问题不能及时、充分地得到解决，这对网络维持正常运转埋下了巨大隐患。通信网络的管控现状呼唤着新的处理模式，急需更强大、更具洞察力的技术辅助。与此同时，大数据技术的发展进步为改善这种情形提供了可能。大数据的主要特点是数据数量大、种类多又真实性高、处理速度快，基于这几种内涵，大数据技术体系在传统数据处理结构上升级改造，形成了以数据采集、预处理、分布储存、清洗、查询分析、数据可视化几部分为核心的快速高效处理技术，能够切实提高信息通信网络的管控质量。

三、大数据技术的信息通信网络管控

1、利用大数据技术对频谱资源进一步强化管控。在信息技术的不断更新下，频谱所应用的范围在逐渐扩大，因而使频谱监测数据不断增加，关于无线电频谱的管理已经经过了很多年，所以监测信息也得到了大量的累积，对于频谱监测具有大数据的特点。在大数据技术的影响下，信息通信网络要想得到更加有效的管控，就需要充分的利用大数据技术对海量的信息数据进行分析、处理，使数据中的价值得到充分挖掘，进而提升频谱资源的利用率。为了使频谱应用更加细化，需要对数据进行有效的分析和预测，利用动态频谱管理，使信息通信网络能够共享频谱资源。而这个过程的实现就需要对海量的频谱监测数据进行实时处理，同时对网络终端所用频率的相关信息进行整理，对网络业务需求以及各设备的频率特点等进行评价预测，以通过信息分析找到网络用户与频率信息之间的关联性，这样能够更好地指导用户对网络频率的使用。

2、利用大数据技术对网络完善规划。利用大数据技术主要对信息通信网络中的各种分散信息进行收集，然后根据结构化以及非结构化的特点对信息进行全面的分类和储存，通过分析得出信息数据之间的关联性，进而使数据分析的结果可以更加具备预见性。因此，使用大数据技术，可以对信息通信网络进行完善规划。在信息技术发展水平不断提高的过程中，对于通信网络数据的管控，其统一性以及实时共享性特点会越来越突出。大数据技术能够为网络的完善规划做好技术支撑。在规划建设时，通过大数据平台，能够将网络用户多层次的需求问题进行有效的分析，并对其融合提供技术支持，对网络规划建立相关的数据发展评估模型，分析计算大量的数据后再进行通信网络的规划，能够提高精准性，使信息通信网络建设更加协调。而且在网络规划建设中，使用大数据技术，能够更好地促进整个通信网络之间的业务结合以及数据的共享，这样网络的管控也会更加协同化，使信息通信网络部署能力得到有效的提高。

3、利用大数据技术实现对通信网络的智能检测和故障预测。通过大数据技术建立网络数据的挖掘算法，在数据分析、处理的基础上建立智能化的检测体系，能够对信息通道的通信质量以及设备的状态等信息进行自动化的掌握，可以实现对网络故障的风险预测，这样信息通信能够最大化的降低故障的影响，使通信网络的通信质量和防御能力得到有效的提高。利用大数据平台，能够对通信网络中的各项数据进行集中统一化的管理，通过对智能检测模型以及故障预测模型的建立，就可以对通信网络的风险进行及时感知，准确找到通信网络中的薄弱问题，进而可以更有针对性的对网络进行未知风险预判，以使网络的运维和管控更加精准高效，增强信息通信的安全。

4、利用大数据技术实现对通信网络安全的动态管控。在大数据环境下，信息数据增长出现了爆炸性的特点，这也就给信息通信网络的安全管控提出了更高的要求，以往的信息通信安全管理技术已经不再符合如今的通信网络要求，因此，在大数据技术的影响下，需要对信息通信网络的安全管控技术进行不断地更新。尤其是在信息化系统应用较为频繁的领域，信息通信网络的安全问题更加重要，借助于大数据技术，可以建立智能化的信息安全模型，对网络安全风险进行精准的感知，建立动态化管控模式。能够对通信网络的风险评估进行动态化的管控，而且通过对大量的信息数据的收集、分析以及存储等，可以对信息安全隐患快速的辨别，使网络安全响应以及管控能力都得到有效提高。

在当前网络信息发展过程中，由于网络安全问题是当今社会所重视的问题，网络安全不仅关系到个人的发展，而且会影响到社会的进步和长治久安。所以在信息通讯网络管控过程中要依靠大数据，提高管控的科学性和高效性，使管控力度能够加强。在发展过程中要依靠大数据技术不断的探索，网络安全维护的策略使网络安全能够在发展过程中增强可靠性。由于大数据为信息通信网络的发展提供了全新的维护策略，所以在完善过程中要提升硬件设施的管理，并且在管理中运行安全技术，利用科学的理念进行技术的应用，从而保障通信网络安全的安全性。                

参考文献：

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