城市国土空间监测质量控制因素探析

(整期优先)网络出版时间:2024-05-08
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城市国土空间监测质量控制因素探析

李彤彤

南京长天测绘技术有限公司 江苏南京210000

【摘要】城市国土空间的监测作用在都市设计、治理以及决策制订上极为关键,期监测效果直接牵动着都市的持续性发展。本项研究的目的在于分析都市土地空间监测在品质管控上的关键要素,目标是提升都市土地资源的调控与运用效能,促进都市向着可持续性方向发展。深层次地解读这些监测品质管理上的课题,有助于为都市设计、土地治理和决策提供建立在科学之上的依据,并推动都市土地资源使用的品质与效益得到增强。本文详细的分析了都市土地空间监测在品控方面的核心要素和对策。

【关键词】城市国土空间;监测;质量控制因素

1.城市国土空间监测的内容与技术流程

城镇土地空间的观测采用2021年国土变化勘查结果作为基础地图,依靠收集到的信息为方向,配合最新的遥感图像数据,运用多元技术方法,并结合野外勘察,来明确被监测事项的具体位置、边界以及特征。初始阶段,需完成作业素材的拍摄及相关专题资讯的搜集与编排。细化和增补各层级空间信息,包括变更土地利用类型图层、艺术设施图层、教育机构图层、医疗服务图层、福利设施图层、文化娱乐设施图层、体育设施图层、公共设施图层、绿化公园图层、丧葬设施图层、交通枢纽层以及水电设施层。同时更新道路交通网络层和水系水利设施层。对于室内工作中的疑点及历年国情数据与本次专题资料间所存在的不一致之处,进行外业实地核查。最终,经过数据统计与分析,形成图形与表格的研究成果。

2.城市国土空间监测质量控制因素

2.1 数据采集与处理因素

多元化数据获取:在编制国家土地空间规划时,必须综合考量各类因素,涉及到地形、居民分布、经济活动、生态环境等诸多维度的资讯。通过多元数据的融合分析,能够为规划决策者、城乡规划专家、市区居民以及企业界提供全面深入的城镇、农村、海域等地域现状及变迁的认识。

数据技术标准:要充分挖掘和利用各类数据资源,必须制定一套通用的数据技术规则。这一规则涵盖了数据的获取、整理、维护、应用、以及数据库构建等多个技术层面的标准化要求。

数据融合:由于多个数据源之间的数据结构和具体信息往往存在差异,故须采用数据整合技巧对其进行汇聚。归并数据的技术手段涵盖了依托概率的融合、基于知识体系的整合,以及融合多源信息的方法等。通过这些技术手段,可以有效地把来源不一的数据资源收集并统合,从而创造出包罗万象、详细无遗且精确度高的数据集。

数据更新和维护:实时刷新与保养数据同样构成数据质量管理的关键环节。都市资讯伴随着光阴的流转而转变,涵盖土地使用性质、楼宇结构、街道布局及居民分布等各类信息。因此,构筑数据动态刷新体系,保障数据更新的及时与精确,对策划执行和监察工作极为重要。

2.2 仪器设备与技术因素

遥感仪器:遥探设备例如人造卫星、自动飞行器和飞行器等,被普遍运用以采集地理数据。人造卫星的远程感应技术能够提供涵盖广泛地域、清晰度高的画面资料,而自动飞行器及飞行器的远程感应则能够获取分辨率更优的数据,适宜于针对具体区域进行观测及图像搜集。

地理信息系统:地理信息系统被应用于数据的操控、考察与图像展示。它能够协同汇集多样化的数据源,执行绘图、空间评估及辅助决定。GIS的软硬件对国家地域监控极为关键。

全球定位卫星系统:像GPS、GLONASS这类GNSS系统被用以测定地理坐标信息。此类系统在地貌测量、公路施工、地质探察等多个方面被广泛应用,并且能提供极高精确度的位置数据。传感技术:传感设备能够跟踪并监测众多的环境要素,例如温度、湿度、大气压力、污染物含量等。这些建立在传感器上的技术用于即时数据的搜集和对环境状态的监视,为土地和空间的规划提供了绝对重要的资料。

地面测量仪器:全站仪、测距仪和水准仪等,均被应用于地形测量以及建筑物测定工作。这些设备主要用来采集地形、地貌的具体信息和建筑的位置、高度数据等。遥感图像处理技术涉及图像的配准、分类和变换操作,主要目的是从遥感图像里抽取与分析数据信息。这一系列技术能够应用于对土地用途的分类、变化监控以及特性分析等多个领域。数据处理与分析软件,诸如遥感处理软件、地理信息系统软件和统计分析工具,可以用来处置和剖析数据,从而提高数据处理的自动化程度和分析工作的效率。

2.3 正射影像底图质量

分辨率:直射航拍照片的清晰度直接影响图中可辨识的物体的最小尺寸。更细致的清晰度有利于观测者更精准地辨认和评估都市地表特色,所以,在挑选直射航拍照片时,应当首选分辨能力较强的数据来源。

几何定位精准度:直射航拍图像的几何定位精准度是指地物在图像中的准确方位。较高的几何定位精准度助于精密地测定和剖析都市地貌要素,涉及道途、建筑群、土地应用等。在搜集直射航拍图像时,应运用高端的测绘技术实施几何矫正,保障数据的空间真实性。

光谱质量:光谱特性决定了图像色彩的真实再现和地表特征的准确描述。用于都市土地构造观测时,具体分辨各类地貌及其状态所需的光谱数据极为关键。所以,在开展监控任务时,挑选那些光谱性能优良的图像材料显得尤为必要。

3.城市国土空间监测质量控制策略与建议

3.1 完善工作协同机制、加强数据共享应用

都市土地空间的监控牵涉众多机构与领域的协作,涵盖资源管理、都市设计、生态保护等范畴。需构建清晰的协作机制,划定各机关的权责和分工,以便信息的顺畅交流。另外,设立专门的联络对接部门,担当各机关之间信息联动与对话的角色,推动协同工作。建设一个都市土地空间监控信息共享的网络平台,汇聚不同机关和单位的数据资料,保证数据的集中处理与统一规范。该平台需具备信息检索、互联互通、以及下载功能,促进各机构间的数据互通与资源共用。在实施信息共享时,要特别注重保护数据的安全和用户隐私。构建一套牢固的数据安全防护机制,并运用诸如数据加密、权限设置等技术策略来防止敏感信息被无权人士获取。

3.2 加强数据共享应用

构建全面的城镇土地空间信息共享系统,融合各种来源的信息,涵盖空中卫星感测数据、地理信息系统资料、现场监控信息等。此系统应支持信息的检索、下载、剖析及图示等服务,可便捷地获取并利用这些信息。实行开放数据的规范,激励行政机构、科学研究单位及商业实体积极分享城镇土地空间的监测信息。制订一致的信息标准及格式,保障跨数据源的交互兼容。这将有益于降低数据整合的复杂性,增强信息的可取得性与一致性。保障在数据共享以及使用过程中信息隐私与安全性不受侵犯。采纳恰当的信息去敏感化、加密处理和权限控制手段,以防敏感信息被无权人士获取。

3.3 加强资料收集及分析利用

为了提升都市土地空间巡查的水平,收集与数据剖析的加强势在必行。首先,需对信息搜集流程进行改良,借助航天遥控、陆上侦察及感测器网络等众多途径,从而增强信息在时间空间分辨能力与涵盖界限,更精确地监视都市土地空间的即时演变。其次,必须设立一整套严密的信息品质管控准则与程序,覆盖信息的搜集、传递、储存到处理等环节,运用自动化及半自动化的品控手段,确保能立即识别及矫正信息品质上的瑕疵。综合各类信息资源是至关重要的,都市土地空间巡查工作需要融合来自不同渠道的信息,如卫星数据、遥感图像、地理信息系统资料、以及社会经济数据等,构建出立体化的都市土地空间信息集。这种方式有益于对都市土地利用格局及其演变的细致洞察。通过采纳尖端的数据分析工具,诸如智能算法、自学习技术、地理信息挖掘技术等,深入探索数据所蕴含的内在信息与趋势,以协助都市规划师深度把握都市增长动向与所面临课题。进一步地,构建与实施辅助决策系统,将都市国土监测的数据结果与都市规划及治理决策紧密对接,为决策者提供动态的辅助方案,助力都市治理者更有效应对挑战与把握机遇。

4.结语

通过构建全面的信息共享系统、促进部门间的协作、运用尖端数据分析方法,并确立数据品质的具体目标与评价体系,能够实质性地增进城市国土空间监控的整体性能。采纳这些办法与战略能够加强城市土地资产的管理与使用的高效性,支持城市规划、土地治理以及决策的科学化,进一步推动城市走向可持续的发展道路。

【参考文献】

[1]王静. 城市国土空间监测质量控制因素探析[J]. 数字化用户,2024(5):61-62.

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