建筑工程施工质量管理与控制

建筑工程施工质量管理与控制

李都鹏

新疆鑫宏雨建筑安装工程有限责任公司 831100

摘要：建筑工程施工质量管理与控制是建筑工程施工过程中至关重要的一环，直接关系到工程成果的质量和安全。随着建筑工程规模和复杂度的增加，施工质量管理的难度也在不断提升。因此，深入研究建筑工程施工质量管理与控制，探讨有效的管理方式和技术手段，对于提高工程质量、确保工程安全具有重要意义。

关键词：建筑工程；施工质量管理；控制

引言

建筑工程施工质量管理与控制在现代建筑领域中占据着至关重要的地位，随着城市化进程的不断加速和人们对居住品质要求的提高，建筑工程的施工质量直接影响着建筑物的安全性、耐久性和功能性。因此，有效的质量管理与控制成为确保工程质量的关键环节。

1.建筑工程施工质量管理概述

建筑工程施工质量管理是指通过对工程质量的管理、控制和监督，实现工程设计质量、施工质量、材料质量、人员素质等多方面的要求，确保工程达到设计要求及合格标准。在施工质量管理中，应遵循国家、行业和企业相关标准，建立科学、完整、可操作的管理体系，明确各个阶段的责任与职责。建筑工程施工质量管理的主要要素包括：质量计划和标准、质量检验和测试、质量纠正措施、质量保证体系、质量文化建设等。良好的施工质量管理可以提高建筑工程质量和安全性，降低成本和损失，并提高企业竞争力和信誉度。但是，在实践过程中，施工质量管理也存在一些问题和挑战，比如：应对危险因素、加强监督与检验、落实质量责任等方面，需要进行进一步的完善和改革。

2.施工质量控制技术

2.1质量控制计划编制与执行

质量控制计划是施工质量管理的重要组成部分，其编制与执行对于确保工程质量至关重要。质量控制计划应包括对施工过程中各个环节的质量控制方案和措施，具体细化每个工序的质量标准、技术要求和验收标准，明确施工过程中可能出现的质量问题及相应的解决措施。质量控制计划编制需要充分考虑工程的特点和实际情况，结合相关标准和法规，科学合理地制定每个工序的质量目标和控制措施。编制质量控制计划需与设计方、监理方和施工方进行充分沟通和协调，确保各方对质量要求有一致的理解和认同。在质量控制计划执行阶段，需要建立相应的监督检查机制，通过检验、抽查、验收等手段监督施工过程中各项工作的质量执行情况，及时发现并纠正可能存在的质量问题。定期组织质量例会，总结经验，及时调整和完善质量控制计划，以确保施工质量的稳步提升。

2.2质量检验与测试技术

质量检验与测试技术在建筑工程施工质量控制中扮演着至关重要的角色，质量检验与测试技术包括了对施工过程中所涉及的各项材料、构件及工序进行全面、系统的检测与测试，以确保其符合设计要求和相应标准。检验与测试技术应当结合工程的具体情况，选择合适的检测手段和方法，包括但不限于非破坏性检测、材料力学性能测试、工序质量抽检等，以保证检验结果的准确性和可靠性。质量检验与测试技术还应注重检测手段的先进性和科技含量，如引入先进的检测仪器设备、数字化检测技术等，以提高检测效率和精度。此外，质量检验与测试技术还应结合信息化手段，实现对检测数据的及时采集、分析和处理，为质量控制提供科学依据和支撑。质量检验与测试技术的应用还应与质量管理体系相结合，形成闭环管理模式，通过检验与测试结果不断优化质量控制计划和提升施工质量水平。

2.3质量纠正与预防措施

质量纠正与预防措施是建筑工程施工质量管理中的重要环节，其旨在及时发现和解决施工过程中存在的质量问题，防止质量缺陷的再次发生，确保工程质量达到设计要求和标准。对于已经发生的质量问题，应采取及时有效的纠正措施，包括但不限于修复、更换、重做等，以消除质量隐患，避免影响工程整体质量。为了预防质量问题的发生，应建立健全的质量预防体系，包括质量培训、技术交流、经验总结等方面的措施，提升施工人员的质量意识和技术水平，减少人为因素对施工质量的影响。加强对施工材料的质量控制和供应商管理，确保材料符合要求，并建立健全的追溯体系，以便溯源和追责。应加强对施工过程的监督与管理，建立健全的质量记录和档案管理制度，及时发现和排查潜在质量隐患，防止问题扩大化和复发。

3.现代技术在建筑工程施工质量管理中的应用

3.1智能化施工质量监测技术

智能化施工质量监测技术是利用先进的信息技术手段，结合传感器、物联网、大数据分析等技术，对施工过程中的各个环节进行实时监测和数据采集，以提高施工质量管理的科学性和精细化。该技术可以实现对施工现场的实时监控，通过传感器监测施工材料的质量、温度、湿度、强度等参数，实现对每个施工阶段的质量数据收集和分析。基于大数据分析，该技术可以帮助工程管理人员及时发现施工质量异常，预警风险，减少质量事故的发生。智能化施工质量监测技术还能实现对施工环节的自动化管理，提高施工效率，降低人为因素对质量的影响。通过智能化施工质量监测技术的应用，可以有效提升施工质量管理的水平，减少质量风险，并为建筑工程质量的提升提供了技术支撑。

3.2大数据在施工质量管理中的应用

大数据在施工质量管理中的应用对于提升施工过程中的监控效率和质量水平具有重要作用。通过大数据技术，可以实现对施工过程中各个环节的数据采集、存储、分析和应用。大数据分析可以帮助管理人员实时监测施工过程中的关键参数，以及预警可能出现的质量问题。通过大数据分析，可以对施工材料的来源、品质、供应商等进行全面监管，确保施工使用的材料符合要求。同时，大数据还可以帮助管理人员对历史数据进行分析，总结经验教训，指导今后的施工活动，提升整体施工质量水平。大数据在施工质量管理中的应用可以提高施工管理的科学性和准确性，为施工质量的持续改进提供强有力支撑。

3.3人工智能在质量控制中的应用

人工智能在质量控制中的应用主要体现在利用算法、模型和技术手段对施工数据进行快速处理和分析，从而实现更加准确、高效、智能化的质量检测和控制。人工智能可以实现针对施工过程中各个环节的自动化监控和预警，通过数据采集和运算来分析施工现场的情况，并在第一时间对潜在的问题做出响应，有效保障施工质量。人工智能还可以通过深度学习等技术手段，对质量数据进行多维度、多因素分析，为施工管理者提供更加可靠和精准的数据支撑，全面优化质量控制方案。结合大数据和物联网技术，人工智能还可以对施工材料来源、成本、使用历史等方面进行数据统计和分析，从而有效提高材料使用效率和质量水平。人工智能在质量控制中的应用可以大幅提高施工项目的效率和质量水平，为建设更加安全、环保、高品质的工程作出贡献。

结束语

在当今信息化时代，人工智能、大数据等先进技术正逐渐渗透到施工质量管理领域，为提升工程质量、降低风险提供了全新的方式和手段。借助这些技术的应用，我们可以更加智能地监控和管理施工过程，实现精细化的质量控制。相信随着科技的不断进步，施工质量管理将迎来更大的发展，为建设安全、高质量的工程贡献力量。

参考文献

[1]陈超.建筑工程管理及施工质量控制有效策略[J].城市建设理论研究(电子版),2024(07):46-48

[2]张涵清.建筑工程管理及施工质量有效控制的策略探讨[J].中国住宅设施,2024(02):63-65.

[3]汤小玲.建筑工程管理及施工质量控制的重要性及优化策略[J].城市建设理论研究(电子版),2024(06):57-59.

[4]张光杰.房屋建筑工程施工质量管理问题及解决措施[J].散装水泥,2024(01):127-129.

[5]杨华.关于建筑工程施工质量安全控制与项目管理的思考[J].上海建材,2024(01):38-40.