基于人工智能的大学英语口语教学模式构建研究

基于人工智能的大学英语口语教学模式构建研究

张颖

  武汉轻工大学 湖北 武汉 430023

摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，其在教育领域的应用日益广泛，在语言学习尤其是英语口语的教学上展现出巨大的潜力。本文旨在探讨基于人工智能的大学英语口语教学模式与传统英语口语教学模式的区别，探索构建一种有效的基于人工智能的大学英语口语教学模式。

关键词:人工智能；英语口语；教学模式

引言

2018年教育部颁布的《教育信息化2.0行动计划》指出，以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构，由此掀开了智慧教学的研究。

在全球化的背景下，英语作为国际交流的主要语言，其重要性不言而喻。口语作为英语四项基本技能之一，对于培养学生的综合语言应用能力至关重要。然而，传统的口语教学模式往往存在学生参与度低、缺乏真实语境、反馈不及时等问题。随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用为英语口语教学提供了新的解决方案。本研究旨在探讨基于人工智能的大学英语口语教学的有效性，其对学生口语能力的影响及大学英语口语教学模式的构建。

一、基于人工智能的大学英语口语教学与传统英语口语教学的区别

1. 教学评价方式方面

传统的口语教学评价主要依赖于教师的经验和观察，评价方式相对单一，通常侧重于学生的最终表现。而基于人工智能的口语教学在人工智能的支持下，评价依据从“经验化”转向“数据化”，通过人工智能大数据的分析，问题诊断更加精准，评价更为科学。评价主体也从单一的教师评价转变为师生共同参与，使评价更加客观、全面。

2. 教学资源与形式方面

传统英语口语教学通常依赖于单一的教材或固定的学习资源，形式相对固定。
而基于人工智能的口语教学在互联网、大数据、人工智能的支持下，英语口语学习资源的内容和形式日益丰富。这些学习资源以具体学习目标为基础，以学习者为中心，构建个性化知识网络，全方位支持学习者的自主学习和协作学习过程。资源不再局限于教科书，而是可以冲破限制，获取国内外各种优质的、开放性的英语学习资源。

3. 教学互动与反馈方面

在传统的口语教学中，学生与教师之间的互动有限，反馈通常也是延时的。而基于人工智能的口语教学能够提供即时、个性化的反馈。学生可以与虚拟学习伙伴进行对话练习，系统能够自动识别和评估学生的发音、语调等口语表现，提供及时的反馈和建议。这种互动和反馈机制有助于提高学生的口语参与度和准确性。

4. 教学方法与策略方面

传统的口语教学方法更多地依赖于教师的讲解和示范。而在人工智能的支持下，英语口语教学方法更加多样化和创新。例如，可以利用虚拟学习伙伴进行角色扮演、小组合作等活动，提高学生的口语表达能力和学习兴趣。同时，结合人工智能技术提供的反馈和建议，教师可以更加针对性地指导学生改进口语表现。

总体而言，人工智能技术应用于英语口语的教学，从教学的角度来看，有利于提高外语教师的信息技术驾驭能力，丰富课堂教学方法，提高外语教学效率。从学习的角度来看，有利于学生灵活地选择适合自己的学习方式，进行个性化的学习。从教学内容的角度来看，有利于学习资源的动态生成，满足学生千人千面的学习需求。从环境的角度来看，有利于构建外语智慧学习环境，满足学生外语智慧学习的需求。

二、基于人工智能的大学英语口语教学模式构建

基于以上人工智能在大学英语口语教学中的优势，构建基于人工智能的大学英语口语教学模式尤为必要，主要可以通过以下方法与步骤实现：

1. 确定教学目标与需求分析

在构建任何教学模式之前，首先需要明确教学目标。这些目标可能包括提高学生的发音准确性、流利度、词汇量、语法运用能力以及交际能力等。此外，进行需求分析以了解学生的当前水平和具体需求也是必不可少的步骤。

2. AI技术的选择与集成

选择合适的AI技术是构建模式的关键。目前，可用于英语教学的AI技术包括但不限于语音识别、自然语言处理（NLP）、机器学习、数据挖掘和情感计算等。教育者需要根据教学目标选择能够提供相应功能的AI技术。

3. 个性化学习路径的设计

利用以下技术可实现学生的个性化学习路径，如：利用人工智能的语音识别技术能够自动识别和评估学生的发音、语调等口语表现，这不仅可以为学生提供及时的反馈，还能帮助教师了解每个学生的口语水平和进步情况；通过创设多模态交互学习环境，结合语音识别、图像识别等技术，人工智能可以为学生创造一个多模态的交互学习环境；学生可以通过语音、手势等多种方式与系统进行交互，提高学习的趣味性和参与度；通过智能推荐系统，AI也可以根据学生的学习历史、能力和偏好来设计个性化的学习路径，根据学生的进步情况推荐适合的学习材料和活动。

4. 互动式学习活动的开展

利用AI技术，可以设计多种互动式学习活动，如模拟对话、角色扮演和辩论等。这些活动可以通过虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术来增强沉浸式学习体验。如：基于人工智能的虚拟学习伙伴可以与学生进行对话和交流，模拟真实语境。此外，学生还可以通过角色扮演的方式，与虚拟学习伙伴进行对话练习，提高口语表达能力。

5. 实时反馈与评估系统的建立

AI系统能够提供即时的语音评测和反馈，帮助学生及时纠正发音错误。同时，通过分析学生的学习数据，AI可以为学生提供个性化的学习路径和资源推荐，这有助于满足不同学生的学习需求，提高学习效率，也能帮助教师监测学生的学习进度，并进行个性化的教学调整。

6. 数据驱动的教学决策

通过收集和分析大量的学习数据，AI可以帮助教育者做出更加科学的教学决策。数据分析可以揭示学生的学习习惯、进步速度和存在的问题，从而帮助教师优化教学内容和方法。

7. 在线学习社区的构建

利用AI技术，可以构建一个在线学习社区，让学生可以在社区中进行交流、合作和竞争。社区中的AI助手可以为学生提供必要的支持和指导。

8. 持续的技术更新与教师培训

AI技术的快速发展要求教育者不断更新所使用技术的知识和技能。同时，在AI辅助的教学模式中，教师的角色将从传统的知识传授者转变为学习引导者、监督者和支持者。教师需要掌握如何有效利用AI工具来辅助教学，并能够解释AI提供的数据分析结果。教育机构也应提供相应的培训和支持，帮助教师适应新的教学模式。

9. 教学效果的评估与优化

定期对教学效果进行评估是必要的。这包括对学生的学习成果、教学方法的有效性以及AI技术的性能进行评价。基于评估结果，教育者应不断调整和优化教学模式。

10. 跨学科合作

构建有效的AI辅助英语教学模式需要语言学、教育学、计算机科学等多个学科领域的专家合作。这种跨学科的合作有助于整合不同领域的知识和技术，创造出更加高效和全面的教学模式。

三、结语

总体而言，基于人工智能的大学英语口语教学模式的构建是一个复杂的过程，它涉及到技术的选择与集成、个性化学习路径的设计、互动式学习活动的开展、实时反馈与评估系统的建立等多个方面。这一模式的成功实施不仅需要先进的技术支持，还需要教育者的专业知识、对学生个性化需求的理解以及对教学过程的持续优化。通过这种模式，大学生的英语口语能力有望得到显著提升，为他们未来在全球化背景下的学术和职业发展打下坚实的基础。

参考文献

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作者简介：张颖，1987年12月，女，汉族，湖北武汉，硕士研究生，英语讲师

研究方向：英语语言学及二语习得 

项目名称： 2023年教育部产学合作协同育人项目：基于人工智能的大学英语口语教学模式构建研究

项目编号：230722050707297