数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展

数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展

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兴安职业技术学院 内蒙古自治区 137400

摘要：数字技术的赋能为畜牧兽医行业带来了巨大的机遇，推动了畜牧业的高质量发展。通过数字技术的应用，可以实现畜牧兽医工作的精细化管理、智能化决策和协同合作，提高养殖效率、降低疾病风险，促进了畜牧业的可持续发展。相关政府部门、企业和兽医从业者需要共同努力，加强合作与交流，积极探索数字技术在畜牧兽医领域的更广泛应用，促进畜牧业的高质量发展，为人类的食品安全和生活品质提供更好的保障。

关键词：数字技术；畜牧兽医行业；高质量发展

引言

数字技术的飞速发展正在为各个行业带来巨大的变革和机遇，畜牧兽医行业也不例外。数字技术的赋能为畜牧兽医行业带来了高效、精确以及智能化的解决方案，促进了畜牧兽医行业的高质量发展。本文将探讨数字技术在畜牧兽医行业中的应用，以及其对畜牧业的重要意义。

1数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的意义

1.1提升生产效率

数字技术可以在畜牧兽医行业中实现智能化管理和自动化操作。通过传感器、物联网和大数据分析等技术，监测和分析牲畜的生长情况、健康状况和饲养环境，预测疾病风险并实施精细化管理。自动化设备如智能喂料机、智能清洗系统等也能提高生产效率。这些技术的应用可以减少人工操作、节约资源、降低生产成本，并提高畜牧业的产出和盈利能力。

1.2提高养殖环境和动物福利

数字技术可以改善养殖环境和动物福利。通过监控空气质量、温湿度和噪音等因素，及时调整养殖环境，提供舒适的饲养条件。同时，利用传感器技术对动物的行为和健康状态进行监测，及时发现异常情况并采取措施避免动物疾病的扩散。数字技术的应用有助于改善动物的饲养条件，提高畜禽的生产性能和健康水平。

1.3提升疾病防控和治疗效果

数字技术在畜牧兽医行业中可以实现疾病的早期预警和精准诊断。通过监测动物的体温、呼吸和心率等生理参数，结合大数据分析和人工智能算法，快速准确地判断动物是否受到疾病威胁，并及时采取防控措施。此外，数字技术还可以支持远程会诊和远程手术等医疗操作，提供更便捷和高效的兽医服务。这些应用有助于提升疾病防控和治疗效果，减少兽医的工作负担，同时降低动物的疾病风险和死亡率。

1.4实现智能化决策和管理

数字技术可以提供全面的数据支撑，为畜牧兽医行业的决策和管理提供科学依据。通过数据分析和预测模型，可以及时掌握市场需求、消费趋势和经济环境变化，为畜牧业的生产规划和市场营销提供决策支持。同时，数字技术还可以优化资源配置和生产流程，减少浪费和损失，提高资源利用效率和经济效益。

1.5促进标准化和溯源体系建设

数字技术可以推动畜牧兽医行业的标准化和溯源体系建设。通过应用区块链、物联网和大数据技术，实现养殖信息、产品质量等数据的可追溯性和公开透明化。这有助于提高畜产品的安全性和质量保障水平，满足消费者对食品安全的需求，提升行业整体的竞争力。

2数字技术赋能畜牧兽医行业的挑战

2.1技术应用门槛

数字技术的应用通常需要高度专业的知识和技能，包括传感器安装、数据分析和智能设备的操作等。然而，畜牧兽医行业中的从业人员多以畜牧兽医专业背景为主，并非专业的IT人员。因此，培训和提升从业人员的数字技术能力是一个挑战。

2.2数据集成与共享

畜牧兽医行业涉及到大量的数据来源，包括动物健康数据、生产数据、环境监测数据等。然而，这些数据往往分散在不同的系统和机构之间，缺乏统一标准和共享平台，导致数据的集成和共享困难。解决这个问题需要建立数据标准化和互联互通的机制。

2.3隐私和安全问题

数字技术在畜牧兽医行业中涉及到大量的数据收集和处理，其中可能包含敏感的个人、企业信息。因此，保护数据的隐私和安全性是一个挑战。必须建立健全的数据隐私保护措施和安全防护体系，确保数据的合法性和安全性。

2.4设备成本和扩展性

数字技术的应用通常需要一定的设备和软件支持，包括传感器、智能设备、云计算平台等。这些设备和软件的成本对于中小规模的畜牧兽医企业来说可能较高，限制了其应用的范围。另外，畜牧业的生产规模和布局也会对数字技术的推广和扩展性提出挑战，需要进行适当的设备选型和方案定制。

2.5缺乏标准和规范

数字技术的应用在畜牧兽医行业中尚缺乏统一的标准和规范。不同的技术解决方案和系统往往缺乏互操作性和兼容性，导致难以实现设备和数据的无缝集成。因此，建立统一的标准和规范，促进技术的通用化和应用的普及化，是一个重要的挑战。

3数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展途径

3.1数据收集与分析

畜牧兽医行业涉及大量数据的收集和分析，包括动物健康数据、饲养环境数据、营养数据等。通过使用传感器、物联网和自动化设备等数字技术工具，可以实时监测和收集数据，并将其整合到一个统一的数据平台中。利用大数据分析和人工智能算法，可以对数据进行全面分析和挖掘，从而获取有价值的信息，指导畜牧业的生产决策、养殖管理和兽医诊断等。

3.2智能化管理与自动化操作

数字技术可以实现畜牧业的智能化管理和自动化操作，提升生产效率和质量水平。例如，通过应用智能传感器和物联网技术，对饲料供给、喂食和水源的管理实现自动化控制，可以减少人工操作和资源浪费。同时，利用人工智能算法，可以根据动物的生长情况和需求，精确控制饲料和药物的投放，并提供个性化的饲养方案，以提高养殖效益和动物福利。

3.3远程监测与诊断

数字技术可以实现畜牧业的远程监测和诊断，解决时间和空间限制的难题。通过应用视频监控和远程传感器等技术，可以实时监测动物的行为、健康状况和饲养环境，在遇到异常情况时及时发现并采取相应措施。此外，结合云计算和人工智能等技术，可以实现远程诊断和远程会诊，为兽医提供专业的支持和指导。

3.4溯源与标识管理

数字技术可以帮助建立畜产品的溯源和标识管理体系，提高产品质量和安全水平。通过使用区块链和RFID等技术，记录和保留从养殖、加工到销售的全过程信息，确保产品的可追溯性和透明度。同时，可以通过数字标识的管理，实时监控畜产品的质量和安全状况，及时发现并解决问题。

3.5教育培训与知识共享

数字技术也可以促进畜牧兽医行业的教育培训和知识共享。通过应用远程教育和在线培训平台，可以提供畜牧兽医从业人员的专业培训和知识更新机会，提高其数字技术应用能力。同时，数字技术也为畜牧兽医行业的专家和学者提供了知识共享和创新交流的平台，促进行业内的合作与发展。

结束语

总之，数字技术对于畜牧兽医行业的高质量发展具有巨大的潜力。通过数据收集与分析、智能化管理与自动化操作、远程监测与诊断、溯源与标识管理以及教育培训与知识共享等途径的应用，将促进畜牧兽医行业的创新发展，提高生产效率和质量水平，推动行业朝着更加安全、健康和可持续的方向发展。

参考文献

[1]陈碧洁.《数字与权力：国家治理中的数字技术》（第11、13、14、15章）汉译实践报告[D].黑龙江大学,2022.

[2]潘新新.数字技术赋能畜牧兽医行业探究[J].南方农业,2022,16(04):232-234.

[3].以信息化培育新动能用数字技术赋能畜牧兽医行业——全国畜牧兽医统计监测与信息化业务培训班在阳谷县举办[J].中国畜牧业,2021,(14):11.

[4]杨帆,段俊红.双高建设下运用信息技术管理畜牧兽医专业群班级探索[J].山东畜牧兽医,2021,42(05):65-67.

[5]杜超.春晖牧场奶牛养殖数字化发展策略研究[D].河北工业大学,2020.