基于大数据及人工智能技术的网络安全防御研究

基于大数据及人工智能技术的网络安全防御研究

裘禛宇

中国民用航空华东地区空中交通管理局  上海  201100

摘要：随着时代的发展，大数据及人工智能技术的应用越来越广泛，同时网络安全威胁已成为一个重大的全球问题。本文通过对大数据及人工智能技术的分析，就如何将其运用于企业网络安全防护中，提供了一些有益的启示，提高企业网络安全防护能力。

关键词：计算机；数据库技术；信息管理；应用

引言

随着互联网和网络技术的飞速发展，网络安全威胁已成为一个重大的全球问题。从私人数据泄露到大规模的网络攻击，传统的网络防御方法难以适应日益复杂多变的网络威胁环境，这使得人们必须寻找新的解决方案。人工智能(Artificial Intelligence，AI)具备强大的数据处理能力、自我学习能力和预测能力，已被视为一种有效的网络防御手段。本文旨在探索大数据及人工智能技术在网络安全防御中的应用，从而提高网络安全防护能力。

1人工智能技术用于网络安全防御研究概述

在大数据场景下，利用人工智能技术的网络安全防御研究在不断深入,各类人工智能技术的深层次应用不断被挖掘出来。目前,大家主要关注于如何利用人工智能技术提高网络安全的防御能力和准确性。例如,针对大数据网络安全防御问题,提出基于深度学习的网络入侵检测方法,通过对网络数据进行分析和挖掘,识别出潜在的网络威胁；提出一种基于深度卷积神经网络的网络入侵检测方法,该方法不仅提高了网络安全的检测能力,还能够对网络攻击进行分类和预测；提出一种基于深度学习的网络异常检测方法,该方法通过对网络流量数据进行分析和挖掘,识别出网络攻击的行为特征,并进行相应的处理。

2大数据及人工智能技术的网络安全防御系统

2.1人工智能技术的应用

人工智能技术可以有效提高计算机网络系统的安全性。人工智能技术应用于计算机网络防御的各个环节，如网络安全态势感知和入侵检测、隐私保护和物联网环境。一般而言，人工智能技术应用与计算机网络防御，首先要全面收集、分析网络中的各类安全数据，包括日志数据、流量数据或个人信息数据等，为正常节点行为或正常数据进行建模；接下来，动态分析安全态势，利用数据挖掘技术挖掘攻击流量、行为或安全问题，把人工智能技术和网络安全模型结合起来，提高网络安全模型质量。

2.2数据挖掘技术的应用

利用数据挖掘技术，在大数据环境下提取网络安全相关数据是重要的一环。数据挖掘指的是从存储的大量数据中识别出有效的、新的、具有潜在用途及最终可以理解的知识。数据挖掘技术以数据为中心,把入侵检测作为一个数据分析过程,可以从审计数据或数据流中提取出感兴趣的知识,并利用这些知识去检测异常入侵和已知的入侵。数据挖掘技术可以完成计算机系统的规则性学习并完成异常数据的记载,然后对异常数据进行信息识别。当异常数据入侵时,它可以马上报警,并通过智能模式处理异常数据。

2.3网络安全入侵检测

大数据网络安全防御面临的威胁种类繁多,攻击手段多样化,需要对大量的网络数据进行分析和挖掘,利用人工智能技术提高网络安全的检测能力和准确性,才能发现潜在的网络威胁。为了保证人工智能技术的合理应用,数据挖掘能力的提升非常重要,数据挖掘能力与数据处理能力之间的关系非常紧密,在实际应用期间,利用人工智能技术对大数据网络安全数据进行挖掘和分析,发现隐藏的安全威胁和攻击行为,并及时进行处理以确保计算机系统的安全性。在计算机系统的运作机制中,挖掘关键词可以帮助深入了解异常数据的入侵情况,从而对异常数据进行更准确的分析判断,这样就可以避免因为异常数据的入侵而造成的计算机系统的异常状态。

2.4加强隐私保护

由于人工智能技术需要处理大量的个人数据，如用户的账号、密码、交易记录等，因此必须采取措施来保护用户的隐私权。以下是加强隐私保护的具体措施。①加强数据采集和处理的安全性。数据采集和处理是人工智能技术应用中的关键环节，必须加强其安全性。可以通过采用加密技术、数据脱敏技术等手段来保证数据的安全性。此外，还可以采用数据分析技术来实现对数据的安全处理，以确保隐私数据不被泄露。②建立数据访问控制机制。为了确保个人数据的安全性，可以建立数据访问控制机制，控制对数据的访问和使用。通过制定权限管理策略、加强用户身份认证等方式来实现数据的安全访问和使用。③增强数据匿名化能力。匿名化是一种保护隐私数据的有效手段。通过采用数据加密、数据脱敏等技术，可以实现对数据的匿名化处理，保护个人隐私不被泄露。④建立数据共享机制。数据共享是人工智能技术应用中的重要手段，但也存在隐私泄露的风险。为了保护隐私数据，可以建立数据共享机制，通过对数据进行脱敏、加密等方式来保证隐私数据的安全性。⑤建立隐私保护法规和标准。建立隐私保护法规和标准是保障个人隐私权的重要手段。在制定隐私保护法规和标准时，应考虑到人工智能技术的应用需求，制定相应的规范和标准，加强对隐私保护的监管和管理。

2.5物联网安全防护

近十年来。物联网技术愈加成熟，被应用到了生活生产中之多，设备连接数量大量增加。据相关的数据分析公司分析统计。物联网设备不断增加通常会有大量网络攻击事件发生，这为情况本就不佳的网络安全加重了安全隐患。这些设备大多受到软件和硬件的限制，不具备足够的防护能力。借助人工智能技术，针对物联网安全参考模型，完善预测模型建设完善，感知终端应用安全等，形成严密的入侵检测系统，实现对恶意攻击的防御。

3 结语

总而言之，在人工智能技术在网络安全中的应用中，需要加强技术研究和创新，推动相关标准和规范的制定和完善。此外，还需要加强网络安全从业人员的培训和技术普及，提高其应对网络安全威胁的能力。通过持续推进技术研究和应用推广，可以进一步提高人工智能技术在网络安全中的应用效果。

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