现代人工智能技术在机械设计制造中的应用

现代人工智能技术在机械设计制造中的应用

谢宝华

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摘要：由于我国信息化技术的发展，人工智能化技术也渐趋完善，愈来愈多的行业开始将人工智能化技术引进生产制造中。我国的传统机械设计制造行业发展经营规模愈来愈大，传统的人工生产制造方式早已无法满足当前行业的发展需求，行业急切需要有新的智能化化技术来解放生产力。在此背景下，现代人工智能化技术被引入到了机械设计制造行业中。人工智能化技术是一项具有代表性的现代化技术，将其技术应用到机械设计制造行业中，行业内的机械制造能够有效实现全自动化的生产，其生产效率、生产精确率、生产质量都能得到有效提升。人工智能化技术的引入很大水平上推动了传统机械制造行业的现代化发展升级。

关键词：人工智能技术；机械设计制造；应用

引言

人工智能技术是近年来全球科技领域最为热门的研究方向之一，其应用范围已经覆盖了各个领域。其中，机械设计是一个非常重要的应用领域。随着工业技术的快速发展，越来越多的企业开始将人工智能技术应用于机械设计中，以提高产品的性能和效率。机械设计是工业制造中的一个重要环节，也是技术革新和产品升级的核心。因此，如何在机械设计中充分利用人工智能技术的优势，对于提高机械产品的质量和竞争力至关重要。

1人工智能技术在机械设计制造中的应用现状

就当下阶段而言，我国现代人工智能技术的发展并不完善，也有着比较大的探寻和健全空间。而由于我国市场经济的渐趋完善，机械制造行业的竞争也愈来愈猛烈，各大机械制造企业的生产经营规模也开始慢慢朝着智能化化、全自动化、现代化的方向转变。将人工智能技术应用到机械设计制造行业中是当前机械制造行业升级发展的新方向，也是合乎时代发展发展趋势的关键举措。但就当下阶段而言，人工智能技术受经济条件牵制比较大，只有部分经济整体实力较强的区域有机械企业推广人工智能化技术，而在一般的区域，很多机械企业因为受到经济条件的牵制，并没有全层面实行人工智能技术，其生产设备和管理系统中对信息技术的应用也非常少。

2现代人工智能技术在机械设计制造中的具体应用

2.1模糊推理系统在机械设计制造中的应用

人工智能化技术中，模糊逻辑推理系统是一个好用性较强的作用系统。模糊逻辑推理系统主要是通过计算机来仿真模拟人脑判断和信息处理方式，为此对有关数据和知识开展调配和设计，再仿真模拟人脑下达命令，通过命令的形式进行数据传递。人工智能化技术中的模糊逻辑推理系统在机械制造中的应用能够有效将庞大的信息数据开展分析处理，进而得到更为精确的数据处理结论。通过这种高效运用的数据分析处理方式，机械生产制造企业的数据能够得到有效运用，其数据价值能够得到深层次发掘。

2.2故障诊断系统在机械设计制造中的应用

在机械设计制造行业中，故障诊断系统的应用能够有效帮助企业降低设备的维修成本和实践，从而提高维修效率。在机械生产制造过程中，设备的故障是较为常见的，只有具备良好的设备故障维修技术，才能在短时间内快速将其故障处理好，避免因为故障而影响生产进度。但由于机械生产制造设备具有明显的复杂性，当其内部出现故障问题时，维修人员很难通过肉眼观看去找到故障部位，因此只能通过拆解设备找到其内部故障部分，但这种处理方式会导致其维修时间过长，有时会影响其生产进度。而故障诊断系统在机械设计制造行业中的应用不仅能够有效提高其企业的机械生产故障诊断效率，还能提高故障诊断的精准度，及时给出更加精准有效的故障解决方案。故障诊断系统主要是由机械故障案例库、故障推理机以及故障诊断过程解释机三个部分组成，在开展故障诊断的过程中，系统主要通过这三个部分协调运作。首先，设备使用人员通过故障诊断系统中的监测系统对其机械生产线进行实时监控，在此基础上进行信息输入。当信息被输入到诊断库中时，系统能够根据其相关资料进行数据分析和判断，从而得出相应的诊断结果，判断出故障位置。得出故障位置之后，故障诊断系统会根据其案例库进行相应分析，结合类似的案例经验给出最佳的故障维修方案。

2.3信息处理技术在机械设计制造中的应用

机械设计制造行业中，人工智能化技术的应用还反映在信息处理技术上。机械设计制造过程中会产生很多的信息数据，这些数据需要被持续传送。当数据量太大时，数据传送可能会出现意外，出现数据错误的状况，进而产生欠佳影响，乃至造成机械生产出差错，消耗原原材料。会出现数据错误的状况主要是因为其系统本身的特性稳定性和靠谱性无法荷载过度庞大的数据量，因而需要引入人工智能化中的信息处理技术。人工智能化技术有着更为高品质的数据信息处理能力，能够同时键入和导出大量信息数据并确保数据的稳定性和精确性，使机械设备在进行生产活动时，有一个更为稳定有效的数据传送实际效果。

2.4机械设计制造中自动识别系统的应用

在传统的机械生产制造过程中，其设备需要通过建立控制模型开展制造任务，人员通过操控模型达到操控机械进行生产的目的。但是这种机械控制模式操作复杂，并且当应对一些施工生产情况较差的任务时，人员很难通过这种控制方式准确判断预算。因此，将人工智能技术应用到其机械设计制造行业中是很有必要的。人工智能技术中的自动识别系统能够有效解决以上提到的问题。比如，当工作人员在操控机械设备时，人员可以通过其系统功能实时监控相关参数数据，当参数数据出现异常时，人员能够第一时间发现异常并采取相应的处理措施。通过这种方式，人员在操控机械进行生产时，其生产安全能够得到有效保障。此外，自动识别系统还能自动识别计算机系统中的相关指令，从而通过指令达到控制机械的目的。通过自动识别系统，机械设计制造行业的自动化生产效率能够得到有效提高。

2.5计算和数据存储技术在机械制造中的应用

通过在机械设计制造行业引进人工技术，其机械企业还能有效提升其数据的测算和储存水准。传统的机械生产制造企业在生产设计过程会产生大量的数据，这些数据需要有一个性化对更为妥当的数据储存和测算技术开展管理。而将人工智能化技术引进机械设计制造中，有关工作人员能够通过计算机系统并对生产过程中产生的数据开展储存和测算。例如，有关工作人员能够通过创建专门的数据库对这些生产中产生的数据开展处理，通过数据储存和处理提升数据管理水准。计算机是数据储存和测算精确度和效率都要好于人工处理，因而，将其引进机械制造中，机械制造企业能够更为深层次地发掘其数据的价值，提升数据收集、分析、处理和储存能力。

3结束语

综上所述，随着我国市场经济渐趋成熟，机械制造行业想要在竞争激烈的市场竞争中获得长远发展，跟上时代发展步伐，那么就要积极主动地引入现代化人工智能技术，借助人工智能技术促进产业的转型，使机械设计制造行业朝着现代化、智能化、自动化的方向发展。只有不断引入现代化人工智能技术，借助智能技术解放机械设计制造的生产力，提高生产效率和质量，机械企业才能更加快速地生产出更多高质量的机械产品，也才能更好地满足市场需求，加快其工业现代化的发展步伐。

参考文献

[1]刘宇祺.人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].科技创新与应用,2021,11(22):172-174.

[2]周传应,张锦.浅谈人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].中国设备工程,2021,(12):18-19.

[3]张智武.人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].信息记录材料,2020,21(02):92-93.