浅析大数据与云计算技术

浅析大数据与云计算技术

代安明

重庆工贸职业技术学院

摘要：近年来，随着计算机网络技术突飞猛进的发展，我国迎来了大数据时代。开发计算机资源，利用大数据分析和云计算网络技术对数据进行管理，可以给用户带来便捷，推动社会稳步向前发展。大数据和云计算专业性非常强，对于这个概念大多数人只是略有耳闻，并不熟悉其真正的应用价值，如何正确应用大数据和云计算，发挥计算机技术的最大价值成为人们需要重点探究的问题。在科技发展日新月异的当下，人们应当挖掘自身的潜能，把握机遇，让技术成为推动自身发展的催化剂。

关键词：计算机大数据 、云计算 、网络技术

1．大数据的存储模式

1.1具有分布式系统

当大数据进行对数据的储存时，需要多种技术的相互合作。提供最低级别存储功能的是文件系统。分布式文件系统是一个允许不同的最终用户访问和处理服务器上文件的应用程序。大数据的高速处理主要是通过适当地划分数据并使用适当的结构对其进行更新来实现的。

1.2分布式键值系统

具有一种关系的半结构化数据，通常存储在分布式键值系统中。它仅提供的是基于主键的一些相关功能，并且主要用作分布式缓存，这是分布式系统的特例。

1.3分布式表系统

这是将表暴露给外界的模型，所以说分布式表格系统是一种简单的单表格操作系统。

1.4分布式数据库

分布式数据库基本上是指通过计算机网络相互连接以形成逻辑统一的数据库的几个物理间隔的数据库元素，它对用户透明，是一键式关系数据库扩大。

2．云计算的概述

2.1云计算的定义

云计算是传统计算机和网络技术的开发和集成的产品。云计算还包括两个不同的概念：一个概念是云平台，另一个概念是云服务。云平台是提供资源的网络，云服务实际上是可以扩展得非常基础、抽象和相关的服务。云计算是并行计算，它可以一次执行多个命令，从而提高运行效率。

2.2云计算的分类

云计算可以分为如下几类，根据属性的不同，可以将云计算分为公共云和私有云。公有云是指由公司使用其他部门运营的云平台服务，而私有云是为了方便个人使用的，因此数据和服务的质量也受到了相应限制。一个公司不仅要具有云计算的基本设施，还应该有能够控制基本设施上应用程序的方法。

2.3云计算的特点

（1）云计算具有虚拟化的特点，云计算允许用户能够在任意时间或者是任意的地点使用各种终端来获得与其相应的服务，并且用户不需要知道应用程序运行的具体位置。

（2）云计算具有较高的可扩展性，在云的支持下，云计算可以创建不断变化的应用程序，而这些应用程序可以由统一的个人来支持。云计算会随着用户需求的变化而为其提供符合需求的服务功能。

（3）云计算具有成本低廉的特点，云计算的特殊方法可以使用成本相对较低的节点来构建云计算的集中管理，而不必承担很高的管理成本。

3．数据处理的主要意义

3.1能够对客观情况进行准确的再现

报告能否准确反映客观情况在与有关数据成分分析的报告相比显得更为重要。因此，在进行数据收集的时候，要始终坚持贯彻实事求是这一原则，然后对收集的数据资料进行统计，并做出清晰准确的分析，才能做出科学性的判断，然后根据最后做出的判断来写出这份数据的详细报告。

3.2能够深入开发和挖掘数据资料

在大数据时代的背景下，许多的信息和数据会映入人们的眼帘，人们可以对这些数据进行开发和使用，并且对数据的详细分析可以帮助公司做出最科学的决策。如今，数据分析已经成了一种服务，并受到了许多公司的尊重，因为数据的开发利用已经对企业的发展具有了重要的促进意义。因此，分析和服务的概念已经出现在社会中。

3.3能够使决策管理科学化

在管理以及统计工作中，如果一个企业能够对大量的数据进行清晰准确的分析，然后透过现象看本质，那么这将能够极大地提高企业的管理能力。对数据的分析，还促进了企业管理方法的不断完善。

4．大数据分析的优缺点

4.1大数据分析的优势为以下五点：

（1）可视化分析

可视化分析，这一功能可以十分直观清晰地呈现出数据的结构和特点。

（2）数据挖掘算法

数据挖掘算法是大数据分析的理论核心，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式，能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，正是因为这些，科学家才能深入数据内部，挖掘出更高的价值。

（3）预测性分析

大数据分析有着许多应用领域，其中预测性分析是重中之重，从大数据中分析出特点，结合科学建模、基于数据模型、代入新的数据，从而预测未来数据。

（4）语义引擎

语义引擎，需要足够的科学技术，主动分析数据并提取相关信息。

（5）数据质量和数据管理

大数据分析与数据管理和数据质量息息相关，高质量数据和高效的管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能保证其分析结果的有效性和真实性。

4.2大数据分析的缺陷为以下两点

（1）大数据拥有着巨大的发展潜力的同时，一些隐私派也开始有所动作，因为有越来越多的数据被人们收集，不管有心还是无意，某些数据已经通过社交媒体传播出去，无形之中泄露自己日常生活的一些数字细节。

（2）由于巨量的数据集合，所以据此作出的相关预测可能会出现虚假信息，这种信息会直接导致偏离原本预期的决策。除此之外，使用数据的人也分善恶，数据作用于的事情也分好坏，是一柄双刃剑。

5.云计算网络技术的优点与不足

5.1优点分析

（1）可以减少计算成本。传统的计算通常由需要一定数量硬盘空间的计算机上的软件执行。但是，云计算却不需要这些硬盘空间，因为它是在云端上进行的，所以降低了计算机成本。

（2）提高效率。云计算不用非得依靠程序来完成，对计算机应用程序的需求比较小，所以它在很大程度上提高了云计算的效率。

（3）数据储存相对安全。传统的数据储存方法主要是用优盘或者是硬盘这些移动设备来储存，这些存储设备的存储空间是有限的，而且设备本身会发生损坏，设备一旦损坏，那么数据也就丢失了，这样储存数据有很大的风险。但是，云端储存就很好克服了传统数据储存方法的缺陷，云端不会损坏，而且云计算储存空间几乎是无限的，可以储存大量的数据，并且不用担心数据因设备损坏而丢失的问题。

5.2 不足分析

（1）安全性难以保证。云计算的存储空间接近无限大，云计算机网络难以保障用户的数据是否安全。用户会失去对一些信息的访问能力当用户将数据储存在公共云中的时候。因此，其安全问题是更大的隐患。

（2）存在安全问题的还有云计算网络的虚拟化。在网络虚拟化技术背景下，操作系统和硬件系统都发生了重大的改变，这加大了对数据的控制和管理难度，有很大的不可控性，因此，云计算机网络的虚拟化也是存在安全问题的。

6．结束语

综上所述，随着时代的不断发展进步和科学技术水平的提高，信息网络技术已经普遍应用到社会的各个领域，大数据的处理，云计算网络技术的应用为人们的日常生活提供了许多便利的条件，改善人们的生活水平和生活质量，信息网络还加强了人们之间的联系。网络技术的发展实现了生产的自动化，企业间信息传达更加便捷，有利于其取长补短和优势互补，促进企业之间的沟通与合作，这能够在很大程度上促进企业的发展，使企业获得更多的利润。然而大数据处理和云计算技术既有优势又存在缺点，这就需要企业根据自己的实际情况来选择合适自身的数据处理方式。在飞速发展的当代社会中，互联网已成为日常生活中必不可少的部分。因此，大数据的发展，对于每个社会领域来说都具有不可或缺的影响力。

参考文献：

[1]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（06）：163.

[2]李超科.计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究[J].计算机产品与流通，2019（11）：12.

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