智能医疗建筑的发展趋势和挑战

智能医疗建筑的发展趋势和挑战

周 健

武汉大学中南医院  湖北省武汉市  430071

摘要：本文探讨智能医疗建筑的发展趋势和挑战。首先什么是“智能医疗建筑”，其次是智能医疗建筑的主要发展趋势及其面临的主要挑战，如：数据安全与隐私保护问题、技术的快速更新与设备的维护，以及高初始投资和高运营成本。

关键词：智能医疗建筑、个性化患者体验、远程医疗、设备维护。

前言：随着现代科技的发展，越来越多的医疗机构开始建设高效、个性化和环保智能医疗建筑，让患者有良好的就医体验、提高就医效率并提供更广泛人文关怀的服务。

一、智能医疗建筑的发展趋势

智能医疗建筑是指通过集成先进的信息技术和物联网技术，提供更精细的有针对性的个性化医疗服务，达到有效地实现医疗服务管理、门诊及住院费用结算管理、药品管理、能源管理、后勤保障管理及其他资源管理，甚至能够自动控制和调整室内环境的医疗建筑。智能医院、远程医疗中心、智能化养老院等都可以建设成为智能医疗建筑。

这些智能医疗建筑内部通常要具备强大的信息系统，将各个独立的管理系统协调起来，实现信息在各层级范围内共享。

这些建筑还可以通过智能系统，实现自动调整室内的温度、湿度、光照等环境因素，以提供最佳的治疗和康复环境。

技术的进步使得建筑能够更好地适应医疗服务的需求，让患者从进入医院的那一刻开始，能够清楚明白的完成就医的过程，如取药的窗口，检查的时间、地点等，提高医疗全过程服务的效率的同时，让患者感受很好。

1.1 个性化患者体验的推动

现代医疗体系对患者的关注已经从单一的病症治疗转向更为全面的过程体验优化，这包括患者在医疗机构中的身心舒适度、医疗服务的便捷性和个性化，以及医疗环境的人性化设计等方面。这种趋势反映了医疗机构越来越重视患者的整体福祉和满意度，而不仅仅是治疗病症本身。

1.2 通过互联网远程医疗的发展

在智能医疗建筑中，互联网远程医疗，也被称为电子医疗或电子健康，这是一种利用数字化信息和通信技术，如计算机、移动设备等，来支持或改进医疗服务的方法。通过这种方式，医疗服务可以穿越地理和时间的限制，医生能够为远程的患者提供及时、精准的诊断和治疗。

在智能医疗建筑内，配备视频会议设备，让医生与患者无障碍进行远程交流，完成病情咨询、诊断分析等。同时，通过物联网设备，医生可以远程监控患者的生理参数，如心率、血压等，这可以通过患者佩戴的智能设备（如智能手环或其他可穿戴设备）收集并实时传输到医生的设备上，从而提供更为全面和连续的照顾。

这种医疗模式的还可以服务老龄化家庭。随着老龄化社会的到来和城乡医疗资源的不均等，越来越多的人需要在家庭环境中接受医疗服务，而远程医疗服务则提供了这样的可能性。此外，由于能够节省医疗资源、提高诊疗效率，以及提高患者的就医便利性。

1.3 智能机器人在医疗服务中的应用

据全球市场研究公司Tractica的报告，预计到2025年，全球医疗机器人市场将达到116亿美元。这意味着智能机器人在医疗服务中的应用将日益广泛。

在智能医疗建筑中，机器人可以在很多方面提供帮助。例如，它们可以用来执行清洁和消毒的工作，以保持医疗环境的清洁和安全；它们也可以用来搬运物品，减轻医护人员的工作压力,特别是医疗废弃物及环境消杀处理工作，可以更加安全高效的开展。我们期待与医疗密切相关的水、电、气运行管理的后勤保障服务中得到更广泛和有效的应用。甚至针对患者个性化定制的各类营养餐服务。

除此之外，一些更先进的医疗机器人，如手术机器人、护理机器人等，可以提供更为专业的医疗服务。例如，手术机器人可以在医生的远程控制下执行精准的手术，而护理机器人则可以提供24小时的照顾，满足患者的各种需求。

通过这些方式，智能机器人不仅可以提高医疗服务的效率，还可以在传染病领域有不言而喻的优势。

二、智能医疗建筑面临的挑战

尽管智能医疗建筑带来了许多优势，但在实施和运营过程中也面临一系列挑战。包括数据安全与隐私保护问题、技术的快速更新与设备的维护挑战以及高初始投资和运营成本等问题。这些挑战对于智能医疗建筑的发展提出了严峻的考验。

2.1 数据安全与隐私保护问题

在智能医疗建筑中，各种设备和系统需要处理大量的敏感数据，如患者的个人信息、健康数据等。一旦这些数据被非法获取，不仅会对患者的隐私造成严重威胁，还可能导致重大的经济损失，如支付欺诈、身份盗窃等。此外，一旦失去了公众的信任，医疗机构可能会面临声誉损失，从而导致患者人数减少和收入下降。因此，如何在利用数据优化服务的同时，保护数据的安全和患者的隐私，是智能医疗建筑必须面对的重要问题。

2.2 技术的快速更新与设备的维护挑战

随着科技的快速发展，智能医疗建筑需要不断更新和升级设备和系统，以保持其在医疗服务中的竞争优势。然而，这一过程中，技术的快速更新与设备的维护提出了巨大的挑战。

一方面，新的技术和设备通常需要大量的投资，而且其价值往往难以在短期内得到充分体现。此外，不断的更新和升级也会对医疗机构的运营带来困扰，可能需要频繁的维护和修理，而这些工作通常需要专业的技术人员来完成。

另一方面，快速的技术更新也带来了技能和知识的挑战。医疗机构的工作人员需要持续接受培训，以掌握新的设备和系统的使用方法。这也增加了医疗机构的运营压力和成本。

2.3 高初始投资和运营成本

智能医疗建筑的建设和运营需要大量的资金投入。根据美国医疗设备协会的数据，一个中等规模的智能医疗建筑的建设成本可能高达数十亿美元。而且，除了建设成本，还需要考虑设备的维护和更新、员工的培训、数据管理等方面的运营成本。

此外，尽管智能医疗建筑可以提高医疗服务的效率和患者的满意度，但其投资回报率及实际经济效益仍需要进一步的观察和评估。

三、目前智能医疗建筑在国内的应用情况

在中国，智能医疗建筑的应用趋势日趋明朗，主要的应用城市包括北京、上海、深圳、杭州和成都等一线和新一线城市。这些城市的医疗健康事业得到了快速发展，具备了先进的医疗设备和优秀的医疗团队，且对新兴技术有着积极的接纳态度，使得智能医疗建筑在这些城市得到了较好的应用和发展。

在这些城市的智能医疗建筑中，各类新兴技术正在各领域逐步落地应用。具体来说，人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网（IoT）、区块链和5G等技术在医疗设备、诊断辅助、病历管理、医疗服务等领域都有所应用。

深度学习诊断辅助系统是一种应用人工智能（AI）技术，尤其是深度学习技术的医疗诊断系统。这种系统能够通过学习大量的医疗图像数据（如心血管图像、乳腺超声图像、肺部CT图像等），自动识别出图像中的异常部位，从而帮助医生进行诊断。这种系统在诸如肺部疾病诊断、肿瘤识别、心脏病诊断等领域有着广泛的应用。在智能医疗建筑，或者更具体一点，在智慧医院的环境中，深度学习诊断辅助系统可以充分发挥其优势。首先医院具备的大量的医疗图像数据，为深度学习诊断辅助系统的学习和应用提供了丰富的数据资源。其次，智慧医院的信息化设施可以方便地将这种系统集成到医疗服务流程中，比如接入电子病历系统，使医生能够方便地使用该系统进行诊断。此外，通过智慧医院的网络设施，可以将诊断结果快速、准确地传输给相关的医务人员和患者，从而提高诊疗的效率和准确性。因此，深度学习诊断辅助系统的广泛应用，是智慧医院走向智能化、信息化的重要表现之一。

在治疗服务环节，智能医疗建筑运用人工智能技术，可以实现优化治疗流程、提高服务效率。例如，通过引入智能调度系统，医护人员能更高效地进行病床管理、设备使用等工作，极大提高了改为病床及医疗设备的使用效率。然而，尽管智能医疗建筑在国内的应用日益广泛，也面临一些挑战。以同质化问题为例，目前多数已注册产品以深度学习诊断辅助产品为主，这显然对行业多元化的发展构成了一定的制约。

对于这些问题，政策已经在积极应对。如2019年国家成立的人工智能医疗器械创新合作平台就是一个很好的例证，它通过科研器械审评、科研项目、应用试点等方面对揭榜单位进行政策支持，对国内智能医疗建筑的研发和应用落地发挥了积极作用。这种融合既能借助现代技术的优势，又能继承和发扬传统医学的精髓，为未来智能医疗建筑的发展打开了新的窗口。

总体而言，尽管我国智能医疗建筑的应用起步较晚，但其发展势头令人瞩目。从已注册的智能医疗产品数量和种类来看，我们正在逐步缩小与欧美的差距。展望未来，随着国内智能医疗建筑研究的深入和产业的持续发展，将有望在全球医疗科技领域实现更多突破和贡献。

四、结论

智能医疗建筑的发展趋势和挑战揭示了医疗行业的变迁。未来医疗服务将更高效、便捷，但也面临数据安全、技术维护、投资与运营成本等问题。解决这些挑战将决定智能医疗建筑的未来走向，需要医疗机构、政策制定者、技术提供商和病患共同努力。

参考文献：

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