大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨

大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨

潘长海

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摘要：在大数据的时代，人类的发展表现为：科技与信息的交融，信息与产业的结合。尤其作为大数据背景下不断发展着的计算机行业来说，电脑行业正面临着广阔的发展空间，它不但为电脑提供了大量的业务和技术支援，而且推动了电脑科技的发展。可以说，在大数据的大环境下，电脑学科进入了高速发展的行列，并显示出欣欣的发展势头。

关键词：大数据；计算机科学技术；应用

引言

大数据技术的不断发展，计算机技术的相关应用呈现出良好的态势，与各个行业进行深度的融合。计算机技术在处理数据信息方面有着明显的优势，能够在短时间内更好满足社会发展对数据处理的要求，为社会的进步提供了强大的技术力量。从计算机应用技术的本质而言，虚拟化的运行模式带来较大的运行负担，需要对计算机设备进行及时的更新处理，从而提升应用的效果。要把大数据背景下需要处理的数据业务进行准确分类，立足于数据信息的实际价值，对数据业务进行个性化处理，从而展现出数据信息所代表的各类应用属性，构建稳定的数据链条，促进计算机应用技术的发展。

1大数据技术的概念及特点

1.1大数据技术的概念

大数据技术是以大数据为基础的应用技术。可以将大数据理解为由专业的工作人员借助先进的数据搜集技术把产生于生活与工作的各类数据进行汇总,然后运用相关数据信息处理技术对数据展开集中处理,然后将处理过的数据进行存储,使得数据可以被长期使用的过程,也就是说在大数据过程中所使用的技术都属于大数据技术。

1.2大数据技术的特点

1.2.1应用范围广

大数据技术应用范围较广,主要表现在以下两个方面：（1）大数据技术能够服务的领域较多。例如机械生产领域,这些领域在大数据技术的加持下信息处理速度得到提升,生产效率也得到了提高。（2）大数据技术可以涵盖人们生活的方方面面。例如,大数据技术能够应用于金融教育工作中,应用大数据技术来模拟真实的金融业务流程。再如,淘宝、京东等购物软件,能够通过用户的浏览类型以及浏览时间,为用户提供更多符合其喜好的商品,也正是基于大数据技术。

1.2.2数据体量大

大数据技术不同于普通的计算机技术,作为以大数据为基础的应用技术,大数据技术的出现是对计算机信息处理技术的一种颠覆性的变更。大数据技术不是针对某一特定领域的数据信息进行整理与处理,而是能够对人们日常生活与工作中的多类数据信息进行系统性整合,相较于传统的数据处理方式能够承载更大的数据体量。

2基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

2.1数据信息采集技术

数据信息采集技术是进行数据预处理的前提和基础。在进行数据信息采集时，需要秉承降低整体成本支出，提高数据时效性的宗旨。对于传统模式下的计算机信息处理技术而言，计算机系统无法对采集的数据信息进行精准甄别，会将其涉及的全部数据信息进行全量采集，从而使得整个系统中充斥大量无效数据，不但在一定程度上浪费资源，而且无法保障数据信息采集的有效性。为了有效解决该问题，就需要对数据信息处理技术进行改革，确保其在采集数据信息时，可以通过识别数据信息关键词来获取更多的有效资源。这样不仅能够缩短数据信息采集时间周期，还能够降低数据信息处理、分类时间，同时在计算机系统后端建立多个数据库，将采集的数据信息分类存储至相应数据库内，便于后期查找、应用数据，因此，在数据信息采集过程中融入计算机信息处理技术手段，不仅能够在一定程度上缩短数据处理周期时间，同时还能够减低系统成本支出，实现更多经济效益。

2.2信息处理安全技术

随着社会的不断创新与发展，大数据使得人们的生活变得越来越便捷，但数据信息在传输过程中的安全问题一直是人们关注的重点。在大数据环境的冲击下，相关组织机构应积极引入专业技术人才，研究出更具专业性的计算机信息处理安全技术，最大程度上保障计算机信息处理的安全性。随着大数据时代的飞速发展，为了满足计算机信息处理得更多需求，有必要对数据信息处理过程中涉及的关键资料进行实时的跟踪和监测。一方面，需要保证数据信息传输的安全可靠性；另一方面，需要保证数据信息的准确性、有效性。在跟踪监测数据信息的过程中，要提前对可能发生的危险进行预判，从而降低风险发生的概率或避免其发生，一旦风险发生，能够在第一时间内查找到风险点源头，及时解决存在的安全隐患问题，提升计算机信息处理的安全系数。

2.3计算机信息存储技术

在信息处理过程中，需要大量的数据。因此，要实现对数据的有效处理，必须把数据的储存工作做好。内存越少，越容易造成数据的损失，对个人和公司都会造成很大的损失。当今社会，电脑的使用越来越普遍，从而引起了越来越多的信息。比如，在普通道路上，由于高速摄像机的海量数据量和各种类型的特点，使用常规的存储技术难以达到预期的结果。可以将虚拟化和分布式存储技术运用到现实中，利用虚拟化和分布式存储技术的优点，获得更好的存储，从而形成一个庞大的集群系统。

3大数据背景下的计算机科学与技术的应用

3.1在公共安全中的应用

大数据背景下在带来社会快速发展的同时，也为公共安全埋下一定的隐患，但是通过计算机应用技术能有效增强公共安全，避免出现安全事件。在实践过程中，计算机设备能对大数据挖掘出的数据信息进行全天候的分析和处理，积极查找影响公共安全的数据信息，一旦发现及时传输给相关部门的数据信息系统中，让相关部门采取有效的措施，避免网络安全事故的发生。

3.2在网络平台中的应用

随着社会经济的快速发展以及移动智能终端的普及，人们的生产生活模式发生了明显变化，尤其是在数字经济时代，人们更倾向于网络购物以及使用电子支付模式，同时日常消遣娱乐行为也朝着线上网络趋势发展，不仅为计算机软件系统的开发提供了新发展方向，也对大数据技术的分析性能提出了较高要求。第一，数字经济时代，以淘宝、亚马逊、京东为主的网络购物平台兴起，在很大程度上改变了客户传统线下购物的消费模式，尤其是当前客户的个性化需求日益突出，要想吸引客户产生购买行为，企业就要升级优化计算机软件系统，以根据客户需求而灵活推荐商品，这离不开大数据技术的支撑，即大数据技术可以根据用户的日常浏览与购买记录自动生成数据推送，便于企业在后台整理或自动推送相关商品信息。第二，随着人们生活压力的不断加大以及碎片化时间的增多，人们的消遣娱乐模式逐渐朝着线上方向发展，以电竞为主的网络游戏发展迅速。

3.3在教育与教学方面的应用

（1）校园信息中心。承担着校内的数据传输和数据交换工作，保证校园的正常运转；（2）多媒体课室。在课室中安装了一台多用途的投影机，可以通过网络进行对接，同时还可以播放讲义和教学录像；（3）网上课堂。课堂上的计算机是由局域网与计算机相连，老师可以操控计算机进行教学。本网站是针对学生进行电脑操作及各类应用程序的教学。

结束语

随着信息科学技术进一步发展、编程人员专业性不断提升、软件系统开发人员与用户之间的联系更加紧密，大数据技术在计算机软件系统开发中的应用范围将更加广阔。计算机软件系统性能不断优化、开发质量更加可靠，能够更好地适应新时期用户对计算机软件系统的使用需求，同时加强计算机与互联网的联系，突破时间与空间的限制，推动整个社会朝着智慧城市和网络一体化方向发展。

参考文献

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