AI时代下安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

AI时代下安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

宁国新

浙江绍兴安邦护卫有限公司  浙江省绍兴市  312000

摘要：AI时代下，云计算，大数据和虚拟化等先进科学技术的飞速发展，为构建全面的实时安全系统提供了重要的技术支持。智能安防系统不仅可以确保居民的衣着，食物，住房，交通和其他紧密相关的安全，而且可以改变未来人们的观念和生活方式。

关键词：AI时代；安防智能化技术；智慧城市；深度应用

在科技水平不断进步发展背景下，也给安防行业带来了新的时代发展机遇和启发，使得安防行业开始逐渐具体网络化以及集成化和高清化等特征和优势，新时代安防发展必然趋势已然成为安防智能化。智能化技术应用于安防方面不仅融入了服务信息化，同时也对图像传输以及存储技术进行了充分融入，基于全方位感知以及视频处理基础技术应用的前提下，对大数据技术加以运用，进而借此科学的筛选和处理所有数据，之后借助不同算法的添加确保行业所需的应用得以逐渐形成，为自动处理的实现以及相应决策提供更好的支撑。

1安防智能化技术在智慧城市中的应用优势与作用

1.1信息量大，实时性强

城市视频监控联网平台上每天都在产生海量的数据，涵盖视频监控、交通状态、事件报警、重点设施监测等热点信息。而这些都是智慧城市其他相关行业应用所需要的，如何高效管理、分析和挖掘这些数据，成为业内最为关注的问题之一。随着安防智能技术的发展，图像识别已经扩展到人、车、物、态等多种处理技术，并在公安、交通、治安、应急和金融部门得到成熟应用，结合大数据的结构化、标签化和实时流处理技术，智能分析的性能也得到了极大保证。为智能应用提供了更流畅的体验、更清晰的画面和更精确的服务。

1.2覆盖面广，集成度好

自“平安城市”和“雪亮项目”成立以来，中国许多城市已经建立了涵盖城市基础设施的广泛管理网络，包括道路，建筑物，广场，河流等重要部分，一些重要部分还增加了传感器设备的建立，时时刻刻采集数据。经过长期的扩展，越来越多的视觉和警报传感器使用越来越多，连接到城市的网络平台，从而加强了信息集成，可以直接在互联网平台上进行面部或车牌识别，以处理与警报相关的特定事件，并且可以在城市或大范围内的任何时间进行视频检索和警情监视，这对于多级联动，精确定位和快速响应的应用程序提供了便利。

1.3基础性强，融合度好

安防智能技术的核心是数据加算力和算法，AI技术是当今最热门的技术之一，无数的新创业公司都在声称做算法的研究，而其中能够实际被接受和使用的却只有寥寥数家。因为算法的研究是个基础性的工作，既需要有技术创新性又需要大量的数据训练来保障准确度，这是个投入非常大的系统性工程。而另一方面，当某个算法成熟以后，加上配套的大数据支撑，其融合度也是非常好的。比如有了人脸大数据库支撑，人脸识别的应用已经迅速扩展到了除安防之外的许多领域，包括互联网和金融支付等。

1.4应用广泛，智能高效

安防智能化技术正在成为创建具有高效智能，协同和管理智能并集成了各种应用程序的城市视频平台的重要趋势。未来网络视频网络平台的发展不仅着眼于监控业务的发展，而且还着重于人工智能技术的发展，可以通过借助AI从信息视频中查看各种行业的需求，例如公安，交通，城市管理，应急等，为每个城市中心的城市领导者提供了智能，准确，强大的数据收集和分析服务，并提高了这些应用程序的智能化水平。

2 AI时代下安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

2.1整合无人机巡控

由于运动员村和部分比赛场馆的建设在离市区较远的地方，周边的监控点分布较少，信息采集点不足。面对这一情况，视频监控平台采取了空地一体化及全时全自动的监控措施，对于运动员村内增加适当的高清视频布点量，而对于周边更广的范围采取无人机连续巡航办法，将无人机的高清视频实时传输回监控指挥中心。经过技术升级后的无人机，可实现自动巡航、自动回巢、自动换电、高清识别等功能。无人机可以按照规划路线自动起飞巡航，自动飞回机巢，可在2分钟内自动更换电池并再度起飞。平台也同时对于非法入侵的无人机自动追踪监测和记录。在整个运动会期间，无人机为指挥中心极大的拓展监视范围，同时平台又追踪记录了多起非法无人机闯入事件，有力地保障了运动会的平安进行。

2.2智能安防应用：行人闯红灯

每个人都知道我国长期以来存在“中国式”过马路的问题，只要“凑够一群人”就往前走，对机动车“熟视无睹”，这不仅损害城市形象，而且影响城市交通运输。最近，“电子警察”在天津市和平区南京路交叉口上线，解决困扰我们很多年的这个问题。该系统是天津市首个应用，这个十字路口位于商业区，周围交通繁忙，忽视红绿灯交通信号灯和“中国式”过马路的行为经常引起交通事故，当系统运行以后，如果有行人闯红灯，会被抓拍到，会识别出行人的身份，然后它可以实时将行人信息上传到闯红灯曝光显示屏上，交警还在屏幕上对闯红灯的行为进行公布，该公布内容包含有关违法者的违法地点，违法时间和违法者的信息，以提示当事方尽快解决。交警将违法行为通知当事人，如果当事人去交警部门进行调查处理，就可以从平台上撤走相关信息。对于不接受处理并多次闯红灯的当事人，纳入信用评分系统中，这是智能安防在实际中的典型运用。通过面部识别相机获取面部特征，生成特征值，并将其与数据库中第二代身份证的图像进行比较。如果准确率超过90％，则可以准确无误地确定闯红灯当事人的身份。同时，警报在大屏幕上显示，可以有效阻止和警告行人。

2.3建设数据中台和控制中台

运动会的保障涉及安全、交通、城管和应急等多个政府部门，让各个系统协同作战，对于保障工作意义重大。从各个业务口汇集到的信息，首先进入数据中台处理，按照不周的类型和事件级别记录下来，再同步发给相关的处置单位。数据中台对于人、车、环境、事件等信息的综合采集、分析、辅助研判。有了统一的数据中台，就有了统一的数据规范，形成数据的集中管理，和开放式服务架构。将一些公共的服务在数据中台上实现，既减轻了上层业务应用的开发难度，又保障了数据服务的一致性。控制中心则是将指令标准化、流程规范化，减少了不必要的环节。各级执行人员在统一的平台上注册和管理，也保障了指令在下达时，他们能够及时收到并反馈执行结果。

2.4运用AI/人工智能R技术的细化重点部位监测

通过集成各种数据，事件，指令和资源，将状态分析和预警信息显示在集成的GIS平台中，极大地方便了指挥人员，但是，有时仅依靠2D和3D地图是不够的，通过虚拟技术和其他技术有效地提高指挥系统的一体化，融合化程度，应用程序的有效性将提高。经过实际的试验后，可以增加指挥中心的智能化程度，并结合升级事件发现的资源，以实现非常有利的费效比，中台的研发也优化了系统的结构，将功能分析和智能模块根据统一标准集成到数据中心和控制系统中，这降低了与各业务系统集成的复杂性，并提高了执行效率，稳定性和准确性。

结语：

总之，在当下智能化以及物联网和大数据等都是较为热门的领域，而作为一种重要防范措施的安防更应该与时俱进，不断尝试新技术、新方式，如此才能保障社会各界有关于安防防范的需求得以充分满足。

参考文献：

[1]岳志鹏.建筑智能化技术在物联网时代的发展与应用研究[J].建材与装饰,2019(36):163-164.

[2]存储升级助力安防智能化变革[J].中国公共安全,2019(12):108-109.

[3]李正东.AI时代安防智能化技术在智慧城市中的深度应用[J].中国安防,2019(12):75-79.