大数据在烟草网络安全中的应用研究

(整期优先)网络出版时间:2023-09-14
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大数据在烟草网络安全中的应用研究

李常委

南昌市烟草公司东湖分公司 江西 南昌 330200

摘要:本文提出了烟草行业的信息网络安全保障问题和挑战,并探讨了大数据技术在烟草网络安全保障中的多个应用场景。同时,本文也提供了多种优化建议,以加强烟草企业对于网络威胁的反应能力。最后,本文展望了大数据在烟草行业信息网络安全保障中的应用前景和未来的发展趋向。

关键字:大数据;信息安全;安全事件预测;

一、引言

随着信息技术的不断发展,烟草行业的信息化和网络化进程日益加快,人们对信息安全的要求也越来越高。特别是在新型冠状病毒疫情期间,远程办公和在线销售模式带来了火热的数字化和智能化趋势,进一步加剧了信息安全的需求和难度,而烟草企业更是需要保护高度机密的数据。

因此,如何利用大数据技术提高烟草行业网络安全保障能力已成为该行业信息安全领域的一个热门话题。本文将通过以烟草管理部门为例,详细介绍大数据在烟草行业信息安全保障中的应用,旨在为烟草企业提供理论和实践参考。本文涵盖了大数据在信息安全保障方面的多个应用场景,其中包括大数据分析与决策、智能安全防护、网络流量分析、入侵检测、大数据风险监测、安全事件预测和反应等,并提出了相关技术路线和实现方法。在此背景下,本文旨在梳理和总结烟草行业信息安全保障的现状,探究大数据在其中的应用场景,并提供一些建议和指导,以期为烟草企业在网络安全保障方面提供有益的参考和启示。

二、烟草行业信息安全保障现状分析

在烟草行业,信息安全问题一直备受关注。随着烟草行业信息化和网络化趋势的不断加强,烟草行业网络安全问题日益严峻。该行业面临的主要威胁和风险包括恶意软件攻击、网络钓鱼和社交工程、内部威胁、暴力攻击和设备失窃等。这些风险在危害烟草企业网络信息的同时,也可能造成企业财产、商业机密和社会公共安全的严重影响。另外,由于传统信息安全保障能力上的欠缺,这些风险更加难以避免和应对。

恶意软件攻击是烟草行业网络安全面临的一个重大问题。黑客们可以通过恶意软件感染烟草企业内部网络,从而盗取企业商业机密、客户资料和财务信息。网络钓鱼和社交工程更是伪装成正规邮件或链接,并通过社交网络诱骗企业员工点击链接或下载文件,从而损害企业信息安全。

内部威胁同样是烟草企业值得关注的问题。员工的技术水平不足或恶意行为可能会导致企业信息泄露。同时,针对企业内部培训不足以及缺乏员工安全意识的情况,员工可能会感染病毒、共享企业密码、复制敏感数据等,进而对企业的信息系统造成威胁。

此外,暴力攻击和设备失窃也是企业网络安全问题的一部分,企业办公区或设备暴露在外部威胁,可能被攻击者利用,造成重大损失。

传统的信息安全保障能力面对这些风险和挑战已经显得不够充分。面对以上问题,烟草行业需要及时地改变策略和技术手段,以期保障企业信息安全和业务运营的正常开展。在这个时候,大数据技术成为了解决烟草行业信息安全问题的新手段和新工具。通过对烟草行业的信息安全现状分析,可以得出结论:现代烟草企业必须采取更加多维、先进的信息安全保障手段,集成安全大数据技术来保障烟草业务及信息安全的不受侵害。

三、大数据在烟草网络安全中的应用

大数据技术是目前信息技术领域的重要研究方向,其强大的数据处理能力可以应用于烟草行业的网络安全保障中。本节将从多个方面探讨大数据在烟草网络安全保障中的应用,包括大数据分析与决策、智能安全防护、网络流量分析、入侵检测、大数据风险监测、安全事件预测和反应等。

首先,大数据分析与决策方面,通过使用各种大数据分析技术,企业可以通过对海量、多样化且高速流动的数据进行收集和分析,从而更加深入地了解烟草网络安全系统中的现状和存在问题,为企业策略制定提供准确的数据支持。其次,通过使用智能安全防护技术,企业可以充分利用机器学习技术等方法,快速、智能地检测和防御网络威胁。此外,利用网络流量分析技术,企业能够实时监控网络流量并及时发现网络异常情况,从而加强对网络威胁的防御。入侵检测技术则能够对存在的安全漏洞进行及时的检测和排查,从而规避安全风险。大数据风险监测则可以建立全方位的安全监控体系,提供多层面、多视角的安全风险监测。安全事件预测和反应技术可以利用大数据技术对网络安全事件进行预测,提前部署应急措施,实现对安全事件的快速响应和处置,降低企业受到的损失。在实际应用中,企业可以结合以上多种技术手段,构建一整套安全保障体系。首先,建立安全威胁情报共享平台,通过全方位数据采集和分析,获取更加丰富、精准的情报信息,从而为烟草企业提供有效的安全防护策略。其次,加强网络安全管理和预防工作,包括对内部网络的统一管理、排查和删除恶意软件、建立内部安全访问模式和设置安全限制规则等。此外,科学、细致的安全审计和风险评估工作也不可少,以确保企业网络安全建设的全面性、全面性和系统性。在使用大数据技术改善烟草网络安全方面,预期效果非常可观,如提高企业的安全保障能力、降低网络安全风险、提高网络反应速度等。通过随时监测、发现和预警网络威胁,以及及时采取有效的应对措施,可以有效降低烟草企业网络安全的风险,避免损失的产生。同时,大数据技术还可以提升数据分析能力和信息化管理水平,更好地协调各类资源,更加灵活地满足烟草企业全方位的安全需求。大数据技术在烟草网络安全中具有广泛的应用前景。它能够通过建立安全威胁情报共享平台、加强网络安全管理、安全审计和风险评估等多种手段,全面提高企业的安全保障能力,提高反应速度,从而更好地应对各种网络威胁和安全性漏洞,避免因网络安全而带来的重大损失。

四、烟草行业信息网络安全保障体系优化建议

针对前文中所阐述的烟草行业信息网络安全保障存在的问题和缺陷,提出以下优化建议:

首先,建立完善的企业级网络安全体系。该体系应包括网络拓扑结构的策略性设计、数据加密传输和控制、运用身份验证和访问控制等手段,加密数据并保证数据安全。其次,构建面向应用场景的大数据安全防护体系。通过建设安全威胁情报共享平台、实现流量监控和基于行为的安全威胁检测等手段,为烟草企业提供高效、快速的数据管理和信息安全防护。同样重要的是,加强网络安全意识教育与培训。企业可以组织相关网络安全培训、开展内部安全意识宣传活动、落实制度规定等手段,从而提高员工安全意识,防范社会工程学入侵、信息泄露、网络钓鱼等网络安全威胁。编制企业中的安全管理规定和制度,并对员工进行全面知识和操作培训,从而提高员工的安全意识,协力维护信息网络的安全。最后,建立具有全方位、快速响应的安全事件处理系统。烟草企业可以建立自己的安全事件响应中心,具备强大的安全数据管理和事件响应能力,从而快速把握网络威胁态势、针对各种威胁事件进行响应和处置,及时更新并实现安全规则的智能化管理等方面,提高企业网络安全保障能力。

总之,针对烟草行业信息网络安全保障中存在的问题和缺陷,采取以上优化建议和策略,建立完备的网络安全防护体系,提高烟草企业对于各种网络威胁的反应能力,在网络安全方面实现全方位防范和快速反应,降低安全风险并为企业的快速发展保驾护航。

五、研究结论与展望

本文除了对烟草行业信息网络安全保障体系现状进行了分析,也论证了大数据技术在提高信息网络安全保障中的价值。通过某市烟草管理部门的应用案例,阐述了大数据在烟草行业信息网络安全保障中的应用,提出了一系列优化建议,展望了未来烟草行业信息安全保障的发展趋向和应用前景,为烟草企业提供了关于信息网络安全保障的智能化策略和技术方案,分析了现有研究的局限性,并展望了未来大数据技术在烟草行业信息网络安全保障中的发展方向和应用前景,这些方向包括智能化的网络安全防护、安全数据的众筹和协同、人工智能技术的应用和进一步的数据可视化等方面的应用。

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作者简介:李常委 (1987年-),男,汉,山东济宁人,本科,研究方向:烟草。