煤炭化验结果的审核与计算

(整期优先)网络出版时间:2023-09-11
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煤炭化验结果的审核与计算

吴彩莲

宁夏枣泉发电有限责任公司     宁夏  750000

摘要:煤炭化验结果的审核与计算包括样品收集和标识、化验方法选择、数据比对和一致性检查、异常数据处理,以及煤质参数计算、热值计算和数据记录与报告等步骤。通过确保样品代表性和准确性,选择适用的化验方法,比对历史数据,处理异常数据,计算煤质参数和热值,并记录结果和生成报告,可以提供准确可靠的煤质数据支持煤炭产业的决策和应用。

关键词:煤炭化验;煤炭审核;审核计算

引言:煤炭是一种重要的能源资源,其质量和能源特性对于煤炭的开采、加工和利用具有重要影响。煤炭化验结果的审核与计算是确保煤质数据准确性和可靠性的关键环节。通过对煤样的化验结果进行审核,可以验证化验方法的准确性和可靠性,比对历史数据,检查结果的一致性和合理性,并处理异常数据。而化验结果的计算则涉及煤质参数和热值等关键指标的计算,以评估煤炭的质量和能源价值。

一、煤炭化验结果审核

(一)样品收集和标识

1. 确保样品采集的代表性和准确性

在进行煤炭化验之前,确保样品采集过程具有代表性和准确性非常重要。采集样品时,需要遵循标准采样方法,确保从煤炭堆中随机选择样品,并从不同位置采集,以获取具有代表性的样品。此外,应注意避免污染和混合,以确保采样过程不会引入额外的变量或误差。

2. 正确标识样品以防止混淆

样品的正确标识是确保化验结果准确性和可追溯性的关键。每个采集的样品都应被分配一个唯一的标识符,例如编号或条码。此标识符应与样品相关信息(如采集日期、采集点)一起记录,并与化验数据相对应。在采样和传递过程中,确保样品标识符与样品一直保持一致,并采取适当的措施防止标识符丢失或混淆。这样做可以确保化验结果能够正确地与相应的样品关联起来,避免数据误解和分析错误。

(二)化验方法选择

1. 确定适用于特定目的的化验方法

在进行煤炭化验之前,需要根据特定目的确定适用的化验方法。不同的化验方法适用于不同的煤质参数和分析目的[1]。例如,灰分的测定可以使用重量法或化学分析法,而挥发分的测定可以使用热解法或热重法。根据需要,选择与目标参数相匹配的适当方法,并确保该方法已被广泛接受并在实践中验证。

2. 考虑化验方法的准确性和可靠性

在选择化验方法时,需要考虑方法的准确性和可靠性。准确性是指方法的测量结果与真实值的接近程度,而可靠性是指方法在重复试验中产生一致结果的能力。评估化验方法的准确性和可靠性可以通过参考国际标准、文献研究、方法验证和比对试验等方式进行。选择经过验证且准确可靠的化验方法可以确保得到准确的化验结果,并提高数据的可信度和可比性。

(三)数据比对和一致性检查

1. 将化验结果与历史数据进行比较

为了评估化验结果的准确性和可靠性,将当前的化验结果与历史数据进行比较是必要的。通过比对当前结果与过去相同或相似样品的化验数据,可以确定结果之间的一致性和变化趋势。这种比对可以揭示出潜在的问题,如实验误差、分析方法的变化或样品来源的差异。如果发现与历史数据显著不符的结果,应进行进一步的调查和验证。

2. 检查化验结果之间的一致性和合理性

在煤炭化验结果审核过程中,需要检查不同化验结果之间的一致性和合理性。例如,灰分、挥发分和固定碳之间的比例应在合理的范围内,符合煤炭性质的特征。如果存在异常的偏离或不一致,可能需要重新检查化验数据或分析方法,并排除任何潜在的误差来源。此外,还应考虑其他因素,如样品质量、操作员技术水平和仪器校准状态,以确保化验结果的合理性和可靠性。

(四)异常数据处理

1. 检测异常数据点

在煤炭化验结果审核中,需要检测并识别可能存在的异常数据点。异常数据可能是由于实验误差、操作错误、仪器故障或样品污染等因素引起的[2]。通过对化验数据进行统计分析、图形检查或应用异常检测算法,可以发现与其他数据点明显不一致的异常值。

2. 确定异常数据的原因和合理性

一旦发现异常数据点,需要进一步确定其产生的原因和合理性。可能的原因包括样品准备过程中的误操作、实验室条件的变化、仪器校准的偏差等。通过仔细检查相关记录和过程,与实验室人员讨论或进行额外的实验验证,可以确定异常数据的来源和合理性。

3. 适当地处理异常数据(例如修正或排除)

处理异常数据的方式取决于其原因和合理性。对于确定是实验误差或人为因素引起的异常数据,可以进行修正或剔除。修正可以通过重新实验或应用修正公式进行,以确保数据的准确性。剔除可能需要进一步的数据分析和验证,以确保剔除不会对整体数据集的解释和分析产生重大影响。

二、煤炭化验结果计算

(一)煤质参数计算

1. 计算主要煤质参数,如灰分、挥发分和固定碳含量

通过化验数据,可以计算得出煤炭的主要煤质参数,如灰分、挥发分和固定碳含量。计算这些参数是评估煤炭质量和特性的重要步骤。例如,灰分是通过将灰分的质量与煤样的干燥质量进行比较得出的,挥发分是通过煤样在特定温度下失去的质量与煤样的干燥质量之比计算得出的,而固定碳含量则是通过减去灰分、挥发分和水分含量后剩余的质量与煤样的干燥质量之比计算得出的。

2. 使用适当的计算公式和参考标准

在进行煤质参数计算时,需要使用适当的计算公式和参考标准。这些公式和标准通常由国际组织、标准化机构或行业内的权威机构提供[3]。确保选择与所用化验方法相符合的计算公式,并遵循标准化的计算程序,以确保计算结果的准确性和可比性。此外,还需要参考相关的煤炭质量标准,如国家或地区的标准规范,以确定计算结果是否符合要求。

(二)热值计算

1. 根据化验结果计算煤的发热量

煤炭的热值是评估其能源价值的关键参数。根据化验结果,可以计算出煤的发热量。热值通常以单位质量(例如每克、每千克或每吨)表示。计算煤的发热量的常见方法包括低位发热量和高位发热量的计算。低位发热量是指完全燃烧煤所释放的热量,包括燃烧产生的水蒸气的热量;高位发热量则是指完全燃烧煤所释放的热量,但不考虑水蒸气的热量。根据需要,选择适当的热值计算方法,并应用相应的化验数据进行计算。

2.使用适当的公式和校正因子

在进行煤的热值计算时,需要使用适当的公式和校正因子。热值计算的公式通常基于煤的主要煤质参数,如灰分、挥发分和固定碳含量。校正因子可能包括修正煤样的水分含量、考虑灰分中的无热值物质等。确保选择与所用化验数据相适应的计算公式和校正因子,并参考相关的热值计算标准,如国际标准ISO 1928或地区标准,以确保计算结果的准确性和可比性。

(三)数据记录和报告

1. 将计算结果记录在适当的文件或数据库中

为了确保化验结果的追溯性和可持续性,应将计算结果记录在适当的文件或数据库中。这样可以方便后续查询、分析和比较。选择合适的数据记录方式,可以是电子表格、数据库系统或专门的化验数据管理软件。确保记录的数据包括煤质参数、热值计算结果以及相关的化验数据和计算条件。

2. 生成化验报告并提供详细的计算方法和参数

生成化验报告是将化验结果与计算方法和参数传达给相关人员的重要方式。报告应包含详细的计算方法和参数,以便读者了解计算过程和数据来源。报告还应包括煤质参数和热值计算结果的数值,并与适用的标准或规范进行比较。为了提高报告的可读性和可理解性,可以使用图表、表格或图形来展示结果。

结论:煤炭化验结果的审核与计算是确保煤质数据准确可靠的关键步骤,通过样品收集和标识、选择适用的化验方法、数据比对和一致性检查、异常数据处理以及正确计算煤质参数和热值等措施,能够提供可信的煤质和能源特性信息,为煤炭产业的决策和应用提供重要支持。

参考文献:

[1]陈 鹏 .中 国 煤 炭 性 质 、分 类 和 利 用 .北 京 :化 学 工 业 出 版 社.2002.

[2]杨 金 和 .陈 文 敏 ,段 云 龙 .煤 炭 化 验 手 册 .北 京 :煤 炭 工 业 出 版 社 .2003.

[3] 陈 亚 飞 .煤 炭 化 验 结 果 的 审 核 与 计 算 .北 京 :煤 炭 工 业 出 版 社 .2003.