数据在人力资源管理中的融合应用

数据在人力资源管理中的融合应用

曾寒绿

中国水利水电第十六工程局有限公司     福建省福州市  350019

摘要：人力资源管理活动的开展与创新，需要关注数据在其中发挥的作用与价值，通过合理性数据分析、挖掘与整合的方式，能够切实提高人力资源管理水平与管理效率。因此，企业人力资源信息建设发展之中通过数据支持的方式，能够构建数据化人力资源平台，并促进企业朝着数字化经济方向不断发展，借助数据增强人力资源管理的内在功能。

关键词：人力资源；数据技术；融合

人力资源管理是未来企业核心竞争力提升的基础所在，也是企业可持续发展的重要需求。现阶段企业人力资源管理理念得以走出传统管理束缚，开始向着数字化、数据化与智能化角度发展。所以，企业可以切实借助数据融合的方式，开展具有针对性的人力资源管理配置，充分激发企业工作人员参与培训、考核的积极性与主动性，实现人力资源配置利益的最大化。人力资源管理与数据相融合的方式，能够充分运用软件与硬件设备，实现创新性发展，并利用数据处理与分析的形式，降低人力资源管理成本。在具体数据融合之中，人力资源管理可以完全按照数据量化分析的形式，对企业未来整体布局提供科学依据，并尽可能分析企业的价值驱动，从而完善人力资源数据分析管理结构与思维，显著提升企业经济收益。

一、人力资源管理与数据相互融合的意义

1.实现规范化

人力资源管理工作的落实之下，包含许多细节方面，比如社保、退休、福利等等。人力资源管理部门的相关工作人员需要担负起相对复杂且繁琐的工作任务，特别是在数据化与数字化时代背景之下，人力资源管理部门工作人员为了可以保证工作稳步实施，则通过加班加点的方式进行工作配置与组合，无疑加重了工作人眼自身的工作压力。所以，数据与人力资源管理的融合方式，能够在优化人力资源管理工作基础之上，适当减少工作人员的工作压力与负担，这样员工在日常工作之时，碰到困难也会有时间与精力进行积极处理，极大化提升了工作效率与工作效果，最大程度上减少因为精力与时间不足而产生的风险隐患，保证人力资源管理工作朝着高质量、高水平发展。

2.完成统一化

企业在开展人力资源管理工作之时，需要保证人力资源管理相关数据符合要求与规范，最大程度上实现人力资源的良性运用，并协调各个部门之间开展积极交流、沟通与合作，让每一个部门中的每一位员工都可建立良好的工作关系，这样才可以协调统一管控企业内容的相关资源。此外，数据在人力资源管理工作中的融合，也可以充分激发员工工作的激情，让学生始终都有一种精神饱满的工作状态，投身到建设企业的行业之中。

3.提高人力资源管理工作效率

企业人力资源管理工作的具体开展之下，需要切实做好数据信息的收集、分析与整合工作，而现代化信息技术与数据技术可以支持这一项工作顺利完成。信息化技术能够围绕与人力资源有关的数据进行集中处理，显著提升了数据处理的时间和效率，这样更方便、快捷地完成工作任务。此外，企业也需要通过运用信息技术与数据技术，对内部员工实施集中培训，让员工可以不断调整自己的工作状态，进一步增强企业员工的工作技能与工作素养，这样才能够凭借员工的优秀，提升企业的经济效益。

二、人力资源管理现状分析

1.忽视人力资源管理工作价值

企业人力资源管理工作的进一步开展，如果缺乏足够重视，那么人力资源管理工作无法发挥巨大价值与作用。传统人力资源管理工作之下，企业人力资源管理层由于缺乏正确认知，通常觉得人力资源管理工作应该由档案管理部门去集中负责，并没有做好相应的归档与整理工作，导致人力资源管理工作中许多细节存在一系列的问题，影响到人力资源管理工作的顺利开展，再加上重视程度不够，无法及时采取相应发弥补措施，从而造成人力资源管理工作发展受到阻碍。现代企业在实施与开展人力资源管理工作中，企业内部领导与管理人员需要重视人力资源管理工作的重要地位，如果不够重视，那么整个人力资源配置便会出现不可调控的问题，甚至会影响到企业经济效益的提高，任何一个人力资源管理工作环节出错，都会导致整个企业工作质量与水平的大幅度下滑。

2.用人机制不够健全

一方面，国内企业人力资源管理工作的实施之中，基本上都是以家族企业为核心，这样在人力资源管理之中肯定会处处受限，难以为企业带来真正具有价值的人才，并制约了企业人才质量优化的发展。家族企业管理模式中人力资源管理尝尝展现的可有可无，既要保障家族企业内部人员的利益和权利，也需要保证企业员工可以真正听从安排与管理，这种管理形式下人力资源管理工作作用无法发挥，更难以落实系统性与全面性的管理机制。另外一方面，大部分企业都会选择重视老员工，因为老员工流失率较低，对于企业发展来说相对稳定，而青年人才尝尝不够稳定，经常会跳槽，整个流失率相对较大。而且，一部分企业也认为青年人才工作经验较少，无法胜任更为重要的岗位，所以，在人力资源管理工作中，也会优先选择成熟稳重的工作人员，认为这样可以增强企业运行的稳定性，但是，缺乏新鲜血液的输入，也不利于企业创新性发展，长期以往下会严重降低企业核心竞争力。

三、数据在人力资源管理中的融合应用思考

1.建立完善的数据运作机制

现代企业人力资源管理工作需要获得数据分析的支持，并通过运用大数据技术，对人力资源分配形成更为深入的了解。人力资源管理工作应该从不同网站、培训机构等相关渠道获取大量员工信息，而后形成相对专业的员工信息数据库；通过抖音、小红书、快手、微博等其他渠道，也应该积极收集与整理员工的动态信息，及时掌握员工与企业岗位适配度，为人力资源管理工作中人力规划、招聘、培训等一系列环节的决策奠定良好基础。通过完善员工信息数据库，能够在培养人才之中具备良好的数据思维，并站在未来发展角度仔细分析人力资源管理工作可能会存在的各种风险，也能够为各个部门选定相对适合的人才。

2.搭建人力资源数据分析平台

数据运用到人力资源管理体系之中，需要结合企业自身发展需求，这样才能够让企业发展更有信心，为企业解决后顾之忧。因此，企业人力资源管理工作中应该借助数据分析、处理等不同功能，完成人力资源数据分析平台搭建的基本目标，寻求其他平台方的合作，共同针对企业个性化人力资源需求进行集中分析，实施进行数据的更新与挖掘，从而为企业发展决策带来科学性依据。

3.建立数据保护制度

企业在信息化与数字化社会背景之下，存在大量能够泄露的企业信息，这些信息会严重影响到企业运行安全，如果不管不顾会造成企业经济损失。因此，为了进一步确保企业运行的安全与稳定，在人力资源管理工作中，则需要充分借助数据技术，实现数据保护制度的构建，避免一些非法行为侵害企业权益，造成企业人才损失。

人力资源管理部门在招聘、培训、绩效等多个环节之中，除了需要进行收集和整理大量员工信息与数据的同时，应需要积极参与到建立相关数据保护制度的行列之中。比如，在人力资源数据加工与传递过程中，需要使用身份准入系统，这样可以加强系统安全，也能够预防一些不必要的风险，从而防止信息大量泄露，也可及时追踪到责任；数据平台维护也应该投入专业人才，确保数据得到安全等。

综上所述，数据在企业人力资源管理工作中的融合，可以依托数据化、信息化等手段，打造具有扁平化、结构化、针对化的人力资源数据平台，充分发挥数据为人力资源管理工作所带来的优势，全面推动人力资源管理工作朝着高效性、科学性方向不断发展，让人力资源管理部门可以为企业决策带来更多人才数据和依据。

参考文献：

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