计算机大数据分析与云计算机网络技术分析

计算机大数据分析与云计算机网络技术分析

赵玉香

中国核工业第五建设有限公司  上海  201512

摘要：在大数据时代，行业间的竞争逐渐加大，企业在激烈的市场竞争中只有不断提升自身的生存能力与科技水平，才能立于不败之地。与此同时，在信息化时代中，计算机软件技术的应用不可或缺，其能够提高数据信息收集与存储的效率，实现数据的共享与利用，有利于提升企业工作效率、发展水平。下面本文就计算机大数据分析与云计算机网络技术进行简要分析。

关键词：计算机；大数据分析；云计算机；网络技术；

伴随着计算机网络技术的不断发展，其在建筑工程中的应用也日益广泛，将它应用到建筑工程中，能够有效地提升建筑工程的整体水平，更好地推动我国经济的发展。但因为建筑工程牵涉的领域很多，在使用计算机网络技术的时候，仍然会出现一些问题，所以，有关人员应该根据具体的情况，对计算机大数据分析与云计算机网络技术的应用进行深入的研究和分析。

1相关理论概述

1.1大数据的相关理论概述

大数据最早是由麦肯锡提出的，其表示在现代的每个行业或者业务职能领域都会应用数据，其已经成为生产过程中的重要生产要素之一。由于数据具有海量性，通过挖掘与利用数据能够进一步刺激消费与生产，对于经济发展有利。大数据在通信、军事、环境生态学、物理学以及生物学中得到了广泛应用，且在信息行业、互联网行业的发展过程中热度逐渐增加。与此同时，一般情况，大数据会对企业或者公司创造的大量的半结构、非结构化的数据进行表示，通过与云计算技术的有效结合与应用，能够对数据信息进行更好的分析与利用。

1.2计算机软件技术概述

计算机软件技术的应用与操作系统、算法、程序设计语言等多种技术相关，同时也与知识产权、道德、专利、法律、可靠性、质量等多种管理及技术密切相关。计算机软件技术包括数据库系统、应用程序设计语言、可信的操作系统、软件工程、应用可移植技术、Agent技术、分布式计算与网格计算、软件安全以及应用系统集成等技术。目前，在大数据时代发展过程中，常用的计算机软件技术主要有云存储技术、信息安全技术、虚拟化技术等。在大数据时代应用计算机软件技术，能够更好地收集、整理、分析与存储数据，使数据信息的可靠性、安全性得到有效提升，同时也能够为企业信息数据的更高效利用奠定基础，对于推动大数据时代的进一步发展非常有利。

2大数据和云计算间关系

云计算改变了原有的数据计算方式，发挥互联网优势可为用户或企业提供虚拟化的数据资源服务，使数据处理更具动态性和扩展性。作为按需付费模式的一种，其应用模式包括SaaS，PaaS，IaaS。用户可自行搜索符合自身需求的信息，更便捷地访问互联网，提高网络资源的利用效率。数据分析是以大数据获取海量数据分析为基础建立的，通过一定手段对数据予以整合、处理，可充分发挥数据信息的最大价值与效用。云计算是大数据分析的支撑平台之一，一方面可以辅助大数据分析提供灵活且高效的部署方案，使大数据分析的精准性得到最大限度提升。另一方面，可以辅助大数据分析寻求扩展性和经济性更强的计算机存储资源。大数据是以云计算为基础发展而来的，在数据采集、整合与运用方面具有明显优势。大数据与云计算间关系如图1所示。随着大数据技术运用成熟，数据信息模式多元化，可为大数据技术的发展指明方向。以云计算网络技术作为基础设施大数据分析，可促进云资源的整合与建设，提升数据带宽效能，其具体效用表现在以下两方面：（1）数据信息的运用能够达到最优化资源配置，使不同网络用户需求得到满足。（2）对数据自身的价值和内涵予以深入挖掘，可为用户提供优质且高效的数据分析服务。

图 1 云计算与大数据间关系

3 计算机大数据分析与云计算机网络技术的实际运用

计算机大数据分析与云计算机网络技术在建筑施工中的应用广泛，包括现场施工规划与管理、建筑工程质量管控以及建筑工程成本核算等内容。

3.1 在现场施工管理中的应用

建筑施工现场管理是保障施工进度安排合理、人员分配得当以及管控施工质量的重要手段，在现今信息化技术的支持下，建筑施工团队可以利用计算机大数据分析与云计算机网络技术对建筑施工进行动态管理。例如，随着建筑工程的施工工艺、施工程序的改进，建筑机械、施工装备、施工材料等也在不断改进，施工现场的交叉点越来越多、现场管控也更加复杂化。在纷繁复杂的建筑工程施工现场的三维空间内，施工中出现的安全隐患也愈来愈多。应用 B I M 技术进行建筑工程施工现场仿真、搭建虚拟施工现场，寻找最优化的工程施工方案，合理规划物料存放、机械布置，科学设计通道，合理划定安全施工范围，对塔式起重机、施工升降机、物料提升机等关键施工机械设备进行精确定位，有利于防止建筑工程施工现场发生重大空间碰撞问题，杜绝各类安全隐患。

3.2在建筑工程质量控制中的应用

建筑工程的质量深受施工技术的影响，工作人员将计算机网络技术应用于施工机械设备的管理与运行中，利用计算机大数据分析与云计算机网络技术来提高设备的运行效率与施工质量。配有智能触屏显示器，可以实现定速巡航、自动甩土等功能，是建筑施工中应用广泛的智能机械设备。在每一环节施工完成后，工作人员还可以利用计算机大数据分析与云计算机网络技术对其施工质量进行验收、评价，例如利用质量检测仪器对施工数据进行测量、利用计算机软件绘制施工数据曲线图并分析其施工质量等，此类计算机软件现在已经很成熟。

3.3在建筑施工成本核算与管理方面的应用

在进行工程成本造价管理时，建筑企业需要根据施工方案、技术与材料标准以及其他相关文件进行成本预算。传统的预算管理工作由人工操作完成，当引入计算机网络技术后，建筑工程造价数据的上传、分析都更为快捷，这使得建筑施工时的造价管理更加高效、准确，确保后续工程施工更加经济、环保。例如施工工期管控、施工质量管控等方面出现差错，造成实际成本高于预算成本、经济效益下滑、资金出现浪费等。应用计算机大数据分析与云计算机网络技术能够快速计算出哪个环节出现的差错，及时更改，确保成本控制质量。

4 计算机大数据分析与云计算机网络技术的发展展望

首先，在信息技术和网络技术高速发展背景下，人们的阅读习惯已发生较大转变。传统书籍阅读已无法满足现代人碎片化的阅读需求。因此，必须建立存储量更大的数据存储平台。利用云计算的优势能够对图片予以分类，对视频予以整合，识别语言信息，使传统书籍存储模式发生转变；利用云计算机网络技术和计算机大数据建立的信息存储平台，可以存储大量图片和视频等数据，使用户更便捷地检索和查阅数据资料。其次，网络存储具有更开放性，所以对安全技术有更高的需求。

结束语

综上所述，计算机大数据和云计算的发展与运用，提高了数据获取、分析、处理的效率，为行业及领域的发展提供了更多的可能，一定程度上影响了人们的生产和生活。在未来发展过程中，更应加大该技术的研究力度，以便在更多领域展现该技术的优势，推进信息化、智能化建设更好更快发展。

参考文献：

[1] 王爽.基于IPv6的网络日志分析系统研究[J].计算机时代，2022(07):152-154，158.

[2] 沈煜林.基于开源Graylog的高职院校网络安全日志分析系统的应用研究[J].电脑编程技巧与维护，2021(10):165-166.

[3] 汪小霞.基于Spark的网络日志分析系统设计与实现[J].无线互联科技，2021，18(10):123-124.