探讨大数据与计算机科学

探讨大数据与计算机科学

李智勇

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摘要：随着互联网、大数据、人工智能等新兴科技的应用与发展，人类社会对信息的获取与利用越来越广泛，对信息的加工也越来越多。怎样有效地挖掘数据，有效地处理数据，有效地分析数据，有效地应用数据，并根据数据做出最后的决策，这些都是接下来要面临并解决的问题。

关键词：大数据；计算机；科学与技术

引言

近年来，计算机科技的发展为IT产业提供了许多新的机会。信息科技持续发展，使得计算机科技与信息科技的日新月异，带来极大的改变。然而，随着科技的进步，使用者的需求也在发生着改变，这就要求计算机科技能够在新的环境下，为使用者提供更好的服务。因此，在大数据环境下，如何运用计算机技术是当前亟待解决的重大问题。在大数据背景下，将信息技术融入到工作与生活中，能够极大地提升人类的工作效率与生活品质。所以，我们需要对计算机技术在海量数据中的应用进行进一步的探讨。在大数据环境下，人类社会的发展呈现出科技与信息、信息与工业相融合的特征。

一、计算机科技在大数据环境中面临的机会和挑战

目前，计算机科技已广泛运用于各种不同的行业，虽然对于资料的处理仍有一些限制，但是经过持续的改善，已取得了理想的结果。例如，对海量的资料进行处理，可以使公司在各方面都得到提升，与员工的交流也得到了加强，从而降低了工作中出现的问题。同时，我们也会加强各个领域的合作，以减少人力、物力及资金开支，使我们能在一个生机勃勃的市场上立足。例如，在综合资料的基础上，您就能掌握产业发展趋势，市场信息，以及顾客喜好等，从而使您的计划得以执行。所以，如何充分发挥信息科技在海量资料中的成长潜能就显得尤为重要。第一，海量的信息需要更高的储存技术，更多的使用者需要更多的资料。为确保使用方便，使用者须加以改善与优化。由于手机的升级与网络的宽频提升，将会对许多资料造成冲击，因此我们需要不断的搜寻与研究。其次，要保证数据的安全性，否则会给使用者带来很大的危险。

二、大数据与计算机科学技术的教学

（一）实训课程的改进

在以往的教育实践中，一般都是以计算机硬体和计算机软体相结合的形式来进行。然而，这些通常使用的仿真方式无法对大数据进行有效的仿真。这就要求我们在大数据环境下开展课程教学。1.为夯实学生的基本功，必须开展与之相关的基本试验。在开设基本实验时，要充分发挥其系统性、综合性、应用性和创新性等特点。并保证基础实验课程的标准化，从而在某种程度上提高了学生的整体素质、程序设计和创造力。2.将各种不同类型的计算机课程所包含的实验加以综合，让学生在学习的时候，能够较少地吸收重复的知识，让他们有较多的时间去参加对他们的计算机技能整体观念的训练。比如，可以将计算机组成原理、微机原理与接口技术、操作系统等课程中内容高度类似的部分实验展开融合，形成统一的计算机系统实验。计算机程序设计，数据结构，网络程序设计，移动应用程序的设计，这些都可以作为计算机软件的实验内容。计算机网络，路由设计，网络安全等学科的教学内容均可作为网络实验的一部分。各种类型的计算机课程也能实现不同类型的计算机课程的资源共用，从而实现整个课程的教学。3.在已有的实验中，加入与大数据有关的实验。具体的内容可以包含以下几个方面：大数据挖掘，大数据信息的处理和分析，大数据信息的总体管理，大数据信息分析结果的可视化等。确保《大数据》这门学科的高效教学。4.可以与其他企业和社会组织合作，进行人才培训。比如，与大数据有关的企业、与人工智能有关的企业、参与大数据信息服务的社会机构等展开了深入的合作，利用企业所提供的先进的、与市场需求相匹配的大数据平台，来深化学生对于大数据的整体认知。构建“校－企业”信息链接，保证了“学”与“用”相匹配的教育的路径。

（二）教师培训

在这个大数据的时代，知识不断地在不断地更新，而伴随着课程体系的不断改变，也就要求老师所具备的知识，所具备的教学技能，也要不断地进行更新和提升。所以，我们必须要持续地提高师资力量，让师资力量与我们的教学相结合，这样我们的教学效果就能与我们的教学相匹配。可以采用引进先进人才、对已有人才进行内部培养等政策，构建出具有丰富的年龄层次、丰富的学历层次、多级化、具有强大的专业水平、丰富的知识积累、开阔的视野，并能与时代发展相适应的教师队伍。这些都是具有一定专业知识的优秀的青年博士，以及杰出的学科领头人等。在进行内部培训时，可以邀请有关领域的特定专家，开展关于大数据方面的一系列的培训，包括关于人工智能方面的一套课程，从而完成对老师团队中与大数据有关的知识的总体培训，从而提升老师们的认识水平，同时也认识到了如今的社会，对大数据专业人才的迫切需要。此外，还可以邀请企业内部的高级工程师，对先进大数据技术，先进大数据应用等方面进行详细的讲解，让老师团队对当前大数据等技术的发展状况，还有当前存在的一些瓶颈问题有更多的了解。还可以挑选几位海内外的杰出老师来做教学交流，也可以挑选学校内部的杰出老师来做进一步的培训。

三、在大数据环境下的计算机科技研究

（一）在云端存储中的使用

随着中国大数据时代的到来，对存储技术提出了更高的要求，云计算技术也逐渐突破了时空的局限。将个人计算机与个人计算机技术有效地结合在一起，使使用者能够方便地浏览、下载到云端储存系统。相对于现有的云计算技术，它具有很大的创新性。在传统云计算技术下，不同类型的存储装置能够无缝地结合起来，而云计算技术则是通过整合各种技术手段来完成对不同类型的存储。在满足海量数据需求的前提下，支持基于云技术的数据资源共享。云计算不但给使用者带来了大量的数据，而且给使用者带来了一种有效的数据交换与分享的途径。在一个云计算环境中，云计算环境是一个非常复杂的问题。在大数据环境下，通过对数据进行归类与整理，可以使人们获得更为简洁的信息。

（二）关于信息安全技术的应用

在大数据环境下，各类物质间具有某种关联性，这些关联性会对整体的信息体系造成不利的影响。在科技进步的同时，安全性问题也日益突出。为了增强信息的安全，必须对信息进行综合的信息管理。由于因特网的日益流行，使得许多人在使用“特洛伊木马”的过程中，他们在使用中随时都可能遭到袭击。目前，大量的数据正逐渐变成一个亟待解决的问题。由于大量的信息，使得处理这些信息的难度大大增加。未来，科研工作者还需继续完善资料处理方法，以改善资料的精确度。

结语

伴随着海量数据的出现，无论是在信息时代还是在计算机发展的时代，这都为信息技术发展提出了新的要求。例如，技术开发无须融入海量信息的时代，无须担心人员外流、技术信息缺乏等问题。当然，在一个数据巨大的世界中，由于它的发展特征和性能，计算机技术必须持续地进行升级，以保证计算机科学技术可以满足社会和人才的需求，并与不断增长的趋势保持同步。

参考文献

[1]王园园.大数据背景下计算机科学与技术的应用现状和发展对策[J].华东科技,2023(06):119-121.

[2]海连.大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨[J].数字技术与应用,2023,41(01):49-51.

[3]赵忠银.大数据在计算机科学发展中的应用展望[J].电子技术,2022,51(12):276-277.