网络数据分析在信息系统集成中的应用

网络数据分析在信息系统集成中的应用

孙永强

浙江永太科技股份有限公司  317000

摘要：伴随着目前社会经济的快速发展，我国逐渐进入到信息化的时代，信息技术也被广泛地应到到各行各业当中，且应用的整体效率较高。本文重点就基于此，研究了如何在信息系统集成中充分地应用网络数据分析能力，以期为医药化工、新能源、新材料等相关行业的发展提供借鉴。

关键词：网络数据分析；信息系统集成；应用研究

一、引言

信息系统（Information System, IS）指的是由计算机硬件及软件，网络和通信设备，数据资源，用户等构成的一种用于处理信息流的一体化系统。系统集成（System Integration, SI）是指利用相关的技术手段，将逻辑/物理上分离的设备、软件和数据等元素集成到相互关联、协同工作的系统中，使系统整体的功能、性能满足用户的使用需求。随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的飞速发展，信息系统呈现出规模化的发展趋势，如何在一定的成本限制条件下，生产出具有可控制的、质量优与技术高的产品，当今每个行业所需要面临的一个重要课题。

二、信息系统集成网络数据分析模式

（一）行为事件分析

行为事件分析法：顾名思义，行为事件分析法主要就是对事件的行为进行分析，从而得到有效的数据。目前，该方法主要用于研究某一行为事件的发生对企业组织价值的影响及其影响的程度。那么企业就可以利用这个方法来对用户的行为或者商业流程进行跟踪或者记录。例如，在最近的三个月中，用户在哪一个同行企业网站的登录次数最多？关于农药、医药、新能源以及新材料的市场变化趋势如何？每个时间段人均充值金额是多少？某地区一周内有购买农药、医药或者新材料行为的独立用户数量，按年龄分布的情况？每日的独立会话数量是多少等。在对诸如此类指标进行查看的过程当中，行为事件分析就显得尤为重要。作为一种有效的网络数据分析方法，它能够有效地进行信息的筛选、分组和聚合，并具有较强的逻辑性和易用性，因而在集成系统当中得到了广泛的应用。行为事件分析法主要包括以下几个缓解：事件的定义和选择，事件的现状分析、解释和结论。特别是在电商平台上也有所发展的医药化工企业，其在前期收集到相关用户的行为数据之后，就可以在促销推广活动中，有针对性地、有目的性地选取适当的地区对指定的用户进行医药化工广告的投放。通过对用户行为数据的精确分析，可以得到精准度更高的用户转化效率，促使用户购买企业的产品。

（二）漏斗分析模型

漏斗分析属于一套流程分析，可以对用户的行为状态和从开始到结束各阶段用户转化率情况进行科学的反映，是一种较为重要的网络数据分析模型。事实上，在企业经营中最常使用的就是销售部门的销售项目漏斗。销售经理利用项目漏斗来对下一个关键项目跟进与赢单的概率进行分析。因此，销售漏斗也属于数据分析模型的范畴。在电商平台上，漏斗分析模型也得到了广泛的应用，主要负责日常数据管理工作当中的流量监控、产品目标转化等工作。

（三）留存分析模型

留存分析这一模型主要对用户的参与情况或者活跃程度进行分析，分析在进行初始行为的用户当中会进行后续行为的用户数量有多少。简单来说，就是在举办一场了解医药化工以及新能源材料的活动时邀请了1000位参与者，但是在活动的开展过程中会有部分人对这些医药产品或者新材料的内容失去了兴趣而中途离开活动现场，剩下的就是坚持参加完活动并且有意愿接触新能源以及新型材料的参与者，那么剩余的参与者就百分百是目标客户吗？他们就一定会购买企业的医药化工产品吗？其实未必。对此，相关企业就需要借助一些工具来对留存下来的参与者进行识别，以筛选出潜在的目标用户。这就是用来衡量企业产品对用户价值高低的重要方法。

三、网络数据分析应用

以系统中有关的信息处理节点为目标，来对任务数据分析进行合理的部署，利用 Wireshark高效地采集并分析数据，获得相应的数据结果，进而在分析器上找到相应的二进制数据，并对其进行有效的分析。其能够为简单的任务参数进行设定，便于员工迅速确定系统是否处于正常的运行状态。在系统集成后或在现场测试之后，通常需要让系统工作一段时间，以便系统可以较好地完成有关的任务，以对系统的功能和有关的性能指标进行验证，并判断其能否与设计要求相符合。  

本课题所合理采用的数据设备，既能对任务数据进行高效且实时的分析，又能依据通讯协议的有关特性，计算出多个数据结果，便于工作人员做出正确的决策与选择。从使用相关任务的数据进行统计分析可知，系统的业务功能大部分都是由这一类的消息（消息占消息总数的5%）来实现的。通过具体调查与分析相关的数据结果，能够对这类消息所表现出来的业务功能有一个清晰的认识，从而在系统得到优化的前提下，让集成系统整体的工作效率有所提升。通过分析源主机的统计结果以及以目的主机为基础的统计结果可以看出，在这些系统中，消息基本都是在6台主机（占主机总数的3%以上）之间进行交换和整合，因此，可以得出在本系统中存在业务功能分布不平衡的结论，并依据此结论，分析这些主机所执行的相关业务功能，进而优化相关资源，对系统进行整合，最终提高系统的运行效率，系统集成得以有效的改进，一定程度上避免了瓶颈效应。

四、信息系统集成网络数据的发展方向

信息系统集成产业的集中度在不断下降，随着国内对制造自动化需求的不断增长，系统集成的标准化程度也随之不断提高，自动化集成产业的发展态势也是一片热火朝天。单是某个地区当地的系统集成企业就已经超过了200多家，而数年前，这个数量还不到30家。随着机器人在各行各业的广泛应用，其系统集成的范围也在逐步地细分，从而导致系统集成商数量的不断增多。根据国外系统集成行业发展的经验来看，未来，极具精细集成业务的企业将会在市场上脱颖而出，其规模也会越来越大，预计会达到数十亿。

此外，除了汽车产业之外，其它行业领域的集成服务也在快速增长，并且系统集成服务的分布也在不断地发生改变。目前，我国的工业机器人应用领域主要集中在汽车行业。由于市场对机器人技术的认可程度越来越高，其应用也逐渐由汽车行业扩展到了一般工业。

机器人系统集成行业具有非常光明的前景，虽然目前我国系统集成行业的发展速度非常快，但其发展质量尚未达到相关的标准。随着各行各业的逐渐成熟，以及市场竞争的逐渐激烈，能够直面挑战并且成功在市场立足的系统集成企业将为我国工业自动化转型提供重要的推动力。此外，相关产业的不断发展以及生产技术装备的不断改革与创新，促使行业的生产速度不断加快，搬运重物的工作对人体的体能具有非常高的要求，而机器人搬运技术就应运而生，广泛应用于医药、化工原料、食品工厂等。因此，对于医药化工、新能源以及新材料企业来说，机器人系统集成行业具有非常广阔的发展空间。

五、结束语

本论文主要是以 Wireshark为基础，对网络数据进行分析和处理。从使用结果来看，该网络数据能够有效地实现于网络信息。在网络交互性信息方面，该网络数据分析工具可以有效地分析次级网络，并将其作为参量资料，便于设计者判断系统是否正常运行，有利于系统整合。

参考文献：

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[2]陈斌.网络数据分析在信息系统集成中的应用[J].计算机产品与流通,2019(11):40.

[3]罗恒钰,段荣.网络数据分析在信息系统集成中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(12):11-13.