智能控制技术在机电工程中的应用研究

智能控制技术在机电工程中的应用研究

邓猴俊

  身份证号码511011199306263390

摘要：在新的发展时代，智能控制技术已经取得了明显的进步，在机电工程中广泛应用并取得了良好的效果。本文阐述了智能控制工程和机电工程的特点，分析了智能控制技术在机电工程中的应用。

关键词：智能控制技术、机电工程、应用研究

科学技术发展逐渐趋于成熟，智能控制工程作为一项新技术，也迎来了发展的新阶段。当前，各行各业普遍接受新技术，采用新技术，大幅度提高了我国的机械设计水平和机械制造水平，全面有效地促进自动化技术的进步。

一、智能控制工程与机械电子工程的特点

智能控制技术的发展离不开计算机技术的进步，智能控制工程内容丰富，包括智能化系统、自动控制技术、自动传感技术等，因而可以将智能控制工程应用在不同功能的机械中。在科技突飞猛进的今天，合理运用智能控制系统不仅可以为机械设备的有效运转提供技术基础，还能够应对机械的突发状况，帮助人们快速识别机械故障。与手动操作相比，智能化系统的优点能够减少人为控制，使机械在系统发出指令时，自动存储各类数据，方便人们在排查机械故障时及时发现有效信息。当前，我国在智能化技术上实现了突破，但依旧存在问题，因此，需要国家在资金和人才培养方面提供支持。机械电子工程融合了机械工程技术和电子化技术，在两种技术交汇模式下，设计出符合需要的工程方案。应用机械电子工程技术，需要安排专门的人员来进行实际操作，这样一方面增加了用工成本，另一方面由于人为因素限制，容易产生失误。与机械化操作相比，人工操作会降低企业的生产效率，导致企业在激烈的市场竞争中处于劣势地位。此外，利用机械电子工程技术来设计产品，能够满足人们精细化的需求。制造精细化产品要遵守规范的操作流程，注重产品的质量，防止因产品质量问题而影响企业的经营效益。因此，企业在生产精细化产品的过程中，要提前筹谋各个操作环节，严格把关，使产品满足市场需求和用户需求。

二、机械电子工程与人工智能技术的融合

（一）准确性

智能控制系统融合了人工智能技术和先进的计算机技术，来实现对机械生产产品过程的全流程控制。在智能系统中，使用机器人模仿人的操作，将此技术应用在机械电子工程的各个环节，可以推动机器顺利生产出产品，帮助企业完成预定的生产计划。机械在运行过程中，难免会出现数据波动，因此，相关操作人员需要时刻关注数据变化，一旦发现异常数据，及时修改，确保机械运行的各项数据都在正常范围内。科学高效的控制机械的生产过程，能够助力企业生产出精细化的产品，使机械工程运行的更加准确。将智能控制工程应用于机械电子工程中，可以促使企业降低人力成本，从而节约企业的生产成本，也能够从本质上降低由人为操作产生的失误。

（二）稳定性

以往的机械设备，稳定性一直是其弊端，传统的解决方法无法从根本上解决稳定性的问题。因此，智能控制工程技术的出现可以有效地解决机器稳定性的问题，在使用智能控制技术时，要将计算机科学技术和人工智能技术结合起来，全方位控制机械的各个零部件，准确读取机械工程中的各项数据和参数，促使机械设备在运行中准确发出各项指令。科学控制电子机械设备的各项数据，能够为设备的正常运行提供科学保障，从而进一步优化企业的经济效益和社会效益，为工作人员减轻工作负担。

（三）充分利用先进技术，减少人力物力

近年来，科学技术对机械电子工程的发展起到了关键作用，将前沿技术应用在机械设备领域可以为机械工程提供技术协助。此外，将时下热门的人工智能技术与机械工程技术结合在一起，可以帮助企业扩大生产规模，提高产量，科学掌握机械制造的相关流程，以机械代替人力，可以节约人力成本，进一步解放生产力，促进生产力的发展，助力我国经济的全面发展。

三、智能控制工程在机电工程中的应用

在科技的助力下，智能控制工程已经应用于机械电子工程的各个环节，多样化的应用方式不仅帮助企业解决了难题，也提高了企业的生产效益。目前，应用较为广泛的控制技术包括集成自动控制系统、神经网络控制系统和预测控制系统。

（一）集成自动控制的应用

目前，集成自动控制技术是在机械电子工程中运用较多的一项技术，集成自动控制技术以信息技术为依托，在此基础上，进一步整合和调整信息技术，从而实现对机械电子工程的全自动化控制。利用工业集成自动化技术，可以实时管理和控制电子机械设备，分析每台设备的特征和优点，解决设备故障，从而使每台设备都能够发挥作用，为企业生产创造有效价值。当前，在机械设备的运行环节，全方位使用集成自动控制技术，能够从多角度收集设备的运行信息，了解生产状况，科学运用信息控制电子设备。此外，在科学技术的推动下，传统的控制设备已经发展成了具有超高柔性的自动式集成控制系统，帮助企业顺利完成与产品生产相关的各个环节。

（二）神经网络控制系统

神经网络控制系统依照人类的神经系统而建立，因为神经元广泛存在于人的神经系统中，大脑正是通过控制神经元来实现对人身体的控制，尽管神经网络控制系统中的神经元少于人脑中神经系统的数量，但是也可以实现智能化操作。常用的神经网络控制系统参考了人脑对神经元的控制来进行远程操作，通过建立完整的神经控制系统，对电子机械设备进行控制，可以降低人工操作成本，增强控制效果。利用神经网络控制终端设备，能够在同一时间同步控制各个神经元，并且将捕捉的信息反馈给神经元，由神经元根据需求科学分配给机械设备的各个零部件。例如，当前的大多数数据设备都是利用人工来完成相关操作，然而，人工操作只能完成对机械设备的故障排查，无法同时识别关键信息和处理相关需求。此时，将神经网络系统引入到机械设置中，则可以节约人力，操作员不需要亲自到场操作，只需要管理员在系统中修改相关参数，就可以实现对整个制作过程的全流程控制，免受人为干扰。

预测控制技术的应用。在电子机械设备的操作过程中，运用预测控制技术，能够全方位精准预测机械设备的整体运行状况，从而为研究智能化控制技术提供实践经验。将预测控制技术应用在机械设备中，能够确保电子机械系统根据其运行特点而处于实时监测状态，保证系统能够将控制指令能够及时发出，实现对机械设备的智能化管理，满足不同的业务需求。在机械工程中使用预测控制，能够有效控制各种专业机械设备，促进机械行业的发展。

模糊工程的应用。模糊控制的应用缺少系统完整的控制模型，操作者在实操过程中没有具体的理论指导，而是依据实践经历和相关工作经验来加以判断。此外，可以引入计算机技术，来准确控制机械系统。模糊控制与线性控制的原理不一致，模糊控制主要应用在数学建模纷繁复杂，操作者对机械系统参数不清楚的场景下。例如，在设计电热炉时，设计师很难准确地掌握电热炉的零件结构数量和电压波动系统等，这时采用模糊控制的方式可以有效解决问题，从而使操作者实现对电热炉的绝对控制。

四、结语

在科技的助力下，我国的智能化系统技术实现了快速发展，业已成为机械工程中的关键技术，因此，熟悉智能控制的相关人员结合当下热门的集成控制系统、生物神经网络控制系统和预测控制系统，进一步讨论智能控制工程的应用场景。

参考文献：

[1]崔海花.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].数字技术与应用,2017(05):12+14.

[2]栾婷婷.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].山东工业技术,2018(14):164.

[3]赵玉斌.智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].电子元器件与信息技术,2021,5(08):87-88.

[4]付饶.智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].现代工业经济和信息化,2018,8(14):63-64.

[5]朱其纯.基于智能控制的机械电子工程应用[J].集成电路应用,2019,36(09):106-107.